Jak zabezpečit záznamy z kamer proti manipulaci s umělou inteligencí

V současné době je díky stále dokonalejším nástrojům umělé inteligence snazší zasahovat do záznamů z bezpečnostních kamer.

Manipulátoři videa jsou nyní schopni upravovat videa způsobem, na který kdysi Hollywood potřeboval rozpočet a štáb tvůrců vizuálních efektů.

Pokud se tedy zabýváte bezpečnostními systémy, je nutné, abyste pochopili, proč a jak chránit záznamy z kamer před zásahy umělé inteligence.

---

Klíčové poznatky

• Manipulace s umělou inteligencí je stále pokročilejší

• Na lidské oči se při odhalování manipulací nelze zcela spolehnout. 

• Umělá inteligence musí být využívána k proaktivnímu boji proti manipulacím generovaným umělou inteligencí.

---

Co je to kamerový záznam?

Pokud se podíváte na slova ‘sledování’ a ‘záznam’ odděleně, pravděpodobně máte přibližnou představu o tom, co znamená záznam ze sledování, ale pokud ne, není to problém. 

Záznam z bezpečnostních kamer je video pořízené bezpečnostními kamerami. Slouží ke sledování, nahrávání a kontrole činnosti na určitém místě.

Můžete ji nazvat digitálním okem nemovitosti, které zobrazuje chronologický záznam skutečnosti.

Záznamy z bezpečnostních kamer mohou pocházet z různých zdrojů, včetně:

• Systémy CCTV
• Kamery pro sledování kanceláří a skladů
• Kamery v maloobchodních prodejnách
• Vládní bezpečnostní systémy
• Chytré domácí bezpečnostní kamery

Tyto záznamy se používají z mnoha důvodů, například k prevenci trestných činů, vyšetřování incidentů, poskytování důkazů v soudních případech a monitorování činností v reálném čase.

Vzhledem k používání těchto záznamů závisí bezpečnost sledování na důvěře. Jakmile je tedy cokoli zachyceno na bezpečnostní kameře, předpokládá se, že cokoli je na bezpečnostní kameře, se skutečně stalo.

Pokud tedy není záznam z kamerového systému spolehlivý, k čemu je potom celý systém? A právě zde přichází na řadu manipulace s umělou inteligencí.

Proč je manipulace s umělou inteligencí rostoucí hrozbou?

Manipulace s umělou inteligencí je úmyslná a neoprávněná činnost spočívající v úpravě systémů umělé inteligence s cílem přimět je k poskytování nepřesných, neobjektivních nebo škodlivých výsledků.

Zahrnuje pokus o zásah do Tréninková data AI, algoritmů nebo modelů s cílem narušit integritu a spolehlivost umělé inteligence.  

Proč je tedy manipulace s umělou inteligencí stále větší hrozbou? Upřímně řečeno, stejná umělá inteligence, která nám přinesla mnoho inovací, nám dala také nástroje pro manipulaci se záznamy z bezpečnostních kamer. 

V minulosti vyžadovala úprava záznamů z bezpečnostních kamer určité dovednosti a software. Manipulace s videem vyžadovala spoustu času a odborných znalostí. Nyní však existují specializované nástroje s umělou inteligencí, které dokážou manipulovat s videem pouhým stisknutím tlačítka. 

Tyto nástroje mohou vyměňovat obličeje, měnit časová razítka nebo odstraňovat osoby ze scén. Zásahem můžete vytvořit falešnou videosekvenci, která vypadá zcela reálně.

Problémem manipulace je, že se nejedná pouze o teoretickou záležitost; můžete se setkat s reálnými případy zmanipulovaných záběrů, které byly použity k vytvoření falešných příběhů, obvinění nevinných lidí a otřesení důvěryhodnosti legitimních bezpečnostních systémů. 

Vzhledem k tomu, že tyto manipulace lze jen obtížně odhalit, nemůže být sázka na bezpečnost dohledu a integritu bezpečnostních videí vyšší.

Pro organizace, které se spoléhají na integritu bezpečnostních videí, představuje manipulace s umělou inteligencí velký problém. Mohly by si nahrabat milionové dluhy v soudních sporech.  

Běžné metody manipulace s videem pomocí umělé inteligence

Jak přesně funguje manipulace s umělou inteligencí? Následující metody manipulace s umělou inteligencí: 

Techniky manipulace s rámečky

Jedná se o jednu z nejzákladnějších forem manipulace. Zahrnuje vkládání, odstraňování nebo nahrazování jednotlivých snímků ve videosekvenci.

Tato technika může znít jednoduše, ale když je provedena, je téměř nemožné ji odhalit.

Algoritmy umělé inteligence dokáží analyzovat osvětlení, rozmazání pohybu, zrnitost a kompresní artefakty existujících záběrů a při vkládání změněných snímků je porovnat.

Můžete: 

• Odstranění osoby ze scény
• Změna výrazu obličeje
• Výměna obličejů (ve stylu deepfake)
• Upravit akce tak, aby se zobrazovaly jinak

V takovém případě to vypadá, jako by se událost nikdy nestala nebo jako by tam dotyčná osoba nikdy nebyla. Vloží se zcela vymyšlený moment a výsledek vypadá, jako by se záznamu nikdo nedotkl.

Pokud se neprovádí automatické ověřování záběrů, nemusíte si manipulace nikdy všimnout. 

Syntetické překryvy na záběrech

Tato forma manipulace je znepokojivá a většinou se provádí pomocí technologie deepfake a generativní umělé inteligence. Pomocí ní je možné překrýt syntetický obsah přímo na skutečné video.

To je vkládání falešných prvků do skutečných záběrů. 

Se syntetickými překryvnými vrstvami můžete 

• Vyměnit obličej jedné osoby za obličej jiné osoby 
• Výměna registrační značky
• Vložení nebo odebrání objektu ze scény
• Přidání zbraně do něčí ruky 
• Umístit někoho tam, kde nikdy nebyl

Tyto syntetické překryvy jsou generovány modely umělé inteligence, které byly vycvičeny na velkém množství videodat.

Jsou upraveny tak, aby dobře splývaly s původním videem díky shodě s osvětlením, barvou pleti, stíny a drobnými pohyby, které by člověk bez znalosti toho, co má hledat, nikdy nezaznamenal. 

Změněné časové značky a protokoly

Při ověřování záznamů z bezpečnostních kamer by obvykle měly být záchrannou sítí časová razítka a záznamy metadat, protože z nich lze zjistit, kdy byl záznam pořízen a zda byl upraven.

S novými technologiemi pro manipulaci s umělou inteligencí je však obtížné zjistit časová razítka. 

Změnou časových značek, metadat a záznamů mohou útočníci zfalšovat záznam tak, aby vypadal, že byl pořízen v jiném čase.

Lze dokonce skrýt důkazy a vytvořit dojem, že soubory nebyly nikdy otevřeny nebo upraveny, nebo zfalšovat dobrý řetězec uchovávání, který je dobrý na papíře. 

Je skutečně nutné zajistit, aby detekce neoprávněné manipulace s videozáznamem přesahovala pouhý pohled na pixely; měla by zahrnovat zkoumání všech dat kolem záznamu.

Bez automatického ověřování záznamů mohou tyto změny zůstat nepovšimnuty.

Červené signály pro odhalení zfalšovaných záběrů

Je důležité vědět, na co se zaměřit, když se snažíte odhalit zfalšované záběry.

Někdy jsou zřejmými příznaky zfalšovaných záběrů: 

• Nekonzistentní osvětlení nebo stíny 
• Nepřirozené rozmazání okrajů objektů nebo osob
• Mírné blikání v některých snímcích 
• Zvuk a pohyb rtů, které nejsou synchronizovány s videem.
• Časové značky, které neočekávaně přeskakují nebo se opakují.
• Metadata, která neodpovídají zaznamenanému času nebo místu.

Ačkoli tyto příznaky vypadají, že je lze snadno odhalit, nejsofistikovanější manipulace s umělou inteligencí není tak zřejmá.

Proto již nestačí spoléhat se pouze na lidskou kontrolu, což vede k rozvoji umělé inteligence. Musíte detekovat s technologií na své straně a bojovat proti AI s AI. 

Použití nástrojů AI k ochraně záznamů a jejich fungování

Zní to asi ironicky, ale stejné funkce umělé inteligence, které umožňují manipulaci, jsou stejnými nástroji, které potřebujete k detekci a ochraně záznamů z kamer. Nástroje umělé inteligence jsou nejlepší obranou proti manipulaci s umělou inteligencí. 

Níže jsou uvedeny umělé nástroje, které potřebujete k ochraně záznamů, a jejich fungování: 

Detektor hlubokých falzifikátů

Hluboký detektor falešných nahrávek je model umělé inteligence, který je navržen a vycvičen k identifikaci znaků obsahu videa zmanipulovaného umělou inteligencí. Tento nástroj analyzuje videa a hledá drobné nesrovnalosti v pohybu obličeje a podivné vzory pixelů.

Upozorňuje také na vlastnosti, které ukazují, že záznam byl po nahrání zpracován nebo upraven umělou inteligencí. Hloubkový detektor falzifikátů lze použít ke zjištění změn v obličejích, syntetických překryvech a scénách vytvořených umělou inteligencí. 

Hluboké detektory falzifikátů porovnávají vizuální otisk videa s tím, čemu by se měl podobat skutečný záznam.

Pak se objeví červený praporek u všeho, co se nezdá být v pořádku, jako například:

• Nepravidelné odrazy očí
• Abnormální symetrie obličeje
• Nesrovnalosti při míchání
• Artefakty neuronového vykreslování

Detektor umělé inteligence v reálném čase

Pomocí detektoru umělé inteligence v reálném čase můžete analyzovat záznamy z kamerových systémů v průběhu jejich nahrávání nebo streamování, nikoli až po jejich pořízení. Tímto způsobem lze snadno zjistit, zda je něco v nepořádku, dříve než bude pozdě. 

Detektor umělé inteligence v reálném čase spolupracuje se stávajícím nastavením kamery a provádí průběžné kontroly.

Proto v případě, že se někdo pokouší během nahrávání změnit záznam tím, že do smyčky vloží jinou část záznamu, lze použít detektor umělé inteligence v reálném čase, který jej identifikuje a vydá upozornění dříve, než k události dojde.

V prostředí s vysokou úrovní zabezpečení, které vyžaduje okamžitou detekci při narušení, se důrazně doporučuje používat detektory v reálném čase. Je to jako antivirový systém, ale pro videostreamy.

Pro prostředí s vysokým stupněm zabezpečení je tato schopnost v podstatě neoddiskutovatelná.

Detektor videa s umělou inteligencí

Detektor videa s umělou inteligencí je komplexní způsob kontroly originality záznamu. Používá se ke kontrole pravosti a integrity nahraného videa.

Můžete si ji představit jako systém auditu videa. 

Tento nástroj funguje tak, že se podívá na celou strukturu videa. Nejde jen o analýzu vizuální stránky, ale kontroluje i kódování, kompresi, historii, metadata a strukturu souboru.

Zjišťuje: 

• Běžné známky zásahu, jako je překódování.
• Pokud byly odstraněny nebo přidány rámečky
• Zda digitální otisk záznamu odpovídá tomu, jaký by měl být.
• Nesrovnalosti v pohybu 
• Nepravidelné vzory osvětlení 
• Změny metadat 

Funkce tohoto nástroje můžete také zkombinovat s funkcemi detektoru falešných snímků a získat tak kompletní obraz o záznamu.

Díky tomu se můžete na video 100% spolehnout, protože detekce přesahuje rámec úprav obličeje. 

Nejlepším způsobem, jak vytvořit silný systém ochrany záznamů AI, je kombinovat funkce těchto nástrojů. Je to téměř jako bezpečný způsob, jak snížit riziko spojené s manipulací s UI.

Integrace ochrany umělou inteligencí do pracovních postupů zabezpečení

V některých případech může mít člověk správné znalosti, ale musí je umět použít.

Možná tedy rozumíte nástrojům na ochranu před umělou inteligencí, ale stále musíte vědět, jak je integrovat do svých bezpečnostních procesů. 

Takto lze implementovat ochranu umělou inteligencí do bezpečnostních procesů:

1. Začněte v místě zachycení: Je důležité se ujistit, že kamery ihned po zahájení záznamu pořizují záznam na bezpečném úložném systému, který je zabezpečen proti neoprávněné manipulaci. Můžete použít šifrované úložiště s protokoly o přístupu. Jedná se o systém, který vytváří kryptografický hash každého videa od okamžiku jeho záznamu až po okamžik uložení. Tímto způsobem lze okamžitě odhalit jakoukoli změnu.
    
2. Mějte systém, který běží nepřetržitě: Je potřeba automatických nástrojů pro ověřování záznamů, které běží nepřetržitě na pozadí. Díky tomu nemusíte ručně procházet každou hodinu záznamu. Automatizovaný systém umožňuje nastavit prahové hodnoty upozornění tak, abyste byli upozorněni v okamžiku, kdy se stane něco podezřelého.
   
3. Vytvoření řetězce úschovy: Zaznamenejte všechny činnosti, které byly na záznamu provedeny. Kdykoli jsou vaše videa zpřístupněna, přenesena nebo zobrazena, musí být zaznamenána. Zaručit, že mezi přístupovými body nedošlo k manipulaci s ničím, můžete vytvořením kontrolního řetězce pomocí nástroje Video s umělou inteligencí detektor.
   
4. Vytvoření týmu: Zabezpečení záznamů z bezpečnostních kamer může být hektické, a proto byste si měli najmout tým, který pracuje 24 hodin denně a zaznamenává případné zásahy, pokud si to můžete dovolit. 

Nestačí pouze nainstalovat detekční software a pokračovat dál. Je třeba jej začlenit do pracovního postupu. Vaším cílem by mělo být zabudování automatizovaného ověřování záznamů do každodenních činností, a ne pouze do samotného vyšetřování.

Pokud tedy do svého pracovního postupu integrujete ochranu AI, bude obtížnější manipulovat s vašimi záběry. 

Osvědčené postupy pro zabezpečení údajů ze sledování

Kromě použití nástrojů AI Tools je třeba provést základní kroky pro ochranu záznamů AI. Mezi tyto kroky patří: 

• Šifrování: Zašifrováním záznamových dat ztížíte hackerům zachycení a manipulaci se záznamem z kamerového systému. 
• Omezení přístupu: To má zajistit, aby k záznamům měly přístup pouze oprávněné osoby a aby každý přístup byl zaznamenán a kontrolován.
• Pravidelně archivujte záběry: Všechny záznamy z kamerového systému musíte pravidelně ukládat na více než jedno bezpečné místo. Mělo by to být něco jako externí nebo cloudové úložiště, které není dostupné prostřednictvím vaší hlavní sítě.
• Pravidelné aktualizace firmwaru a softwaru: Kamerové systémy je také třeba pravidelně aktualizovat, aby byly méně náchylné k manipulaci. Zabraňuje to také hackerům v manipulaci s vašimi záběry.
• Označení videa vodoznakem: Vložení vodoznaku, neviditelné stopy na video, může sloužit jako ověření pravosti videa.
• Berte integritu bezpečnostního videa vážně:  Přijímání opatření proti manipulaci by mělo být běžnou záležitostí. Je třeba pravidelně aktualizovat software proti neoprávněným zásahům a revidovat detekční nástroje, abyste se ujistili, že odpovídají standardům vyvíjejících se technologií. Manipulace s videem pomocí umělé inteligence techniky.

Jak TruthScan pomáhá podnikům chránit video důkazy

Ochrana videozáznamů vyžaduje použití nástrojů, kterým důvěřujete, a právě zde je třeba. TruthScan přichází. TruthScan je detekční platforma s umělou inteligencí a funkcemi detekce obrazu, hlasu a videa.

Dokáže identifikovat zmanipulované, syntetické a podvodné snímky s přesností na podnikové úrovni. 

Pro firmy, které pracují s videodůkazy, TruthScan nabízí detektor videa s umělou inteligencí i detektor falešných snímků. Detektor videa s umělou inteligencí může pomoci při potvrzování videí a provádění kontrol v reálném čase ve velkém měřítku.

Detektor deepfake detekuje také podvrhy vytvořené umělou inteligencí, zmanipulovaná videa a syntetická média.

Pomocí obou těchto nástrojů TruthScan můžete bránit svou organizaci proti podvodům a manipulacím s videem, které nelze snadno odhalit pouhým okem.

Poraďte se se společností TruthScan o bezpečném zabezpečení záznamů ze sledování

Zabezpečení záznamů z bezpečnostních kamer se již neomezuje pouze na ruční prohlížení videozáznamů. Lidé, kteří se spoléhají na pouhé oko nebo se nespoléhají vůbec na nic, se vystavují nebezpečí, které si možná ještě neuvědomují. 

Pozitivní však je, že je možné zajistit, aby byl záznam zabezpečen. Vyžaduje to pouze vhodné nástroje, včetně detektoru deepfake nebo detektoru videa.

Společnost TruthScan je připravena vám nabídnout tyto nástroje, které vám pomohou snížit zranitelnost a zajistit, aby vaše záznamy zůstaly důvěryhodným důkazem.

Oslovte TruthScan a zjistěte, jak zabezpečit své záznamy z bezpečnostních kamer.