Liczba takich po\u0142\u0105cze\u0144 wzrasta najbardziej podczas corocznego okresu Open Enrollment, kiedy ludzie oczekuj\u0105, \u017ce ich firmy ubezpieczeniowe b\u0119d\u0105 do nich dzwoni\u0107 w celu aktualizacji polis. <\/p>\n\n\n\n
To powiedziawszy, taktyki oszust\u00f3w wykraczaj\u0105 daleko poza okna rejestracji. Oszukuj\u0105 ludzi w imi\u0119 weryfikacji polis i potwierdze\u0144 przez ca\u0142y rok<\/p>\n\n\n\n
Organizacje ponosz\u0105 zatem podw\u00f3jn\u0105 odpowiedzialno\u015b\u0107 za ochron\u0119 swoich pacjent\u00f3w przed oszustwami, a tak\u017ce w\u0142asn\u0105 to\u017csamo\u015b\u0107 przed nadu\u017cyciami w telefonicznych oszustwach zwi\u0105zanych z opiek\u0105 zdrowotn\u0105. <\/p>\n\n\n\n
W tym artykule om\u00f3wiono, czym jest oszustwo telefoniczne zwi\u0105zane z opiek\u0105 zdrowotn\u0105, jak ono dzia\u0142a, jak mo\u017cna mu zapobiec i jak korzysta\u0107 z Detektor g\u0142osu AI<\/a> aby umo\u017cliwi\u0107 identyfikacj\u0119 fa\u0142szywych po\u0142\u0105cze\u0144 w czasie rzeczywistym.<\/p>\n\n\n\n Kluczowe wnioski<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Ka\u017cdego roku tysi\u0105ce ludzi staje si\u0119 ofiarami oszuka\u0144cze po\u0142\u0105czenia telefoniczne, w kt\u00f3rych przest\u0119pcy podaj\u0105 si\u0119 za lekarzy, szpitale, firmy ubezpieczeniowe<\/a>, lub rz\u0105dowe agencje zdrowia.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ich celem podczas rozmowy telefonicznej jest kradzie\u017c pieni\u0119dzy lub danych osobowych od swoich cel\u00f3w. Poza natychmiastow\u0105 strat\u0105 finansow\u0105, ofiara mo\u017ce straci\u0107 ubezpieczenie medyczne, a jej to\u017csamo\u015b\u0107 mo\u017ce zosta\u0107 wykorzystana do ubiegania si\u0119 o \u015bwiadczenia, o kt\u00f3re nigdy nie prosi\u0142a.<\/p>\n\n\n\n Takie po\u0142\u0105czenia s\u0105 znane jako oszustwa telefoniczne zwi\u0105zane z opiek\u0105 zdrowotn\u0105.<\/p>\n\n\n\n The Ksi\u0119ga danych sieci FTC 2024 Consumer Sentinel Network<\/a> poinformowa\u0142, \u017ce oszustwa zwi\u0105zane z opiek\u0105 zdrowotn\u0105 s\u0105 jednym z 10 najwi\u0119kszych rodzaj\u00f3w oszustw rozpowszechnionych w Stanach Zjednoczonych.<\/p>\n\n\n\n W 2024 r. po\u0142\u0105czenia telefoniczne by\u0142y drug\u0105 najcz\u0119stsz\u0105 metod\u0105 kontaktu w oszustwach, z median\u0105 indywidualnej straty w wysoko\u015bci $1500.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Oszust gromadzi dane osobowe u\u017cytkownika (tj. imi\u0119 i nazwisko, adres, dat\u0119 urodzenia, numer ubezpieczenia spo\u0142ecznego) z narusze\u0144 danych i z ciemnej sieci. <\/p>\n\n\n\n Technologia spoofingu jest wykorzystywana do tego, aby po\u0142\u0105czenie pochodzi\u0142o od rozpoznawalnego dostawcy us\u0142ug medycznych. Jest wi\u0119c prawdopodobne, \u017ce nawi\u0105\u017cesz z nim kontakt.<\/p>\n\n\n\n Gdy jeste\u015b na linii, stosuj\u0105 jedn\u0105 z nast\u0119puj\u0105cych taktyk:<\/p>\n\n\n\n Niemal zawsze ich g\u0142\u00f3wn\u0105 taktyk\u0105 jest zmuszenie do dzia\u0142ania w ich interesie w ci\u0105gu kilku godzin, zanim b\u0119dzie czas na zastanowienie si\u0119 nad rozmow\u0105. <\/p>\n\n\n\n Ko\u0144czy si\u0119 to udost\u0119pnieniem numeru Medicare lub danych karty kredytowej, kt\u00f3re s\u0105 wykorzystywane do oszuka\u0144czych op\u0142at. <\/p>\n\n\n\n Oszu\u015bci, kt\u00f3rych celem s\u0105 ofiary zwi\u0105zane z opiek\u0105 zdrowotn\u0105, maj\u0105 wpraw\u0119 w nadawaniu swoim telefonom pozor\u00f3w legalno\u015bci. Istnieje jednak ograniczona liczba sposob\u00f3w, w jakie mog\u0105 gra\u0107.<\/p>\n\n\n\n Numer telefonu na ekranie jest manipulowany poprzez spoofing numeru. Jest to technika, w kt\u00f3rej identyfikator dzwoni\u0105cego jest zmieniany, aby wy\u015bwietli\u0107 znajomy numer, kt\u00f3ry przypomina numer nale\u017c\u0105cy do legalnej plac\u00f3wki opieki zdrowotnej. <\/p>\n\n\n\n Osoby z aktywnymi planami ubezpieczeniowymi lub oczekuj\u0105cymi rachunkami medycznymi ju\u017c otrzymuj\u0105 telefony z dzia\u0142\u00f3w rozlicze\u0144 swoich dostawc\u00f3w. Podrobiony numer, kt\u00f3ry pasuje do numeru szpitala, prawdopodobnie zostanie odebrany.<\/p>\n\n\n\n Ponadto oszust mo\u017ce wprowadzi\u0107 spoofing s\u0105siada, tj. wy\u015bwietlanie numeru z tym samym numerem kierunkowym, aby wywo\u0142a\u0107 za\u0142o\u017cenie, \u017ce po\u0142\u0105czenie jest lokalne. <\/p>\n\n\n\n Rozmowy zwi\u0105zane z opiek\u0105 zdrowotn\u0105 od ubezpieczycieli rozpoczynaj\u0105 si\u0119 od zweryfikowanej korespondencji pisemnej przed eskalacj\u0105 do kontaktu telefonicznego. Dlatego zawsze nale\u017cy ostro\u017cnie podchodzi\u0107 do telefon\u00f3w z pro\u015bb\u0105 o podanie danych osobowych lub informacji o ubezpieczeniu.<\/p>\n\n\n\n Gdy oszust po\u0142\u0105czy ci\u0119 z lini\u0105, chce uniemo\u017cliwi\u0107 ci jasne my\u015blenie, tworz\u0105c pilno\u015b\u0107 tak bardzo, jak to tylko mo\u017cliwe. Cz\u0119sto ton mo\u017ce by\u0107 r\u00f3wnie\u017c gro\u017any.<\/p>\n\n\n\n Je\u015bli otrzymasz informacj\u0119, \u017ce Twoje \u015bwiadczenia Medicare maj\u0105 zosta\u0107 zawieszone, naturalne jest, \u017ce b\u0119dziesz si\u0119 niepokoi\u0107.<\/p>\n\n\n\n Sytuacje s\u0105 kszta\u0142towane w taki spos\u00f3b, \u017ce jeste\u015b popychany do dzia\u0142ania, zanim zd\u0105\u017cysz je przemy\u015ble\u0107 i podj\u0105\u0107 \u015bwiadom\u0105 decyzj\u0119.<\/p>\n\n\n\n Ka\u017cda osoba dzwoni\u0105ca w sprawie oszustwa zwi\u0105zanego z opiek\u0105 zdrowotn\u0105 ostatecznie chce uzyska\u0107 dane osobowe, kt\u00f3re mog\u0105 zosta\u0107 wykorzystane do pope\u0142nienia oszustwa i odebrania \u015bwiadcze\u0144.<\/p>\n\n\n\n Ka\u017cdy dzwoni\u0105cy, kt\u00f3ry wielokrotnie prosi o podanie konkretnych danych, najprawdopodobniej jest oszustem.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Chcieliby co najmniej jednego z poni\u017cszych element\u00f3w: <\/p>\n\n\n\n Wykorzystaj\u0105 \u0142atwo dost\u0119pne informacje, aby ustali\u0107 wiarygodno\u015b\u0107 na pocz\u0105tku rozmowy, a nast\u0119pnie poprosz\u0105 o poufne informacje, co b\u0119dzie naturalnym kolejnym krokiem w legalnym procesie.<\/p>\n\n\n\n Jednak legalne procesy opieki zdrowotnej nigdy nie prosz\u0105 o podanie poufnych informacji.<\/p>\n\n\n\n Aby uchroni\u0107 si\u0119 przed wy\u0142udzeniem po\u0142\u0105czenia, zanim jeszcze zdasz sobie z tego spraw\u0119, skorzystaj z aplikacji Detektor AI w czasie rzeczywistym TruthScan<\/a>.<\/p>\n\n\n\n TruthScan analizuje po\u0142\u0105czenia przychodz\u0105ce pod k\u0105tem baz danych znanych oszuka\u0144czych numer\u00f3w. Oznaczy nieuczciwych rozm\u00f3wc\u00f3w, zanim odbierzesz po\u0142\u0105czenie.\u00a0<\/p>\n\n\n Niedawno niekt\u00f3rzy cz\u0142onkowie Blue Cross and Blue Shield w wielu stanach zostali zaatakowani przez oszust\u00f3w telefonicznych. <\/p>\n\n\n\n Oszu\u015bci wykorzystali technologi\u0119 spoofingu po\u0142\u0105cze\u0144, aby ich po\u0142\u0105czenia wydawa\u0142y si\u0119 pochodzi\u0107 z krajowego numeru obs\u0142ugi klienta BCBS \u201cCall Blue\u201d (888-630-2583).<\/p>\n\n\n\n Numer ten jest u\u017cywany przez organizacj\u0119 wy\u0142\u0105cznie do odbierania po\u0142\u0105cze\u0144 przychodz\u0105cych od cz\u0142onk\u00f3w, a nie do inicjowania kontakt\u00f3w wychodz\u0105cych.\u00a0<\/p>\n\n\n\n The Stowarzyszenie BCBS oficjalnie wyda\u0142o publiczne ostrze\u017cenia<\/a> po otrzymaniu znacznej liczby skarg od cz\u0142onk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n W 2019 r. Departament Sprawiedliwo\u015bci oskar\u017cy\u0142 35 os\u00f3b<\/a> z $2,1 miliarda nieuczciwych roszcze\u0144 Medicare za niepotrzebne z medycznego punktu widzenia testy genetyczne. Oszustwo dzia\u0142a\u0142o za po\u015brednictwem sieci rekruter\u00f3w pacjent\u00f3w, kt\u00f3rzy dzwonili do beneficjent\u00f3w Medicare.<\/p>\n\n\n\n Oszu\u015bci wykorzystywali obawy ludzi dotycz\u0105ce ryzyka zachorowania na raka, aby przekona\u0107 ich do wyra\u017cenia zgody na \u201cbezp\u0142atny\u201d test wymazu z policzka. Zebrane numery Medicare by\u0142y przekazywane lekarzom, kt\u00f3rzy zlecali testy beneficjentom, kt\u00f3rych nigdy nie badali.<\/p>\n\n\n\n Laboratoria rozlicza\u0142y Medicare za te testy, jednocze\u015bnie p\u0142ac\u0105c \u0142ap\u00f3wki za po\u015brednictwem \u0142a\u0144cucha. Wielu beneficjent\u00f3w w og\u00f3le nie otrzyma\u0142o wynik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Istnieje wiele rozwi\u0105za\u0144 AI, kt\u00f3re zosta\u0142y przeszkolone na zestawach danych zar\u00f3wno legalnych, jak i fa\u0142szywych po\u0142\u0105cze\u0144, aby m\u00f3c okre\u015bli\u0107, czy po\u0142\u0105czenie przychodz\u0105ce pasuje do znanych sygnatur oszustwa. <\/p>\n\n\n\n Takie narz\u0119dzia, a TruthScan jest jednym z nich, analizuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c rozmow\u0119 w czasie rzeczywistym. Obejmuje to ton m\u00f3wcy, jego frazowanie, intencje wypowiedzi, pro\u015bby o poufne dane itp.<\/p>\n\n\n\n System rozpoznaje takie \u201cnieuczciwe zamiary\u201d w rozmowach, aby uruchamia\u0107 ostrze\u017cenia na \u017cywo podczas po\u0142\u0105czenia, kt\u00f3re zapobiegaj\u0105 niepo\u017c\u0105danemu udost\u0119pnianiu danych.<\/p>\n\n\n\n Niekt\u00f3re modele sztucznej inteligencji wykorzystuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c biometri\u0119 g\u0142osu, tj. oceniaj\u0105 cechy akustyczne g\u0142osu s\u0142yszanego podczas po\u0142\u0105czenia (wysoko\u015b\u0107, kadencja, mikrozmiany w mowie itp.), aby odr\u00f3\u017cni\u0107 prawdziwego rozm\u00f3wc\u0119 od g\u0142osu syntetycznego.<\/p>\n\n\n\n Silnik g\u0142\u0119bokiego wykrywania podr\u00f3bek TruthScan doskonale radzi sobie z identyfikacj\u0105 artefakt\u00f3w wprowadzanych podczas syntezy g\u0142osu.<\/p>\n\n\n\n Oszustwa w opiece zdrowotnej poch\u0142aniaj\u0105 mi\u0119dzy 3-15% ca\u0142kowitych wydatk\u00f3w na opiek\u0119 zdrowotn\u0105<\/a>, co oznacza strat\u0119 miliard\u00f3w. Jako organizacja ponosisz odpowiedzialno\u015b\u0107 prawn\u0105 za zapobieganie oszustwom pacjent\u00f3w, kt\u00f3rych obs\u0142ugujesz, poprzez ochron\u0119 ich danych.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Wszystkie organizacje opieki zdrowotnej musz\u0105 przestrzega\u0107 STIR\/SHAKEN, obowi\u0105zkowej struktury uwierzytelniania identyfikatora dzwoni\u0105cego, aby weryfikowa\u0107 swoje po\u0142\u0105czenia telefoniczne i zapobiega\u0107 ich fa\u0142szowaniu. <\/p>\n\n\n\n Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c ustanowi\u0107 \u015bcis\u0142e zasady dotycz\u0105ce po\u0142\u0105cze\u0144 wychodz\u0105cych, kt\u00f3re obejmuj\u0105 sta\u0142e numery oddzwaniania i sp\u00f3jne okna po\u0142\u0105cze\u0144. <\/p>\n\n\n\n Oszu\u015bci wykorzystuj\u0105 publicznie dost\u0119pne informacje, takie jak nazwiska pracownik\u00f3w, cz\u0119\u015bciowe dane pacjent\u00f3w itp. w celu zdobycia zaufania naiwnych odbiorc\u00f3w po\u0142\u0105cze\u0144. Upewnij si\u0119, \u017ce ograniczy\u0142e\u015b dost\u0119pno\u015b\u0107 wszystkich form danych pacjent\u00f3w w Internecie, kt\u00f3re mog\u0142yby zosta\u0107 wykorzystane do in\u017cynierii spo\u0142ecznej. <\/p>\n\n\n\n Organizacje musz\u0105 r\u00f3wnie\u017c ustandaryzowa\u0107 interakcje z pacjentami i wyja\u015bni\u0107 im, \u017ce \u017caden uzasadniony przep\u0142yw pracy nigdy nie b\u0119dzie wymaga\u0142 od nich udost\u0119pniania poufnych informacji podczas rozmowy telefonicznej. <\/p>\n\n\n\n Nie \u015bpij te\u017c na wykrywaczu g\u0142osu AI w czasie rzeczywistym TruthScan, aby chroni\u0107 swoj\u0105 organizacj\u0119 przed fa\u0142szowaniem d\u017awi\u0119ku i atakami polegaj\u0105cymi na klonowaniu g\u0142osu.\u00a0<\/p>\n\n\n\n TruthScan zapewnia uwierzytelnianie g\u0142osowe w czasie rzeczywistym dla wszystkich kana\u0142\u00f3w komunikacji na \u017cywo, a jego integracja jest r\u00f3wnie\u017c do\u015b\u0107 prosta.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n\n\n\nCzym s\u0105 oszustwa telefoniczne w s\u0142u\u017cbie zdrowia?<\/h2>\n\n\n\n
Jak dzia\u0142aj\u0105 oszustwa telefoniczne w s\u0142u\u017cbie zdrowia<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
Typowe oznaki po\u0142\u0105cze\u0144 oszuka\u0144czych<\/h2>\n\n\n\n
Nieoczekiwane numery telefon\u00f3w<\/h3>\n\n\n\n
Gro\u017any lub nagl\u0105cy ton<\/h3>\n\n\n\n
\u017b\u0105dania poufnych informacji<\/h3>\n\n\n\n
\n
![\"Zrzut](\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-1024x403.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPrzyk\u0142ady oszustw telefonicznych w s\u0142u\u017cbie zdrowia z \u017cycia wzi\u0119te<\/h2>\n\n\n\n
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania oszuka\u0144czych po\u0142\u0105cze\u0144<\/h2>\n\n\n\n
Zapobieganie oszustwom telefonicznym w organizacjach opieki zdrowotnej<\/h2>\n\n\n\n
Integracja wykrywania AI z systemami telefonicznymi<\/h2>\n\n\n\n
![\"Stres](\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/ffffff-2-1024x683.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n