Agora é mais fácil interferir nas imagens de vigilância devido ao aumento da sofisticação das ferramentas de inteligência artificial.
Os manipuladores de vídeo agora são capazes de editar vídeos da maneira que antes custava a Hollywood um orçamento e uma equipe de artistas de efeitos visuais.
Portanto, se você estiver envolvido com sistemas de segurança, é necessário que entenda por que e como proteger as imagens de vigilância contra interferências baseadas em IA.
Principais conclusões
- A adulteração de IA está se tornando mais avançada
- Não se pode confiar totalmente nos olhos humanos para detectar adulterações
- A IA deve ser usada para combater proativamente a adulteração gerada por IA
O que são imagens de vigilância?
Apenas olhando para ‘vigilância’ e ‘filmagem’ separadamente, você provavelmente tem uma ideia aproximada do que significa filmagem de vigilância, mas se não tiver, isso não é um problema.
A filmagem de vigilância é um vídeo capturado por câmeras de segurança. É usado para monitorar, registrar e analisar a atividade em um local específico.
Podemos chamá-lo de olho digital de uma propriedade que mostra um registro cronológico da realidade.
Nunca mais se preocupe com fraudes de IA. TruthScan Pode lhe ajudar:
- Detectar IA gerada imagens, texto, voz e vídeo.
- Evitar grande fraude impulsionada por IA.
- Proteja seus mais sensível ativos da empresa.
As imagens de vigilância podem ser provenientes de várias fontes, incluindo:
- Sistemas de CCTV
- Câmeras de monitoramento de escritórios e depósitos
- Câmeras de lojas de varejo
- Sistemas de segurança do governo
- Câmeras de segurança domésticas inteligentes
Essas filmagens são usadas por vários motivos, como prevenção de crimes, investigação de incidentes, fornecimento de provas em processos judiciais e monitoramento de atividades em tempo real.
Devido ao uso dessas filmagens, a segurança da vigilância depende da confiança. Portanto, quando algo é capturado em uma câmera de segurança, presume-se que o que está na câmera de segurança realmente ocorreu.
Então, se um vídeo de vigilância não for confiável, qual é a utilidade de todo o sistema? É aí que entra a adulteração por inteligência artificial.
Por que a adulteração de IA é uma ameaça crescente
Violação de IA é a atividade deliberada e não autorizada de alterar sistemas de inteligência artificial com o objetivo de fazer com que eles forneçam resultados imprecisos, tendenciosos ou maliciosos.
Isso envolve uma tentativa de interferir com Dados de treinamento de IA, algoritmos ou modelos com o objetivo de prejudicar a integridade e a confiabilidade da inteligência artificial.
Então, por que a adulteração de IA é uma ameaça crescente? Para ser honesto, a mesma inteligência artificial que nos proporcionou muitas inovações também nos deu ferramentas para manipular imagens de vigilância.
No passado, a edição de imagens de vigilância exigia certas habilidades e softwares. Era preciso muito tempo e conhecimento para manipular um vídeo. Mas agora, existem ferramentas de IA dedicadas que podem manipular um vídeo com o toque de um botão.
Essas ferramentas podem trocar rostos, alterar registros de data e hora ou remover pessoas das cenas. Ao adulterar, você pode criar uma sequência de vídeo falsa que parece completamente real.
O problema da adulteração é que não se trata apenas de uma questão teórica; você pode ver casos reais de filmagens manipuladas que foram usadas para criar narrativas falsas, incriminar pessoas inocentes e abalar a credibilidade de sistemas de segurança legítimos.
Como essas manipulações são difíceis de detectar, os riscos relacionados à segurança da vigilância e à integridade dos vídeos de segurança não poderiam ser maiores.
Para as organizações que dependem da integridade dos vídeos de segurança, a adulteração de IA é um grande problema. Elas podem acumular milhões em dívidas em processos judiciais.
Métodos comuns de adulteração de vídeo com IA
Então, como exatamente funciona a adulteração de IA? Os métodos de adulteração de IA são os seguintes:
Técnicas de manipulação de quadros
Essa é uma das formas mais básicas de manipulação. Ela envolve a inserção, exclusão ou substituição de quadros individuais em uma sequência de vídeo.
Essa técnica pode parecer simples, mas quando é feita, é quase impossível de ser detectada.
Os algoritmos de inteligência artificial podem analisar a iluminação, o desfoque de movimento, a granulação e os artefatos de compressão da filmagem existente e combiná-los ao inserir quadros alterados.
Você poderia:
- Remover uma pessoa de uma cena
- Alterar expressões faciais
- Troca de faces (estilo deepfake)
- Editar ações para que elas pareçam diferentes
Com isso, é quase como se o evento nunca tivesse acontecido ou a pessoa nunca estivesse lá. Um momento totalmente fabricado é inserido, e você obtém resultados que parecem que a filmagem nunca foi tocada.
Se não for feita uma verificação automática da filmagem, talvez você nunca perceba a manipulação.
Sobreposições sintéticas em filmagens
Essa forma de manipulação é perturbadora e é feita principalmente com tecnologia deepfake e IA generativa. Com isso, é possível sobrepor conteúdo sintético diretamente em um vídeo real.
Isso é colocar elementos falsos em uma filmagem real.
Com as sobreposições sintéticas, você pode
- Trocar o rosto de uma pessoa pelo de outra
- Alterar uma placa de licença
- Inserir ou remover um objeto de uma cena
- Adicionar uma arma na mão de alguém
- Colocar alguém onde nunca esteve
Essas sobreposições sintéticas são geradas por modelos de IA que foram treinados em grandes quantidades de dados de vídeo.
Eles são condicionados a se fundir bem com o vídeo original por meio da correspondência entre iluminação, cor da pele, sombras e pequenos movimentos que nunca seriam percebidos sem o conhecimento do que procurar.
Registros e carimbos de data/hora alterados
Normalmente, os registros de data e hora e os registros de metadados devem ser a rede de segurança ao verificar a filmagem de vigilância, pois eles informam quando a filmagem foi gravada e se ela foi modificada.
No entanto, com as novas tecnologias de adulteração de IA, ficou difícil descobrir os registros de data e hora.
Ao alterar carimbos de data/hora, metadados e registros, os invasores podem fazer com que a filmagem adulterada pareça ter sido gravada em um momento diferente.
É possível até mesmo ocultar evidências e fazer com que os arquivos pareçam nunca ter sido abertos ou editados, ou forjar uma boa cadeia de custódia que seja boa no papel.
Há uma necessidade real de garantir que a detecção de adulteração de vídeo vá além da simples observação dos pixels; ela deve envolver o exame de todos os dados em torno da filmagem.
Sem a verificação automatizada da filmagem, essas alterações podem passar despercebidas.
Sinais de alerta para detecção de filmagens adulteradas
É fundamental saber o que procurar ao tentar detectar uma filmagem adulterada.
Às vezes, os sinais de alerta óbvios de uma filmagem adulterada incluem:
- Iluminação ou sombras inconsistentes
- Desfoque não natural nas bordas de objetos ou pessoas
- Ligeira cintilação em determinados quadros
- Áudios e movimentos labiais que não estão em sincronia com o vídeo
- Registros de data e hora que saltam ou se repetem inesperadamente
- Metadados que não correspondem à hora ou ao local registrados.
Embora esses sinais pareçam ser fáceis de detectar, a adulteração de IA mais sofisticada não é tão óbvia.
É por isso que confiar apenas na análise humana não é mais suficiente diante do avanço da inteligência artificial. Você precisa detectar com a tecnologia ao seu lado e combater a IA com a IA.
Uso de ferramentas de IA para proteger as filmagens e como elas funcionam
Provavelmente parece irônico, mas as mesmas funções de IA que possibilitam a adulteração são as mesmas ferramentas necessárias para detectar e proteger as imagens de vigilância. As ferramentas de Inteligência Artificial são as melhores defesas contra a manipulação de IA.
Veja a seguir as ferramentas artificiais necessárias para proteger a filmagem e como elas funcionam:
Detector de deepfake
Um detector de deepfake é um modelo de IA projetado e treinado para identificar as assinaturas de um conteúdo de vídeo manipulado por IA. Essa ferramenta analisa vídeos e procura pequenas inconsistências no movimento facial e padrões de pixels estranhos.
Ele também destaca as características que mostram que a filmagem foi processada após a gravação ou modificada por IA. Um detector de deepfake pode ser usado para descobrir as alterações em rostos, sobreposições sintéticas e cenas geradas por IA.
Os detectores de deepfake comparam a impressão digital visual de um vídeo com o que se espera que a filmagem real se assemelhe.
Em seguida, ele levanta uma bandeira vermelha em qualquer coisa que não pareça correta, como, por exemplo:
- Reflexos irregulares nos olhos
- Simetria facial anormal
- Mistura de inconsistências
- Artefatos de renderização neural
Detector de IA em tempo real
Você pode usar um detector de IA em tempo real para analisar a filmagem de vigilância enquanto ela está sendo gravada ou transmitida, em vez de depois do fato. Dessa forma, é fácil determinar se algo está errado antes que seja tarde demais.
Um detector de IA em tempo real funciona com sua configuração de câmera existente e executa verificações contínuas.
Portanto, caso uma pessoa esteja tentando alterar a filmagem durante o processo de gravação fazendo um looping de uma parte diferente da filmagem, um detector de IA em tempo real pode ser usado para identificá-la e produzir um alerta antes que o evento ocorra.
É altamente recomendável que as configurações de alta segurança que exigem detecção imediata quando ocorre uma violação tenham detectores em tempo real. É como um sistema antivírus, mas para fluxos de vídeo.
Para ambientes de alta segurança, esse recurso é basicamente inegociável.
Detector de vídeo AI
Um detector de vídeo com inteligência artificial é uma maneira abrangente de verificar a originalidade da filmagem. Ele é usado para verificar a autenticidade e a integridade de um vídeo gravado.
Você pode pensar nisso como um sistema de auditoria para seu vídeo.
O funcionamento dessa ferramenta consiste em examinar a estrutura completa de um vídeo. Ela vai além da análise dos recursos visuais; ela verifica a codificação, a compactação, o histórico, os metadados e a estrutura do arquivo.
Ele detecta:
- Sinais comuns de adulteração, como recodificação
- Se os quadros tiverem sido removidos ou adicionados
- Se a impressão digital da filmagem corresponde ao que deveria ser
- Inconsistências de movimento
- Padrões de iluminação irregulares
- Alterações de metadados
Você também pode combinar as funções dessa ferramenta com as funções de um detector de deepfake para obter uma imagem completa da filmagem.
Isso garante que você possa confiar no vídeo 100% porque a detecção vai além das edições faciais.
A melhor maneira de criar um sistema robusto de proteção de imagens de IA é combinar as funções dessas ferramentas. É quase como uma maneira segura de reduzir o risco associado à adulteração de IA.
Integração da proteção de IA aos fluxos de trabalho de segurança
Há ocasiões em que uma pessoa pode ter o conhecimento correto, mas só precisa saber como aplicar esse conhecimento.
Portanto, você pode entender as ferramentas de proteção de IA, mas ainda precisa entender como integrá-las aos seus processos de segurança.
É assim que se implementa a proteção de IA nos processos de segurança:
- Comece no ponto de captura: É importante certificar-se de que suas câmeras estejam capturando imagens em um sistema de armazenamento seguro e inviolável assim que começarem a gravar. É possível usar o armazenamento criptografado com logs de acesso. Esse é um sistema que cria um hash criptográfico de cada vídeo desde o momento em que é gravado até o momento em que é salvo. Dessa forma, qualquer alteração pode ser detectada imediatamente.
- Tenha um sistema que funcione continuamente: Há uma necessidade de ferramentas automatizadas de verificação de filmagem que sejam executadas continuamente em segundo plano. Com isso, você não precisa examinar manualmente cada hora de sua filmagem. Um sistema automatizado permite definir limites de alerta para que você seja avisado no momento em que algo suspeito acontecer.
- Desenvolva uma cadeia de custódia: Registre todas as atividades que foram realizadas em suas filmagens. Sempre que seus vídeos forem acessados, transferidos ou visualizados, eles deverão ser registrados. Você pode garantir que nada seja adulterado entre os pontos de acesso criando uma cadeia de custódia com a ajuda de um Vídeo de IA detector.
- Desenvolva uma equipe: A segurança da filmagem de vigilância pode ser agitada, e é por isso que você deve contratar uma equipe que trabalhe 24 horas por dia para registrar qualquer adulteração, caso tenha condições de pagar por uma.
Não basta apenas instalar o software de detecção e seguir em frente. Você precisa incluí-lo em seu fluxo de trabalho. Sua meta deve ser incluir a verificação automatizada de filmagens nas operações diárias e não apenas nas investigações.
Portanto, quando você integra a proteção de IA ao seu fluxo de trabalho, fica mais difícil adulterar suas filmagens.
Práticas recomendadas para proteger dados de vigilância
Além de usar as ferramentas de IA, há etapas básicas que você deve seguir para proteger as filmagens de IA. Essas etapas incluem:
- Criptografia: Ao criptografar os dados de gravação, você dificulta a interceptação e a manipulação das imagens de vigilância pelos hackers.
- Limitação de acesso: Isso serve para garantir que somente pessoas autorizadas tenham permissão para acessar as filmagens e que cada acesso seja registrado e auditado.
- Arquivar periodicamente as imagens: Você deve armazenar regularmente todas as suas imagens de vigilância em mais de um local seguro. Deve ser como um armazenamento externo ou em nuvem que não esteja disponível em sua rede principal.
- Atualizações regulares de firmware e software: Os sistemas de câmera também precisam ser atualizados regularmente para torná-los menos propensos à manipulação. Isso também evita que hackers adulterem suas filmagens.
- Marca d'água em seu vídeo: A incorporação de uma marca d'água, um traço invisível em seu vídeo, pode funcionar como uma autenticação do vídeo.
- Leve a sério a integridade dos vídeos de segurança: Tomar medidas para evitar adulterações deve ser algo regular. É necessário atualizar regularmente seu software antiviolação e revisar suas ferramentas de detecção para garantir que estejam de acordo com o padrão de evolução. Violação de vídeo por IA técnicas.
Como o TruthScan ajuda as empresas a proteger as evidências de vídeo
Para proteger as evidências de vídeo, é necessário usar ferramentas confiáveis, e é aí que TruthScan entra em cena. O TruthScan é uma plataforma de detecção de IA com recursos de detecção de imagens, voz e vídeo com IA.
Ele pode identificar imagens manipuladas, sintéticas e fraudulentas com precisão de nível empresarial.
Para empresas que lidam com evidências de vídeo, TruthScan oferece um detector de vídeo com IA e um detector de deepfake. O AI Video Detector pode ajudar na confirmação de vídeos e na realização de verificações em tempo real em grande escala.
Deepfakes produzidos por IA, vídeo manipulado e mídia sintética também são detectados pelo detector de deepfake.
Usando essas duas ferramentas TruthScan, você pode defender sua organização contra fraudes e manipulações de vídeo que não podem ser facilmente detectadas a olho nu.
Fale com o TruthScan sobre como proteger as imagens de vigilância com segurança
A proteção da filmagem de vigilância foi além da simples revisão manual do vídeo. As pessoas que confiam a olho nu ou que não confiam em nada estão se expondo de maneiras que talvez ainda não tenham percebido.
No entanto, o aspecto positivo é que é bem possível garantir que a filmagem seja segura. Isso requer apenas as ferramentas adequadas, incluindo um detector de deepfake ou um detector de vídeo.
O TruthScan está pronto para lhe oferecer essas ferramentas para ajudar a reduzir a vulnerabilidade e garantir que suas filmagens continuem sendo provas confiáveis.
Entre em contato com TruthScan hoje e descubra como proteger suas imagens de vigilância.