Sådan sikrer du overvågningsoptagelser mod AI-genereret manipulation

Det er nu lettere at forstyrre overvågningsoptagelser på grund af den øgede sofistikering af værktøjer til kunstig intelligens.

Videomanipulatorer er nu i stand til at redigere videoer på en måde, som engang kostede Hollywood et budget og en stab af visual effects artists.

Hvis du arbejder med sikkerhedssystemer, er det derfor nødvendigt, at du forstår, hvorfor og hvordan du kan beskytte overvågningsoptagelser mod AI-baseret interferens.

---

Det vigtigste at tage med

• AI-manipulation bliver mere og mere avanceret

• Menneskeøjne kan ikke være helt pålidelige til at opdage manipulation 

• AI skal bruges til at bekæmpe AI-genereret manipulation proaktivt

---

Hvad er overvågningsbilleder?

Bare ved at se på ‘overvågning’ og ‘optagelser’ hver for sig har du sikkert en nogenlunde idé om, hvad overvågningsoptagelser betyder, men hvis du ikke har det, er det ikke noget problem. 

Overvågningsoptagelser er en video, der er optaget af sikkerhedskameraer. Det bruges til at overvåge, optage og gennemgå aktivitet på et bestemt sted.

Man kan kalde det det digitale øje på en ejendom, der viser en kronologisk registrering af virkeligheden.

Overvågningsoptagelser kan komme fra en række forskellige kilder, herunder:

• CCTV-systemer
• Kameraer til overvågning af kontorer og lagre
• Kameraer i detailbutikker
• Regeringens sikkerhedssystemer
• Smarte sikkerhedskameraer til hjemmet

Disse optagelser bruges af mange grunde, f.eks. til at forebygge forbrydelser, efterforske hændelser, levere beviser i retssager og overvåge aktiviteter i realtid.

På grund af brugen af disse optagelser afhænger overvågningssikkerheden af tillid. Når noget er optaget på et overvågningskamera, antages det derfor, at det, der er på overvågningskameraet, rent faktisk har fundet sted.

Så hvis en overvågningsvideo ikke er pålidelig, hvad er så meningen med hele systemet? Det er her, manipulation med kunstig intelligens kommer ind i billedet.

Hvorfor AI-manipulation er en voksende trussel

AI-manipulation er den bevidste og uautoriserede aktivitet med at ændre kunstige intelligenssystemer med det formål at få dem til at give unøjagtige, forudindtagede eller ondsindede resultater.

Det indebærer et forsøg på at gribe ind i AI-træningsdata, algoritmer eller modeller for at underminere den kunstige intelligens' integritet og pålidelighed.  

Så hvorfor er AI-manipulation en voksende trussel? For at være ærlig har den samme kunstige intelligens, som har givet os mange innovationer, også givet os værktøjer til at manipulere overvågningsoptagelser. 

Tidligere krævede redigering af overvågningsoptagelser faktisk, at man havde visse færdigheder og software. Det krævede en masse tid og ekspertise at manipulere en video. Men nu findes der dedikerede AI-værktøjer, som kan manipulere en video med et tryk på en knap. 

Disse værktøjer kan ombytte ansigter, ændre tidsstempler eller fjerne personer fra scener. Ved at manipulere kan man skabe en falsk videosekvens, der ser helt ægte ud.

Sagen med manipulation er, at det ikke kun er et teoretisk problem; du kan se virkelige tilfælde af manipulerede optagelser, der er blevet brugt til at skabe falske fortællinger, hænge uskyldige mennesker ud og ryste troværdigheden af legitime sikkerhedssystemer. 

Da disse manipulationer er svære at opdage, kunne indsatsen omkring overvågningssikkerhed og sikkerhedsvideointegritet ikke være højere.

For organisationer, der er afhængige af sikkerhedsvideointegritet, er AI-manipulation et stort problem. De kan få en milliongæld i retssager.  

Almindelige metoder til manipulation af AI-video

Så hvordan fungerer AI-manipulation helt præcist? Følgende er metoderne til AI-manipulation: 

Teknikker til manipulering af rammer

Dette er en af de mest grundlæggende former for manipulation. Den går ud på at indsætte, slette eller udskifte enkelte billeder i en videosekvens.

Denne teknik lyder måske enkel, men når den er udført, er den næsten umulig at opdage.

Algoritmer med kunstig intelligens kan analysere lys, bevægelsessløring, korn og kompressionsartefakter i eksisterende optagelser og matche dem, når der indsættes ændrede billeder.

Det kan man godt: 

• Fjern en person fra en scene
• Skift ansigtsudtryk
• Byt ansigter (deepfake-stil)
• Rediger handlinger, så de ser forskellige ud

På den måde er det næsten, som om begivenheden aldrig har fundet sted, eller at personen aldrig har været der. Et helt opdigtet øjeblik bliver indsat, og du får resultater, der ser ud, som om der aldrig er blevet rørt ved optagelserne.

Hvis der ikke foretages en automatisk kontrol af optagelserne, opdager man måske aldrig manipulationen. 

Syntetiske overlejringer på optagelser

Denne form for manipulation er foruroligende, og den udføres for det meste med deepfake og generativ AI-teknologi. Med den er det muligt at lægge syntetisk indhold direkte oven på ægte video.

Det er at sætte falske elementer ind i rigtige optagelser. 

Med syntetiske overlays kan du 

• Byt en persons ansigt ud med en anden persons 
• Skift nummerplade
• Indsæt eller fjern et objekt fra en scene
• Tilføj et våben i nogens hånd 
• Placere nogen, hvor de aldrig har været

Disse syntetiske overlays genereres af AI-modeller, der er blevet trænet på store mængder videodata.

De er trænet til at smelte godt sammen med den originale video gennem korrespondance om belysning, hudfarve, skygger og mindre bevægelser, som man aldrig ville opdage uden viden om, hvad man skal kigge efter. 

Ændrede tidsstempler og logfiler

Normalt bør tidsstempler og metadatalogs være sikkerhedsnettet, når man verificerer overvågningsoptagelser, fordi de fortæller dig, hvornår optagelserne blev optaget, og om de er blevet ændret.

Men med de nye AI-manipulationsteknologier er det blevet svært at finde ud af tidsstempler. 

Ved at ændre tidsstempler, metadata og logfiler kan angribere få manipulerede optagelser til at se ud, som om de er optaget på et andet tidspunkt.

Man kan endda skjule beviser og få filer til at se ud, som om de aldrig er blevet åbnet eller redigeret, eller forfalske en god sikkerhedskæde, der er god på papiret. 

Der er et reelt behov for at sikre, at detektering af videomanipulation går videre end blot at se på pixels; det bør omfatte undersøgelse af alle data omkring optagelserne.

Uden automatisk kontrol af optagelserne kan disse ændringer gå ubemærket hen.

Røde flag til at opdage manipulerede optagelser

Det er vigtigt at vide, hvad man skal kigge efter, når man prøver at opdage manipulerede optagelser.

Nogle gange er der åbenlyse tegn på manipulerede optagelser: 

• Inkonsekvent belysning eller skygger 
• Unaturlig sløring omkring kanterne af objekter eller mennesker
• Let flimren i visse billeder 
• Lyde og læbebevægelser, der ikke er synkroniseret med videoen
• Tidsstempler, der springer eller gentager sig uventet
• Metadata, der ikke stemmer overens med det optagede tidspunkt eller sted.

Selv om disse tegn ser ud til at være lette at få øje på, er den mest sofistikerede AI-manipulation ikke så åbenlys.

Derfor er det ikke længere nok at forlade sig på menneskelige vurderinger alene, når kunstig intelligens vinder frem. Du er nødt til at opdage med teknologien på din side og bekæmpe AI med AI. 

Brug af AI-værktøjer til at beskytte optagelser, og hvordan det virker

Det lyder sikkert ironisk, men de samme AI-funktioner, som gør manipulation mulig, er de samme værktøjer, som du har brug for til at opdage og beskytte overvågningsbilleder. Værktøjer til kunstig intelligens er det bedste forsvar mod AI-manipulation. 

Her er de kunstige værktøjer, du skal bruge for at beskytte dine optagelser, og hvordan de virker: 

Deepfake-detektor

En deepfake-detektor er en AI-model, der er designet og trænet til at identificere signaturerne på et AI-manipuleret videoindhold. Dette værktøj analyserer videoer og leder efter små uoverensstemmelser i ansigtsbevægelser og underlige pixelmønstre.

Den fremhæver også de karakteristika, der viser, at optagelserne er blevet behandlet efter optagelsen eller ændret af AI. En deepfake-detektor kan bruges til at finde ændringer i ansigter, syntetiske overlays og AI-genererede scener. 

Deepfake-detektorer sammenligner det visuelle fingeraftryk af en video med det, som de rigtige optagelser forventes at ligne.

Så rejser den et rødt flag på alt, hvad der ikke ser rigtigt ud, som f.eks:

• Uregelmæssige øjenreflekser
• Unormal ansigtssymmetri
• Blanding af uoverensstemmelser
• Neurale gengivelsesartefakter

AI-detektor i realtid

Du kan bruge en AI-detektor i realtid til at analysere overvågningsoptagelser, mens de optages eller streames, i stedet for bagefter. På den måde er det nemt at finde ud af, om der er noget galt, før det er for sent. 

En AI-detektor i realtid arbejder med din eksisterende kameraopsætning og kører løbende kontrol.

Hvis en person forsøger at ændre optagelserne under optagelsesprocessen ved at sætte en anden del af optagelserne i loop, kan en AI-detektor i realtid bruges til at identificere det og udsende en advarsel, før hændelsen indtræffer.

Højsikkerhedsindstillinger, der kræver øjeblikkelig detektion, når der sker et brud, anbefales kraftigt at have realtidsdetektorer. Det er som et antivirussystem, men til videostrømme.

I højsikkerhedsmiljøer er denne kapacitet stort set ikke til forhandling.

AI-videodetektor

En videodetektor med kunstig intelligens er en altomfattende måde at kontrollere optagelsernes originalitet på. Den bruges til at kontrollere ægtheden og integriteten af en optaget video.

Du kan tænke på det som et revisionssystem for din video. 

Dette værktøj fungerer ved at se på hele strukturen i en video. Det går videre end blot at analysere det visuelle; det tjekker kodning, komprimering, historik, metadata og filstruktur.

Den opdager det: 

• Almindelige tegn på manipulation, som genkodning
• Hvis der er fjernet eller tilføjet rammer
• Om det digitale fingeraftryk af optagelserne stemmer overens med, hvad det burde være
• Uoverensstemmelser i bevægelse 
• Uregelmæssige lysmønstre 
• Ændringer i metadata 

Du kan også kombinere funktionerne i dette værktøj med funktionerne i en deepfake-detektor for at få et komplet billede af optagelserne.

Dette sikrer, at du kan stole på videoen 100%, fordi registreringen går ud over ansigtsredigeringer. 

Den bedste måde at skabe et stærkt system til beskyttelse af AI-optagelser på er ved at kombinere funktionerne i disse værktøjer. Det er næsten som en sikker måde at reducere risikoen forbundet med AI-manipulation på.

Integrering af AI-beskyttelse i sikkerhedsworkflows

Der er tilfælde, hvor man måske har den rigtige viden, men hvor man bare mangler at vide, hvordan man anvender den.

Derfor forstår du måske AI-beskyttelsesværktøjer, men du er stadig nødt til at forstå, hvordan du integrerer dem i dine sikkerhedsprocesser. 

Sådan implementerer man AI-beskyttelse i sikkerhedsprocesser:

1. Begynd ved indfangningsstedet: Det er vigtigt at sørge for, at dine kameraer optager på et sikkert og manipulationssikkert lagersystem, så snart de begynder at optage. Du kan bruge krypteret lagring med adgangslogfiler. Det er et system, der opretter en kryptografisk hash af hver video fra det øjeblik, den optages, til det øjeblik, den gemmes. På den måde kan enhver ændring opdages med det samme.
    
2. Hav et system, der kører kontinuerligt: Der er behov for automatiserede værktøjer til verificering af optagelser, som kører kontinuerligt i baggrunden. På den måde behøver du ikke at se hver eneste time af dine optagelser igennem manuelt. Et automatiseret system giver dig mulighed for at indstille alarmgrænser, så du bliver advaret i det øjeblik, der sker noget mistænkeligt.
   
3. Udvikl en Chain of Custody: Registrer alle de aktiviteter, der blev udført på dine optagelser. Hver gang dine videoer tilgås, overføres eller ses, skal de logges. Du kan garantere, at der ikke bliver pillet ved noget mellem adgangspunkterne ved at skabe en sporbarhedskæde ved hjælp af en AI-video detektor.
   
4. Udvikl et team: Det kan være hektisk at få sikret sine overvågningsbilleder, og derfor er det en god idé at ansætte et team, der arbejder 24 timer i døgnet for at registrere enhver form for manipulation, hvis man har råd til det. 

Det er ikke nok bare at installere detektionssoftware og komme videre. Du er nødt til at inkludere det i din arbejdsgang. Dit mål bør være at indbygge automatisk verificering af optagelser i den daglige drift og ikke kun i efterforskningen.

Så når du integrerer AI-beskyttelse i dit workflow, bliver det sværere at manipulere med dine optagelser. 

Bedste praksis for sikring af overvågningsdata

Ud over at bruge AI-værktøjer er der nogle grundlæggende skridt, du skal tage for at beskytte AI-optagelser. Disse trin omfatter: 

• Kryptering: Ved at kryptere dine optagelsesdata gør du det vanskeligt for hackere at opsnappe og manipulere dine overvågningsbilleder. 
• Begrænsning af adgang: Det er for at sikre, at kun autoriserede personer får adgang til optagelserne, og at enhver adgang registreres og kontrolleres.
• Arkiver optagelser med jævne mellemrum: Du skal regelmæssigt gemme alle dine overvågningsoptagelser på mere end ét sikkert sted. Det skal være som et off-site- eller cloud-lager, der ikke er tilgængeligt via dit hovednetværk.
• Regelmæssige opdateringer af firmware og software: Dine kamerasystemer skal også opdateres regelmæssigt for at gøre dem mindre tilbøjelige til at blive manipuleret. Det forhindrer også hackere i at manipulere med dine optagelser.
• Vandmærkning af din video: Indlejring af et vandmærke, et usynligt spor på din video, kan fungere som en autentificering af videoen.
• Tag sikkerhedsvideoens integritet alvorligt:  At tage skridt til at forhindre manipulation bør være en regelmæssig ting. Du skal regelmæssigt opdatere din anti-manipulationssoftware og gennemgå dine detektionsværktøjer for at sikre, at de er på højde med udviklingen. AI-videomanipulation teknikker.

Sådan hjælper TruthScan virksomheder med at beskytte videobeviser

Beskyttelse af videobeviser kræver, at du bruger værktøjer, du har tillid til, og det er her, det sker. TruthScan kommer ind. TruthScan er en AI-detekteringsplatform med AI-billeder, stemme- og videodetekteringsfunktioner.

Den kan identificere manipulerede, syntetiske og falske billeder med en nøjagtighed på virksomhedsniveau. 

Til virksomheder, der arbejder med videobeviser, TruthScan tilbyder både en AI-videodetektor og en deepfake-detektor. AI-videodetektoren kan hjælpe med at bekræfte videoer og udføre realtidstjek i stor skala.

Deepfakes produceret af AI, manipuleret video og syntetiske medier opdages også af deepfake-detektoren.

Ved hjælp af begge disse TruthScan-værktøjer kan du forsvare din organisation mod videosvindel og manipulation, som ikke let kan opdages med det blotte øje.

Tal med TruthScan om sikker sikring af overvågningsoptagelser

Sikring af overvågningsoptagelser er gået videre end bare at gennemgå video manuelt. Folk, der stoler på det blotte øje eller slet ikke stoler på noget, udsætter sig selv for en risiko, som de måske ikke er klar over endnu. 

Det positive aspekt er dog, at det er muligt at sikre, at optagelserne er sikre. Det kræver kun de rette værktøjer, herunder en deepfake-detektor eller videodetektor.

TruthScan er klar til at tilbyde dig disse værktøjer til at reducere sårbarheden og sikre, at dine optagelser forbliver troværdige beviser.

Ræk ud til TruthScan i dag og find ud af, hvordan du sikrer dine overvågningsbilleder.