Sundhedsvæsenet er et hovedmål for spammere, der lokker sårbare mennesker til at dele deres følsomme oplysninger til ondsindede formål.
Den føderale handelskommission (FTC) rapporterede, at Sundhedsforsikringsrelaterede opkald var den højest rapporterede kategori af spamopkald i 2024.
Sådanne opkald stiger mest i den årlige Open Enrollment-periode, hvor folk forventer, at deres forsikringsselskaber ringer til dem for at opdatere deres police.
Når det er sagt, strækker svindlernes taktik sig også langt ud over tilmeldingsvinduerne. De vil snyde folk under påskud af, at de skal kontrollere og bekræfte deres forsikringspolicer i løbet af året.
Organisationer har derfor et dobbelt ansvar for at beskytte deres patienter mod bedrag og også deres egen identitet mod at blive misbrugt til telefonsvindel i sundhedsvæsenet.
Denne artikel diskuterer, hvad telefonsvindel i sundhedssektoren er, hvordan det fungerer, hvordan du kan forhindre det i at ske, og hvordan du bruger en AI-stemmedetektor for at muliggøre identifikation af falske opkald i realtid.
Det vigtigste at tage med
- Telefonsvindel i sundhedssektoren er en stor trussel, og forsikringsrelateret svindel er den mest rapporterede kategori af spamopkald i 2024.
- Svindlere bruger spoofing-teknologi til at efterligne legitime udbydere og skabe en falsk følelse af, at det haster, og presser ofte ofrene til at afsløre socialsikrings- eller sygesikringsnumre.
- Legitime sundhedsorganisationer vil aldrig bede om følsomme personlige eller økonomiske oplysninger via et uopfordret telefonopkald.
- Organisationer kan forsvare deres omdømme og deres patienter ved at implementere STIR/SHAKEN-godkendelsesrammen og bruge AI-stemmedetektorer til at identificere syntetiske, klonede stemmer.
- TruthScan giver et realtidsforsvar mod disse angreb ved at analysere de akustiske egenskaber ved et opkald for at skelne mellem et levende menneske og en AI-genereret deepfake.
Hvad er telefonsvindel i sundhedssektoren?
Hvert år bliver tusindvis af mennesker ofre for falske telefonopkald, hvor kriminelle udgiver sig for at være læger, hospitaler og forsikringsselskaber, eller offentlige sundhedsmyndigheder.
Deres mål under opkaldet er at stjæle penge eller personlige oplysninger fra deres mål. Ud over det umiddelbare økonomiske tab kan et offer ende med at miste sin sygesikring og få sin identitet brugt til at kræve ydelser, de aldrig har bedt om.
Sådanne opkald er kendt som telefonsvindel i sundhedssektoren.
Du skal aldrig bekymre dig om AI-svindel igen. TruthScan Kan hjælpe dig:
- Opdag AI-generering billeder, tekst, stemme og video.
- Undgå at stor AI-drevet svindel.
- Beskyt dine mest følsom virksomhedsaktiver.
Den FTC's 2024 Consumer Sentinel Network Data Book rapporterede, at svindel i sundhedssektoren er en af de 10 mest udbredte former for svindel i USA.
I 2024 var telefonopkald den næstmest almindelige kontaktmetode i svindel med et gennemsnitligt individuelt tab på $1500.
Sådan fungerer telefonsvindel i sundhedssektoren
En svindler indsamler dine personlige oplysninger (f.eks. navn, adresse, fødselsdato, CPR-nummer) fra et databrud og fra det mørke net.
Spoofing-teknologi bruges til at få opkaldet til at komme fra en sundhedsudbyder, du genkender. Så det er sandsynligt, at du kommer i kontakt med dem.
Når du er i røret, bruger de en af følgende taktikker:
- De hævder, at dit Medicare-kort er ved at udløbe, og at de har brug for dine oplysninger for at holde forsikringsplanen kørende.
- Det haster med at få dine sundhedsydelser bekræftet med det samme
- At give attraktive tilbud om gratis medicinsk udstyr, bedre forsikring eller statslige refusioner til gengæld for dine forsikringsoplysninger
- At udgive sig for at være en anden, f.eks. repræsentanter for Medicare, hospitalets faktureringspersonale eller forsikringstaksatorer, for at spørge dig direkte om detaljer.
Næsten altid er deres primære taktik at presse dig til at handle i deres interesse inden for få timer, før der er tid til at tænke over opkaldet.
Du ender med at dele dit sygesikringsnummer eller kreditkortoplysninger, som bliver brugt til bedrageriske opkrævninger.
Almindelige tegn på fupopkald
Svindlere, der går efter ofre i sundhedssektoren, er dygtige til at få deres opkald til at virke legitime. Men der er kun et begrænset antal måder, de kan spille på.
Uventede telefonnumre
Telefonnummeret på din skærm er manipuleret gennem spoofing af numre. Det er en teknik, hvor opkalds-id'et ændres, så det viser et velkendt nummer, der ligner et, der tilhører en legitim sundhedsfacilitet.
Folk med aktive forsikringsplaner eller afventende lægeregninger får allerede opkald fra deres udbyderes faktureringsafdelinger. Et falsk nummer, der matcher hospitalets nummer, vil sandsynligvis blive besvaret.
Derudover kan en svindler introducere nabospoofing, dvs. vise et nummer med samme områdenummer for at få folk til at tro, at opkaldet er lokalt.
Sundhedsrelaterede samtaler fra forsikringsselskaber begynder med verificeret skriftlig korrespondance, før de eskalerer til telefonisk kontakt. Så behandl altid opkald, der beder om personlige oplysninger eller forsikringsoplysninger, med forsigtighed.
Truende eller presserende tone
Når en svindler har dig i røret, vil de forhindre dig i at tænke klart ved at skabe så meget hastværk, som de kan. Ofte kan tonen også blive truende.
Hvis du får et krav om, at dine Medicare-ydelser er ved at blive suspenderet, er det naturligt, at du bliver nervøs.
Situationerne er indrettet sådan, at du bliver presset til at handle, før der er tid til at tænke over det og træffe en informeret beslutning.
Anmodninger om følsomme oplysninger
Alle, der ringer for at snyde med sundhedsydelser, ønsker i sidste ende at få fat i dine personlige oplysninger, som kan bruges til at begå bedrageri og dræne dig for ydelser.
Enhver opkalder, der gentagne gange beder om dine specifikke datapunkter, er sandsynligvis et fupnummer.
De vil gerne have et eller flere af følgende:
- Medicare-nummer
- Personnummer
- Forsikrings-ID
- Dine bankoplysninger
De vil bruge lettilgængelige oplysninger til at skabe troværdighed i starten af opkaldet og derefter anmode om følsomme oplysninger som et naturligt næste skridt i en legitim proces.
Men legitime sundhedsprocesser beder dig aldrig om følsomme oplysninger.
For at beskytte dig selv mod at blive presset ind i et fupopkald, før du overhovedet er klar over det, skal du bruge en TruthScans AI-detektor i realtid.
TruthScan analyserer indgående opkald i forhold til databaser med kendte svindelnumre. Det markerer falske opkaldere, før du tager opkaldet.
Eksempler på telefonsvindel i sundhedssektoren fra det virkelige liv
For nylig blev nogle Blue Cross and Blue Shield-medlemmer i flere stater udsat for telefonsvindlere.
Svindlerne brugte spoofing-teknologi til at få deres opkald til at se ud til at komme fra BCBS“ nationale ”Call Blue"-kundeservicenummer (888-630-2583).
Dette nummer bruges udelukkende af organisationen til at modtage indgående opkald fra medlemmer, ikke til at indlede udgående kontakt.
Den BCBS Association udsendte formelt offentlige advarsler efter at have modtaget en betydelig mængde medlemsklager.
I 2019 vil Justitsministeriet anklagede 35 personer med $2,1 milliarder i falske Medicare-krav for medicinsk unødvendige genetiske tests. Svindlen foregik gennem et netværk af patientrekrutterere, der ringede til Medicare-modtagere.
Svindlerne udnyttede folks frygt for kræftrisiko til at overbevise dem om, at de skulle sige ja til en “gratis” kindpodningstest. De indsamlede Medicare-numre blev videregivet til læger, som bestilte tests til modtagere, de aldrig havde undersøgt.
Laboratorierne fakturerede Medicare for disse tests, mens de betalte returkommission gennem kæden. Mange modtagere fik slet ikke deres resultater.
Brug af AI til at opdage fupopkald
Der findes mange AI-løsninger, som er blevet trænet på datasæt med både legitime og falske opkald for at kunne afgøre, om et indgående opkald matcher kendte svindelsignaturer.
Sådanne værktøjer, hvor TruthScan er et af dem, analyserer også samtalen i realtid. Og det inkluderer talerens tone, deres formuleringer, hensigten med talen, anmodninger om følsomme data osv.
Systemet genkender sådanne “svigagtige hensigter” i samtaler for at udløse live-advarsler, mens du er i gang med opkaldet, som forhindrer enhver uønsket datadeling.
Visse AI-modeller kører også stemmebiometri, dvs. de vurderer de akustiske træk ved den stemme, du hører under opkaldet (tonehøjde, kadence, mikrovariationer i talen osv.) for at skelne mellem en ægte opkalder og en syntetisk stemme.
TruthScans deepfake-detektionsmotor er fantastisk til at identificere artefakter, der introduceres under stemmesyntese.
Forebyggelse af telefonsvindel i sundhedssektoren i organisationer
Svindel i sundhedsvæsenet sluger mellem 3-15% af de samlede sundhedsudgifter, hvilket er et tab på milliarder. Som organisation har du et juridisk ansvar for at forhindre, at de patienter, du servicerer, bliver snydt ved at beskytte deres data.
Alle sundhedsorganisationer skal overholde STIR/SHAKEN, en obligatorisk ramme for godkendelse af opkalds-id for at validere deres telefonopkald og forhindre, at de bliver spoofet.
Du skal også etablere strenge politikker for udgående opkald, der omfatter faste tilbagekaldsnumre og ensartede opkaldsvinduer.
Svindlere bruger en eller anden form for offentligt tilgængelig information, som kan være navne på dit personale, delvise patientdata osv. for at vinde naive opkaldsmodtageres tillid. Sørg for at begrænse tilgængeligheden af alle former for patientdata på internettet, som kan bruges til social engineering.
Organisationer skal også standardisere deres patientinteraktioner og gøre det klart for patienterne, at ingen legitim arbejdsgang nogensinde vil kræve, at de deler følsomme oplysninger over et opkald.
Sov heller ikke på TruthScans Real-time AI Voice Detector, der beskytter din organisation mod audio deepfakes og stemmekloningsangreb.
Integration af AI-detektion i telefonsystemer
TruthScan bringer stemmeautentificering i realtid til alle dine live-kommunikationskanaler, og integrationen er også ret enkel.
Vi tilbyder en Klar til brug REST API til en AI-stemmedetektor der kan integreres i din eksisterende callcenter-infrastruktur og godkendelsesarbejdsgange.
API'en understøtter streaming i realtid til live-opkald samt batch-behandling til optagede interaktioner. Det omfatter også webhook-meddelelser, der udløser advarsler om patientsvindel, når der opdages mistænkelig aktivitet.
Pointen er, at du kan integrere AI-detektion på et hvilket som helst tidspunkt i din kommunikations livscyklus.
Sådan beskytter TruthScan mod telefonsvindel i sundhedssektoren
TruthScan har et AI-system til detektering af stemmekloner, som analyserer de akustiske egenskaber ved en syntetisk stemme, som ElevenLabs, Murf, Speechify, Descript og lignende stemmesynteseværktøjer skaber.
Den fanger overbevisende klonede stemmer, der ellers ville gå for at være autentiske i et scenarie med et sundhedsopkald.
Den har en indbygget højttalerverifikation, der bekræfter, at en opkalder matcher en kendt stemmeprofil. Så sundhedsorganisationer kan validere, at en opkalder, der hævder at være en læge eller en forsikringstager, rent faktisk er den legitime person.
Alt dette sker i realtid under selve interaktionen. Din live-lyd i telefonopkald, videokonferencer, streaming-kommunikation og enhver anden lydkanal, du bruger, er altid beskyttet.
Vi taler om alle lydformater, hvad enten det er MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A eller videoformater som MP4, MOV, AVI, MKV, M4V og WebM.
Prøv selv TruthScans AI Voice Detector og tjek dens nøjagtighed.
Tal med TruthScan om at sikre din organisation mod telefonsvindel
Du kan beskytte din organisation mod telefonsvindel i sundhedssektoren ved at sikre dine kommunikationskanaler.
TruthScan tilbyder stemmegodkendelse i virksomhedsklasse til at identificere AI-genereret tale og forsøg på stemmekloning, der potentielt kan resultere i tab af millioner.
TruthScan leverer også en række AI-drevne verifikationsværktøjer, der består af:
- En AI-tekstdetektor
- AI-billeddetektor
- Deepfake-detektor til multimedieindhold
Værktøjerne giver tilsammen en integreret tilgang til forebyggelse af medicinsk svindel, da mange svindlere kombinerer stemme, tekst og visuelle elementer for at etablere deres troværdighed.
Hvis du er interesseret i pålidelig forebyggelse mod svindel i sundhedssektoren, så kontakt TruthScan's salgsteam for en tilpasset konsultation i dag!