En potentiel kandidat kan sætte kryds i alle felterne på din tjekliste under et interview. Men med tilstrømningen af AI-værktøjer er der en mulighed for, at kandidaten måske slet ikke eksisterer i første omgang, takket være deepfakes.
Deepfake-teknologi er blevet så god, at svindlere har påtaget sig at bruge den til at udgive sig for at være kandidater under live video-jobsamtaler.
Derfor er du nødt til at uddanne dig i deepfakes og de farer, der følger med en svigagtig ansættelsesproces, før du ansætter den forkerte person.
Lad os dykke ned i det.
Det vigtigste at tage med
- Virksomheder er i fare for identitetssvindel med kandidater
- Det er vigtigt at investere i værktøjer til at opdage deepfake
- AI-interviewverifikation deepfake alerts hjælper med at træffe beslutninger uden at bremse rekrutteringen
Hvad er Deepfake-jobsamtaler?
En deepfake jobsamtale er, når en person bruger en video eller lyd skabt af kunstig intelligens til at udgive sig for at være en anden person under en jobsamtale.
Det sker, når en kandidat bruger en manipuleret video eller endda opfinder en helt falsk person i løbet af ansættelsen.
Så i stedet for at den rigtige ansøger dukker op på skærmen, ser du måske:
Du skal aldrig bekymre dig om AI-svindel igen. TruthScan Kan hjælpe dig:
- Opdag AI-generering billeder, tekst, stemme og video.
- Undgå at stor AI-drevet svindel.
- Beskyt dine mest følsom virksomhedsaktiver.
- Et manipuleret eller helt syntetisk ansigt.
- Forudindspillede svar udløst live
- AI-genereret kloning af stemme
- En helt anden person, der udgiver sig for at være CV-ejeren
Svindlere, der bruger deepfakes, gør det for at lade en mere “kvalificeret” person håndtere samtalen på vegne af en anden. Det giver dem mulighed for at bedrage den rekrutteringsansvarlige og få et job under falske forudsætninger.
Med en stigning i Ansættelse på afstand, Det er blevet meget lettere for enkeltpersoner at begå identitetssvindel med kandidater. Der er tidspunkter, hvor du ikke ved, om du taler med en rigtig person.
Det handler ikke længere om Falske CV'er, har det nu vendt sig mod bedrageri i realtid i videointerviews, hvilket gør det meget vigtigt at opdage deepfake-interviews.
Hvorfor virksomheder bør bekymre sig
Du tænker sikkert: “Ja, deepfake-interviews er ægte, men hvor stort et problem er det egentlig?”
Deepfake-interviews bliver mere alvorlige, end man skulle tro, og det er derfor, du og alle virksomhedsejere bør være opmærksomme.
Til at begynde med slutter disse falske interviews ikke med bare at udgive sig for at være en anden, det har gradvist bevæget sig til at forsøge at svindle sig til adgang til en virksomhed.
Svindlere forsøger nu at bruge deepfakes til at blive ansat, især i roller, der involverer følsomme data, finansielle systemer eller intellektuel ejendom.
Det er blevet en sag om potentielle databrud, Insider-trusler, og juridisk ansvar.
Med deepfakes er brancher som fintech, sundhedspleje, forsvar og stort set alle virksomheder med proprietære systemer i fare. Ansættelse af svindlere med det rette adgangsniveau kan forårsage skader, som det tager år at rette op på.
Ud over de potentielle sikkerhedsbrud er der også de omkostninger, som en dårlig ansættelse medfører. Det vil sige det beløb, det koster at onboarde og oplære en ny medarbejder.
Så virksomhederne har ikke længere råd til at være ligeglade; der er behov for øjeblikkelig afsløring af deepfake-interviews og forebyggelse af ansættelsessvindel.
Teknikker brugt i Deepfake-interviews
Spørgsmålet, som alle stiller, er: “Hvordan gør disse svindlere det egentlig?”
Følgende er de teknikker, der bruges i deepfake-interviews:
- Face-Swapping-teknologi: Det er faktisk den mest populære måde. Den involverer brug af værktøjer, der gør det muligt for svindlere at lægge et andet ansigt på en livevideo i realtid. Teknologien bruger AI til at mappe en anden persons ansigtsudtryk og bevægelser over den interviewede, så svindlen ser naturlig ud under opkaldet.
- Kloning af stemmer: Denne teknik bruger kunstig intelligens til at replikere en persons stemme. Det skræmmende ved dette er, at teknologien ikke har brug for en lang optagelse af personens stemme. Alt, hvad den behøver, er blot et par minutters lyd. Med denne teknologi ser du måske en rigtig video, men den stemme, du hører, tilhører måske ikke personen på skærmen.
- Syntetisk Filter eller avatarer: Svindlere bruger også AI-genererede personer, som slet ikke eksisterer. Metoden bruges ofte sammen med falske dokumenter og onlineprofiler, der ser legitime ud ved første øjekast.
- Forudindspillet svar på interview: Svindlere bruger forudindspillede interviewsvar, der er synkroniseret, så de ser ud til at være live. De optager disse svar med små forsinkelser for at få det til at se ægte ud.
Selv om disse teknikker lyder komplekse, fanger rekrutterings-deepfake-alarmer disse mønstre og meget mere.
Røde flag under kandidatscreening
Før vi tager fat på den tekniske løsning på dette problem, er det vigtigt at kende de røde flag, man skal holde øje med under kandidatscreeningen.
Her er nogle af de tegn, der kan pege på en kandidats identitetssvindel:
- Unaturlige ansigtsbevægelser: En ting, deep fakes har svært ved, er ansigtsbevægelser. Du vil altid se ting som uregelmæssige blinkmønstre og øjenbevægelser med deepfakes. Hvis personen på skærmen ser for stiv eller usynkroniseret ud til at være en almindelig person, er det højst sandsynligt en fake.
- Forsinkelse i lyd og video: Selv med god deepfake-teknologi er der en sandsynlighed for, at lyden og videoen vil føles en smule usynkroniseret. Du vil sandsynligvis bemærke, at det, du hører, og hvordan læberne bevæger sig, er forskelligt. Det burde fortælle dig, at der er noget galt.
- Uoverensstemmelser med belysning og hudtekstur: Rigtige menneskeansigter har dybde, skygger og tekstur, som AI har svært ved at håndtere. Så hvis du kan se, at ansigtet på videoen virker for glat og mangler tekstur, så er det sandsynligvis falsk.
- Slørede kanter: Sløring omkring en persons ansigt er et tydeligt tegn på et sammensat billede. Det er mere tydeligt, når personen bevæger sig.
- Stive hovedbevægelser: I en deepfake-video er det muligt, at kandidaten nægter at dreje hovedet eller se direkte ind i kameraet. Så hvis du bemærker dette, bør det fortælle dig, at svindleren arbejder uden om begrænsningerne i deres deepfake-opsætning.
Andre røde flag, du bør holde øje med uden for videointerviews, er CV'er, der ser imponerende ud, men mangler dybde, tekniske svar, der er skrevet på forhånd, og kandidater, der nægter at gennemgå identitetsbekræftelsestrin.
Udfordringer ved manuel verifikation
Sandheden er, at selv med al den viden, man har om, hvordan man spotter deepfake-svindel På internettet kan man aldrig være 100% korrekt.
Det betyder ikke, at du gør noget forkert; det er bare, at deepfake-teknologien har udviklet sig og er blevet svær at opdage for det blotte menneskeøje.
Her er udfordringerne ved manuel verifikation:
- Menneskeøjne overser ofte subtile rammeforvrængninger
- Træthed reducerer opmærksomheden på detaljer
- Virtuelle interviews mindsker naturlig mistænksomhed
- Personlig forudindtagethed kan påvirke dømmekraften
- Store ansættelsesmængder kan reducere den tid, der bruges på at analysere hver video nøje.
Med kunstig intelligens er deepfake-videoer blevet utroligt overbevisende, og undersøgelser har vist, at selv trænede observatører har svært ved at identificere falske videoer blot med øjnene.
Bortset fra at videoerne er for avancerede, har rekrutteringsmedarbejdere med mange interviews knap nok tid til at gennemgå hver video for tegn på manipulation.
Derfor er AI-værktøjer til verificering af interviews ikke bare rare at have; de er en nødvendighed for ansættelsesteams.
Sådan opdager AI deepfake-interviews
Så hvordan opdager AI deepfake-interviews? AI-drevet detektering af deepfake-interviews fungerer ved at se på mønstre og signaler, der er i overensstemmelse med manipulerede videoer.
Den leder efter tegn, der er usynlige for det menneskelige øje, og som ikke stemmer overens med naturlig menneskelig adfærd.
Deepfake-detektorer analyserer bittesmå forskelle i, hvordan ansigtet bevæger sig. De tjekker også artefakter på pixelniveau, som opstår, når AI genererer eller manipulerer videobilleder.
Du kan bruge disse detektorer til at tjekke lydfrekvensmønstre, der afslører stemmesyntese. De kan endda undersøge de metadata, der er fælles for specifikke deepfake-værktøjer.
Det, der gør en AI-videodetektor bedre end en menneskelig indsats, er, at du kan analysere interviewvideoer, mens interviewet rent faktisk finder sted.
På den måde kan du opdage mistænkelig aktivitet, mens det sker, i stedet for når det måske er for sent.
En AI-videodetektor scanner frame-by-frame-forvrængning, uoverensstemmelser i ansigtsmorfing og uoverensstemmelser i baggrundsbevægelser.
Integrering af detektion i ansættelsesprocesser
I denne fase, hvor teknologierne fortsætter med at udvikle sig, er det vigtigt, at alle virksomheder begynder at integrere detektion i arbejdsgangene.
Men misforstå det ikke; integration kræver ikke, at du ændrer hele dit system. Det eneste, du skal gøre, er at finde den bedste deepfake detection-software, der passer ind i din eksisterende arbejdsgang.
Se her, hvordan virksomheder integrerer detektering af deepfake-interviews:
- Ved hjælp af en AI-detektor i realtid: Virksomheder er nu begyndt at bruge live video AI-detektorer, der kører i baggrunden under interviews. Disse værktøjer analyserer en kandidats video, mens interviewet finder sted, og når nogen ser forkert ud, markerer systemet det og rapporterer til rekrutteringsmedarbejderen.
- Ved hjælp af AI Video Detector: En AI-videodetektor kan behandle optagelser efterfølgende, især når det drejer sig om optagede interviews eller videoindlæg. Den tjekker for autenticitet, før den når det sidste trin i ansættelsesprocessen.
Hele integrationsprocessen sker gennem API-forbindelser med din videointerviewplatform. Disse detektorer kommer allerede med fleksibilitet i tankerne, så du behøver ikke at gøre meget teknisk arbejde i din ende.
Det eneste, du skal gøre, er at have kontrolpunkter fra den indledende screening til de afsluttende samtaler.
På den måde har du en lagdelt indsats for at forebygge ansættelsessvindel og flere muligheder for at fange noget, før det bliver et stort problem.
Fordele ved at bruge AI i rekrutteringen
Der er mange fordele ved at bruge AI i din rekrutteringsproces, og de omfatter bl.a:
- Opbyg tillid i din ansættelsesproces
- Det beskytter virksomhedens omdømme i offentligheden
- Det frigør rekrutteringsmedarbejdere til at fokusere på andre dele af rekrutteringsprocessen
- Det skaber en mere retfærdig proces
- Det reducerer risikoen for identitetssvindel med kandidater.
TruthScan-værktøjer til deepfake-jobsamtaler
For at finde praktiske løsninger på deepfake-jobsamtaler tilbyder TruthScan en række værktøjer, der gør ansættelsesprocessen nem.
Disse værktøjer omfatter:
Deepfake-detektor
TruthScans deepfake-detektor bruger avanceret computersyn og maskinlæringsalgoritmer til at identificere tegn på manipulation.
Den analyserer ansigtsbevægelser, blinkende mønstre og uoverensstemmelser på pixelniveau, som er kendt fra AI-genererede videoer.
TruthScan deepfake-detektoren gør følgende:
- Registrering af ansigtsskift
- Ansigtsautentificering
- Kriminalteknisk video
- Analyse af livestream
- Automatiseret autentificering
- API-integration via Rest API
Værktøjet identificerer deepfake-indhold med 99%-nøjagtighed, og det betyder, at du får klare, handlingsrettede resultater, uanset hvad du leder efter.
AI-detektor i realtid
TruthScan AI-detektoren i realtid er som en assisterende interviewer. Den overvåger videostrømmen, mens interviewet foregår, og markerer mistænkelige mønstre i det øjeblik, de dukker op.
Værktøjet er trænet til at opdage, hvad du ikke kan. Når det opdager, at en kandidat bruger en deepfake, udløses der straks deepfake-alarmer for rekruttering. Det fungerer, uden at svindleren får at vide, at han er blevet fanget.
TruthScans AI-detektor i realtid sikrer også, at opdagelsen sker hurtigt nok til at være nyttig i realtid og ikke fem minutter efter, at svindlen har fundet sted.
AI-videodetektor
For de virksomheder, der bruger asynkrone videointerviews, hvor ansøgerne selv optager deres svar, tilbyder TruthScan en AI Video Detector, der analyserer sådanne videoer for at opdage tegn på manipulation.
Dette værktøj sikrer, at hver video, der indsendes, kontrolleres for tegn på AI-generering og manipulation, før de når dit ansættelsesteam.
Det garanterer, at resultaterne af hver test leveres inden for kort tid, så rekrutteringsprocessen ikke går i stå.
TruthScans AI-videodetekteringsplatform er også bygget til verificering af videoautenticitet i stor skala. Det er værdifuldt for rekrutteringsscenarier med stor volumen, hvor manuel gennemgang ville gøre tingene langsommere.
Det kan fungere som et førstegangsfilter, der adskiller videoer, der har brug for en nærmere gennemgang, fra dem, der består testen.
Den AI-videodetektor, som TruthScan har, kan registrere videoer, der er genereret af over 20+ AI-modeller, og den tilpasser sig løbende nye modeller, efterhånden som de dukker op.
Sådan beskytter TruthScan virksomheders ansættelser
TruthScan er bygget til at beskytte virksomheders ansættelser mod at blive ofre for deepfake interview-svindel. Det hjælper virksomheder, der har en stor tilstrømning af kandidater og har brug for at foretage AI-interviewverifikation i stor skala.
Platformen gennemgår hver video for at finde tegn på manipulation og svindel, før de skader en virksomheds data.
Virksomheder behøver ikke at ændre deres eksisterende arbejdsgange, før de bruger TruthScan-værktøjer. Virksomheder kan altid forbinde TruthScan til deres ansættelsesproces og verificerer automatisk videoer i realtid.
Den mest interessante del? TruthScan udvikler sig. Platformen tilpasser sig, når svindelteknikkerne ændrer sig. Så du behøver ikke at bekymre dig om, at en ny svigagtig AI-model forårsager skade, før du kan stoppe den.
Tal med TruthScan om at sikre din rekrutteringsproces
Med de forskellige teknologiske ændringer, der sker i ansættelsesmiljøet, er kandidat-identitetssvindel ikke noget, der bør håndteres med lethed.
Nogle virksomheder håndterer allerede effekten nu og tager skridt til at beskytte sig selv.
For at forhindre svindel i din ansættelsesproces er du nødt til at holde op med at stole på mavefornemmelser alene og begynde at bruge ægte, AI-drevet beskyttelse.
TruthScan tilbyder det beskyttelsesniveau, du har brug for til at forhindre svindlere i at få adgang til din virksomhed. Det hjælper med at levere AI-interviewverifikation, der fungerer i den skala og hastighed, som din organisation kræver.
Tal med TruthScan nu for at finde ud af, hvordan vores deepfake-detektor, AI-detektor i realtid og AI-videodetektor kan blive en del af en smartere og mere sikker rekrutteringsproces.
Det bedste tidspunkt at fange en deepfake er, før de bliver ansat.