{"id":5388,"date":"2025-11-04T06:34:00","date_gmt":"2025-11-04T06:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.truthscan.com\/?p=5388"},"modified":"2026-03-06T10:25:38","modified_gmt":"2026-03-06T10:25:38","slug":"oszustwa-z-wykorzystaniem-sztucznej-inteligencji-w-uslugach-finansowych-najnowsze-trendy-i-rozwiazania","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/oszustwa-z-wykorzystaniem-sztucznej-inteligencji-w-uslugach-finansowych-najnowsze-trendy-i-rozwiazania\/","title":{"rendered":"Oszustwa oparte na sztucznej inteligencji w us\u0142ugach finansowych: Najnowsze trendy i rozwi\u0105zania"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Whitepaper-AI-Driven-Fraud-in-Financial-Services-Recent-Trends-and-Solutions.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pobierz plik PDF<\/a> \ud83d\udc49<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wprowadzenie<\/h2>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja zmienia krajobraz oszustw finansowych na niespotykane dot\u0105d sposoby. Na pocz\u0105tku 2024 r. oszu\u015bci wykorzystali generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 deepfake'i, aby podszy\u0107 si\u0119 pod kadr\u0119 kierownicz\u0105 w rozmowie wideo i nak\u0142oni\u0107 pracownika z Hongkongu do przelania pieni\u0119dzy na konto bankowe. <strong>$25 mln<\/strong> dla oszust\u00f3w<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Image\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[1]<\/a><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=,key%20to%20preserving%20public%20trust\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[2]<\/a>. Incydenty takie jak ten pokazuj\u0105, w jaki spos\u00f3b generatywna sztuczna inteligencja umo\u017cliwia przest\u0119pcom tworzenie bardzo przekonuj\u0105cych oszustw wymierzonych w banki i ich klient\u00f3w. Organy regulacyjne bij\u0105 na alarm: FinCEN Departamentu Skarbu USA wyda\u0142 pod koniec 2024 r. ostrze\u017cenie o rosn\u0105cej liczbie oszustw z wykorzystaniem generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 medi\u00f3w \"deepfake\", w tym fa\u0142szywych dokument\u00f3w to\u017csamo\u015bci w celu omini\u0119cia weryfikacji bankowych<a href=\"https:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial#:~:text=WASHINGTON%E2%80%94Today%2C%20the%20U,under%20the%20Bank%20Secrecy%20Act\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[3]<\/a><a href=\"https:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial#:~:text=FinCEN%20has%20observed%20an%20increase,Financing%20of%20Terrorism%20National%20Priorities\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[4]<\/a>. Ta bia\u0142a ksi\u0119ga analizuje najnowsze <strong>Trendy zwi\u0105zane z oszustwami AI w us\u0142ugach finansowych<\/strong> i omawiamy, w jaki spos\u00f3b instytucje mog\u0105 wzmocni\u0107 swoj\u0105 obron\u0119. Badamy, w jaki spos\u00f3b oszu\u015bci broni\u0105 generatywnej sztucznej inteligencji - od g\u0142\u0119bokiego podszywania si\u0119 po syntetyczne to\u017csamo\u015bci - oraz przedstawiamy technologie i strategie (w tym zaawansowane narz\u0119dzia do wykrywania, takie jak <strong>TruthScan<\/strong>), kt\u00f3re zespo\u0142y ds. oszustw i kadra kierownicza mog\u0105 wdro\u017cy\u0107, aby przeciwdzia\u0142a\u0107 temu ewoluuj\u0105cemu zagro\u017ceniu.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kluczowe trendy zwi\u0105zane z oszustwami AI w us\u0142ugach finansowych<\/h2>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe s\u0105 wykorzystywane przez z\u0142ych aktor\u00f3w do przeprowadzania oszustw na wi\u0119ksz\u0105 skal\u0119 i w bardziej wyrafinowany spos\u00f3b. Godne uwagi <strong>Taktyki oszustw oparte na sztucznej inteligencji<\/strong> wp\u0142ywaj\u0105ce na banki, fintechy i ubezpieczycieli obejmuj\u0105:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Oszustwa zwi\u0105zane z podszywaniem si\u0119 pod Deepfake:<\/strong> Przest\u0119pcy u\u017cywaj\u0105 <strong>Wideo i audio generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119<\/strong> do podszywania si\u0119 pod zaufane osoby (dyrektor\u00f3w generalnych, klient\u00f3w itp.) w czasie rzeczywistym. Na przyk\u0142ad, realistyczne g\u0142osy deepfake by\u0142y wykorzystywane w atakach typu vishing (phishing g\u0142osowy) w celu autoryzacji oszuka\u0144czych przelew\u00f3w bankowych, a filmy stworzone przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 oszukiwa\u0142y pracownik\u00f3w do zatwierdzania fa\u0142szywych transakcji<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Image\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[1]<\/a><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20finance%20worker%20in%20Hong,colleagues%20joined%20to%20discuss%20details\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[5]<\/a>. Te syntetyczne media sprawiaj\u0105, \u017ce trudno jest ustali\u0107, czy naprawd\u0119 rozmawiasz z osob\u0105, za kt\u00f3r\u0105 si\u0119 uwa\u017casz, co umo\u017cliwia dokonywanie napad\u00f3w o du\u017cej warto\u015bci, takich jak powy\u017cszy przypadek deepfake $25M. Deepfakes staj\u0105 si\u0119 <strong>przyst\u0119pna cena i \u0142atwo\u015b\u0107 produkcji<\/strong>Wymagaj\u0105c zaledwie 20-30 sekund d\u017awi\u0119ku, aby sklonowa\u0107 g\u0142os, lub mniej ni\u017c godzin\u0119, aby wygenerowa\u0107 pozornie autentyczne wideo<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=cases%20surged%201%2C740,minutes%20using%20freely%20available%20software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[6]<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Phishing i BEC z wykorzystaniem sztucznej inteligencji:<\/strong> Generatywna sztuczna inteligencja turbodo\u0142adowuje schematy in\u017cynierii spo\u0142ecznej, takie jak wiadomo\u015bci phishingowe i <strong>kompromitacja biznesowej poczty e-mail (BEC)<\/strong>. Chatboty wykorzystuj\u0105ce sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mog\u0105 tworzy\u0107 wysoce spersonalizowane oszuka\u0144cze wiadomo\u015bci e-mail w doskona\u0142ym j\u0119zyku biznesowym, na\u015bladuj\u0105c styl pisania dyrektora generalnego lub tworz\u0105c przekonuj\u0105ce fa\u0142szywe faktury od dostawc\u00f3w na du\u017c\u0105 skal\u0119. W rzeczywisto\u015bci podziemne narz\u0119dzia, takie jak <em>FraudGPT<\/em> i <em>WormGPT<\/em> (niefiltrowane wersje ChatGPT) pojawi\u0142y si\u0119, aby pom\u00f3c cyberprzest\u0119pcom zautomatyzowa\u0107 phishing i tworzenie z\u0142o\u015bliwego oprogramowania<a href=\"https:\/\/www.alloy.com\/blog\/fraudgpt-and-genai-how-will-fraudsters-use-ai-next#:~:text=FraudGPT%20is%20a%20subscription,and%20generate%20convincing%20phishing%20pages\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[7]<\/a><a href=\"https:\/\/www.alloy.com\/blog\/fraudgpt-and-genai-how-will-fraudsters-use-ai-next#:~:text=Like%20FraudGPT%2C%20WormGPT%20came%20into,a%20chatbot%20without%20ethical%20restrictions\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[8]<\/a>. Oznacza to, \u017ce niedosz\u0142y oszust o minimalnych umiej\u0119tno\u015bciach mo\u017ce z \u0142atwo\u015bci\u0105 generowa\u0107 dopracowane kampanie phishingowe lub z\u0142o\u015bliwy kod. Dzi\u0119ki sztucznej inteligencji pojedynczy przest\u0119pca mo\u017ce wysy\u0142a\u0107 tysi\u0105ce dostosowanych wiadomo\u015bci e-mail lub wiadomo\u015bci tekstowych, znacznie zwi\u0119kszaj\u0105c zasi\u0119g tradycyjnych pr\u00f3b oszustwa. Centrum Przest\u0119pczo\u015bci Internetowej FBI zaobserwowa\u0142o ju\u017c <strong>ponad $2,7 mld euro<\/strong> straconych w wyniku oszustw BEC w 2022 r., a generatywna sztuczna inteligencja grozi jeszcze wi\u0119kszymi stratami w nadchodz\u0105cych latach.<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=compromising%20individual%20and%20business%20email,in%20an%20%E2%80%9Caggressive%E2%80%9D%20adoption%20scenario\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[9]<\/a><a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=actors%20can%20perpetrate%20fraud%20at,in%20an%20%E2%80%9Caggressive%E2%80%9D%20adoption%20scenario\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[10]<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Syntetyczne to\u017csamo\u015bci i oszustwa zwi\u0105zane z dokumentami:<\/strong> <strong>Generatywna sztuczna inteligencja nap\u0119dza boom na oszustwa zwi\u0105zane z syntetyczn\u0105 to\u017csamo\u015bci\u0105<\/strong>jeden z najszybciej rozwijaj\u0105cych si\u0119 rodzaj\u00f3w przest\u0119pstw finansowych<a href=\"https:\/\/www.bostonfed.org\/publications\/six-hundred-atlantic\/interviews\/synthetic-identity-fraud-how-ai-is-changing-the-game.aspx#:~:text=Synthetic%20identity%20fraud%20is%20a,%E2%80%93%20thanks%20to%20generative%20AI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[11]<\/a><a href=\"https:\/\/fedpaymentsimprovement.org\/wp-content\/uploads\/sif-toolkit-genai.pdf#:~:text=Bad%20actors%20are%20exploiting%20advances,Individuals%20and\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[12]<\/a>. Oszu\u015bci \u0142\u0105cz\u0105 prawdziwe i fa\u0142szywe dane osobowe w celu stworzenia to\u017csamo\u015bci \"Frankensteina\", a nast\u0119pnie wykorzystuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do <strong>przedstawi\u0107 realistyczne dokumenty potwierdzaj\u0105ce<\/strong> - od fa\u0142szywych paszport\u00f3w i wyci\u0105g\u00f3w bankowych po odcinki wyp\u0142at<a href=\"https:\/\/www.alloy.com\/blog\/fraudgpt-and-genai-how-will-fraudsters-use-ai-next#:~:text=FraudGPT%20is%20a%20subscription,and%20generate%20convincing%20phishing%20pages\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[7]<\/a>. Generatory obraz\u00f3w AI i narz\u0119dzia do edycji mog\u0105 podrobi\u0107 <strong>autentycznie wygl\u0105daj\u0105ce dokumenty to\u017csamo\u015bci i zdj\u0119cia<\/strong> kt\u00f3re przejd\u0105 przypadkow\u0105 inspekcj\u0119. Nawet kontrole \u017cywotno\u015bci lub weryfikacje selfie mog\u0105 zosta\u0107 potencjalnie pokonane przez obrazy lub wideo zmanipulowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Automatyzuj\u0105c tworzenie tysi\u0119cy fa\u0142szywych person (ka\u017cda z wygenerowanymi przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 zdj\u0119ciami profilowymi, mediami spo\u0142eczno\u015bciowymi itp.), przest\u0119pcy mog\u0105 masowo otwiera\u0107 konta bankowe lub ubiega\u0107 si\u0119 o po\u017cyczki i pra\u0107 pieni\u0105dze lub nie sp\u0142aca\u0107 kredyt\u00f3w. Straty wynikaj\u0105ce z oszustw zwi\u0105zanych z syntetyczn\u0105 to\u017csamo\u015bci\u0105 oszacowano na oko\u0142o <strong>$35 mld euro w 2023 r.<\/strong><a href=\"https:\/\/fedpaymentsimprovement.org\/wp-content\/uploads\/sif-toolkit-genai.pdf#:~:text=identifiable%20information%20,many%20different%20forms%2C%20including%20customer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[13]<\/a>a generatywna sztuczna inteligencja tylko przyspiesza ten trend, czyni\u0105c fa\u0142szywe to\u017csamo\u015bci ta\u0144szymi i trudniejszymi do wykrycia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zautomatyzowane oszustwa i uchylanie si\u0119 od p\u0142acenia:<\/strong> Poza tworzeniem fa\u0142szywych tre\u015bci, sztuczna inteligencja pomaga r\u00f3wnie\u017c oszustom <strong>zmaksymalizowa\u0107 sukces swoich program\u00f3w<\/strong>. Zaawansowane boty mog\u0105 szybko testowa\u0107 skradzione dane kart kredytowych w witrynach handlu elektronicznego, wykorzystuj\u0105c uczenie maszynowe do unikania wyzwalaczy wykrywania. Sztuczna inteligencja mo\u017ce pom\u00f3c przest\u0119pcom zidentyfikowa\u0107 najs\u0142absze ogniwa w zabezpieczeniach organizacji, a nawet syntetyzowa\u0107 odpowiedzi g\u0142osowe, aby pokona\u0107 telefoniczn\u0105 weryfikacj\u0119 to\u017csamo\u015bci. Cha\u0142upnicza bran\u017ca w ciemnej sieci sprzedaje obecnie narz\u0119dzia AI typu \"oszustwo jako us\u0142uga\" ju\u017c za $20.<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Specifically%2C%20the%20ready%20availability%20of,117\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[14]<\/a>. Ta demokratyzacja mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji oznacza, \u017ce nawet przest\u0119pcy niskiego szczebla mog\u0105 przeprowadza\u0107 wysoce wyrafinowane ataki. Wy\u015bcig zbroje\u0144 rozci\u0105ga si\u0119 r\u00f3wnie\u017c na unikanie wykrycia - oszu\u015bci wykorzystuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do sondowania bankowych system\u00f3w antyfraudowych i udoskonalania swojego podej\u015bcia, dop\u00f3ki nie znajd\u0105 metody, kt\u00f3ra prze\u015blizgnie si\u0119 przez filtry<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=The%20astounding%20pace%20of%20innovations,based%20detection%20systems.3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[15]<\/a>. Kr\u00f3tko m\u00f3wi\u0105c, sztuczna inteligencja umo\u017cliwia przeprowadzanie oszustw <strong>w skali i wydajno\u015bci niespotykanej wcze\u015bniej<\/strong>rzucaj\u0105c wyzwanie konwencjonalnej obronie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Te taktyki oparte na sztucznej inteligencji s\u0105 ju\u017c stosowane <strong>rozprzestrzeniaj\u0105 si\u0119 w alarmuj\u0105cym tempie<\/strong>. Tradycyjne schematy oszustw, takie jak fa\u0142szowanie czek\u00f3w lub phishing, istniej\u0105 od lat, ale sztuczna inteligencja zwi\u0119ksza ich liczb\u0119 i realizm. Dane m\u00f3wi\u0105 jasno: Oszustwa zwi\u0105zane ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 to <strong>wzrost<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"677\" src=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-1-1024x677.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5392\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-1-1024x677.png 1024w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-1-300x198.png 300w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-1-768x508.png 768w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-1-18x12.png 18w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-1.png 1180w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Liczba incydent\u00f3w zwi\u0105zanych z oszustwami typu deepfake gwa\u0142townie wzros\u0142a. W 2022 r. odnotowano tylko 22 przypadki oszustw typu deepfake, ale w 2023 r. by\u0142o ich 42, a do 2024 r. liczba incydent\u00f3w wzros\u0142a do 150. Tylko w pierwszym kwartale 2025 r,<\/em> <em>179 incydent\u00f3w oszustw typu deepfake<\/em> <em>zg\u0142oszono - przekraczaj\u0105c \u0142\u0105czn\u0105 liczb\u0119 w ca\u0142ym 2024 r.<\/em><a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,there%20were%20179%20deepfake%20incidents\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>[16]<\/em><\/a><a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,Pindrop%202025%20Voice\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>[17]<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Najnowsze analizy bran\u017cowe odzwierciedlaj\u0105 te trendy. W jednym z raport\u00f3w odnotowano <strong>700% wzrost liczby incydent\u00f3w typu deepfake<\/strong> skierowane do firm fintech w 2023 r.<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=So%2C%20no%20wonder%20financial%20services,119\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[18]<\/a>. Jeszcze bardziej zdumiewaj\u0105ce jest to, \u017ce w Ameryce P\u00f3\u0142nocnej odnotowano <strong>1,740% wzrost liczby przypadk\u00f3w oszustw typu deepfake<\/strong> mi\u0119dzy 2022 a 2023 r.<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20scale%20of%20this%20evolution,minutes%20using%20freely%20available%20software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[19]<\/a>. Przest\u0119pcy finansowi szybko przyjmuj\u0105 te narz\u0119dzia, poniewa\u017c dzia\u0142aj\u0105 - wiele bank\u00f3w i ofiar nie jest jeszcze przygotowanych do wykrywania oszustw generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Skutki i wyzwania dla instytucji finansowych<\/h2>\n\n\n\n<p>Wzrost liczby oszustw opartych na sztucznej inteligencji <strong>znacz\u0105cy wp\u0142yw<\/strong> na instytucje finansowe, ich klient\u00f3w i szerszy system finansowy. Najbardziej bezpo\u015brednim skutkiem s\u0105 straty pieni\u0119\u017cne. Prognozy bran\u017cowe przewiduj\u0105, \u017ce do 2027 r, <strong>Straty zwi\u0105zane z oszustwami finansowanymi przez generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mog\u0105 osi\u0105gn\u0105\u0107 $40 miliard\u00f3w w USA<\/strong>z $12,3 mld euro w 2023 r.<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Incidents%20like%20this%20will%20likely,%28figure%201\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[20]<\/a>. Ten ponad trzykrotny wzrost (a <strong>32% CAGR<\/strong>) odzwierciedla, jak szybko ro\u015bnie ryzyko oszustwa w dolarach.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"979\" height=\"780\" src=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5393\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-2.png 979w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-2-300x239.png 300w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-2-768x612.png 768w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-2-15x12.png 15w\" sizes=\"auto, (max-width: 979px) 100vw, 979px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Prognozowane straty z tytu\u0142u oszustw z wykorzystaniem sztucznej inteligencji dramatycznie rosn\u0105. Deloitte szacuje, \u017ce straty z tytu\u0142u oszustw finansowych w USA zwi\u0105zanych z generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 wzrosn\u0105 z<\/em> <em>$12,3 mld euro w 2023 r. do $40 mld euro do 2027 r.<\/em><a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Incidents%20like%20this%20will%20likely,%28figure%201\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>[20]<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Opr\u00f3cz surowych strat, istniej\u0105 r\u00f3wnie\u017c te zwi\u0105zane z reputacj\u0105 i <strong>koszty powiernicze<\/strong>. Konsumenci oczekuj\u0105, \u017ce ich banki b\u0119d\u0105 ich chroni\u0107 - ale oszustwa wykorzystuj\u0105ce sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 podwa\u017caj\u0105 zaufanie do kana\u0142\u00f3w cyfrowych. Na przyk\u0142ad, je\u015bli klient padnie ofiar\u0105 przekonuj\u0105cego oszustwa typu deepfake (np. fa\u0142szywej rozmowy wideo z bankierem), mo\u017ce obwinia\u0107 bank za nieodpowiednie zabezpieczenia. <strong>Zaufanie publiczne<\/strong> Weryfikacja g\u0142osowa, e-maile, a nawet wideokonferencje mog\u0105 ulec pogorszeniu, je\u015bli \"to, co widzisz\/s\u0142yszysz\" nie b\u0119dzie mog\u0142o by\u0107 uznane za prawdziwe.<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=%E2%80%9CAudio%20and%20visual%20cues%20are,%E2%80%9D\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[21]<\/a>. Wed\u0142ug bada\u0144 85% specjalist\u00f3w ds. finans\u00f3w w USA i Wielkiej Brytanii postrzega oszustwa typu deepfake jako \"egzystencjalne\" zagro\u017cenie dla bezpiecze\u0144stwa ich organizacji<a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=%2A%2025.9,have%20been%20targets%20of%20a\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[22]<\/a>. Ponad po\u0142owa firm na tych rynkach zg\u0142osi\u0142a, \u017ce pad\u0142a ofiar\u0105 oszustwa opartego na deepfake'ach, a niepokoj\u0105ce jest to, \u017ce <strong>43% os\u00f3b b\u0119d\u0105cych celem ataku przyzna\u0142o, \u017ce atak si\u0119 powi\u00f3d\u0142<\/strong> w oszukiwaniu ich<a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=of%202024.%20%2A%2085,in%202024\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[23]<\/a>. Ka\u017cdy udany incydent nie tylko powoduje straty finansowe, ale tak\u017ce podwa\u017ca zaufanie klient\u00f3w do instytucji.<\/p>\n\n\n\n<p>Firmy finansowe r\u00f3wnie\u017c zmagaj\u0105 si\u0119 z <strong>Wyzwania operacyjne i zwi\u0105zane ze zgodno\u015bci\u0105<\/strong> od oszustw zwi\u0105zanych ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Zespo\u0142y ds. zwalczania nadu\u017cy\u0107 finansowych borykaj\u0105 si\u0119 z gwa\u0142townym wzrostem liczby alert\u00f3w i incydent\u00f3w, co nadwyr\u0119\u017ca zasoby dochodzeniowe. Istniej\u0105ce modele wykrywania oszustw (z kt\u00f3rych wiele opiera si\u0119 na regu\u0142ach lub starszych technikach uczenia maszynowego) mog\u0105 mie\u0107 trudno\u015bci z rozpoznaniem tre\u015bci zsyntetyzowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, kt\u00f3re wygl\u0105daj\u0105 na legalne. W rzeczywisto\u015bci najnowocze\u015bniejsze systemy g\u0142\u0119bokiego wykrywania fa\u0142szywych tre\u015bci opracowane w laboratoriach odnotowuj\u0105 spadek dok\u0142adno\u015bci o prawie 50% w konfrontacji z <strong>deepfakes w \u015bwiecie rzeczywistym<\/strong> na wolno\u015bci<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=Current%20security%20mechanisms%20are%20failing,barely%20better%20than%20random%20chance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[24]<\/a>. Personel ludzki nie radzi sobie du\u017co lepiej - badania wykaza\u0142y, \u017ce ludzie s\u0105 w stanie wykry\u0107 wysokiej jako\u015bci deepfake'owe filmy tylko w okolicach <strong>55%-60% czasu<\/strong>ledwie lepszy ni\u017c przypadek<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=Current%20security%20mechanisms%20are%20failing,barely%20better%20than%20random%20chance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[25]<\/a>. Wskazuje to, \u017ce bez nowych narz\u0119dzi banki przegapi\u0105 du\u017c\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 pr\u00f3b oszustw opartych na sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n<p>Istnieje r\u00f3wnie\u017c <strong>wymiar regulacyjny<\/strong>. Organy regulacyjne i organy \u015bcigania s\u0105 \u015bwiadome zagro\u017ce\u0144 (o czym \u015bwiadczy ostrze\u017cenie FinCEN) i oczekuj\u0105, \u017ce instytucje finansowe si\u0119 dostosuj\u0105. Banki mog\u0105 stan\u0105\u0107 w obliczu surowszych wytycznych dotycz\u0105cych weryfikacji klient\u00f3w i zg\u0142aszania oszustw w erze sztucznej inteligencji. Na przyk\u0142ad, je\u015bli pracownik banku zostanie oszukany przez deepfake do zatwierdzenia przelewu o warto\u015bci $10 milion\u00f3w, organy regulacyjne mog\u0105 przeanalizowa\u0107 kontrole banku i procesy nale\u017cytej staranno\u015bci. The <strong>Ustawa o tajemnicy bankowej<\/strong> teraz wyra\u017anie obejmuje zg\u0142aszanie podejrze\u0144 o cyberprzest\u0119pczo\u015b\u0107 i aktywno\u015b\u0107 zwi\u0105zan\u0105 z deepfake.<a href=\"https:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial#:~:text=identify%20fraud%20schemes%20associated%20with,under%20the%20Bank%20Secrecy%20Act\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[26]<\/a><a href=\"https:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial#:~:text=FinCEN%20has%20observed%20an%20increase,Financing%20of%20Terrorism%20National%20Priorities\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[4]<\/a>Oznacza to, \u017ce banki musz\u0105 przeszkoli\u0107 pracownik\u00f3w w zakresie rozpoznawania i zg\u0142aszania wska\u017anik\u00f3w oszustw generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w raportach o podejrzanych dzia\u0142aniach (SAR). Nienad\u0105\u017canie za technikami oszustw z wykorzystaniem sztucznej inteligencji mo\u017ce prowadzi\u0107 do narusze\u0144 zgodno\u015bci lub odpowiedzialno\u015bci prawnej, je\u015bli klienci lub kontrahenci twierdz\u0105, \u017ce bank nie zrobi\u0142 wystarczaj\u0105co du\u017co, aby zapobiec mo\u017cliwym do przewidzenia oszustwom z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n<p>By\u0107 mo\u017ce najwi\u0119kszym wyzwaniem jest <strong>asymetryczny charakter tego nowego zagro\u017cenia<\/strong>. Generatywna sztuczna inteligencja znacznie obni\u017ca koszty i barier\u0119 umiej\u0119tno\u015bci dla atakuj\u0105cych, jednocze\u015bnie wyk\u0142adniczo zwi\u0119kszaj\u0105c ilo\u015b\u0107 i realizm atak\u00f3w. Pojedyncza wirusowa plotka deepfake lub przekonuj\u0105ce po\u0142\u0105czenie klonowane g\u0142osowo mo\u017ce pokona\u0107 miliony dolar\u00f3w inwestycji w uwierzytelnianie. Tymczasem obro\u0144cy musz\u0105 weryfikowa\u0107 autentyczno\u015b\u0107 ka\u017cdej transakcji i interakcji, co jest znacznie trudniejszym zadaniem. To prawdziwy wy\u015bcig zbroje\u0144: Sztuczna inteligencja daje oszustom samoaktualizuj\u0105cy si\u0119 zestaw narz\u0119dzi do omijania zabezpiecze\u0144, wymagaj\u0105c od bank\u00f3w ci\u0105g\u0142ego aktualizowania swoich mechanizm\u00f3w obronnych<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=The%20astounding%20pace%20of%20innovations,based%20detection%20systems.3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[15]<\/a><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20fundamental%20challenge%20lies%20in,no%20longer%20provide%20reliable%20security\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[27]<\/a>. Wiele instytucji finansowych przyznaje, \u017ce nie s\u0105 odpowiednio przygotowane. <strong>ponad 80% firm nie posiada formalnego planu reagowania na ataki deepfake<\/strong>a ponad po\u0142owa nie zapewni\u0142a pracownikom \u017cadnych szkole\u0144 na temat zagro\u017ce\u0144 zwi\u0105zanych z deepfake.<a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,no%20familiarity%20with%20deepfake%20tech\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[28]<\/a><a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=%2A%2080,concerns%20about%20potential%20privacy%20violations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[29]<\/a>. Ta luka w gotowo\u015bci oznacza, \u017ce organizacje s\u0105 obecnie podatne na zagro\u017cenia, ale tak\u017ce wskazuje, gdzie potrzebne s\u0105 dzia\u0142ania.<\/p>\n\n\n\n<p>Godne uwagi i otrze\u017awiaj\u0105ce dane pochodz\u0105 z najnowszego raportu bran\u017cowego: <strong>42,5% pr\u00f3b oszustw w sektorze finansowym obejmuje obecnie jak\u0105\u015b form\u0119 sztucznej inteligencji.<\/strong><a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,Signicat\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[30]<\/a>. Innymi s\u0142owy, prawie po\u0142owa atak\u00f3w oszustw, z kt\u00f3rymi spotykaj\u0105 si\u0119 banki, ma komponent sztucznej inteligencji - niezale\u017cnie od tego, czy jest to dokument wygenerowany przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, zsyntetyzowany g\u0142os czy wiadomo\u015b\u0107 phishingowa wygenerowana maszynowo. Statystyki te podkre\u015blaj\u0105, \u017ce sztuczna inteligencja nie jest hipotetycznym przysz\u0142ym zagro\u017ceniem; ju\u017c tu jest, zmuszaj\u0105c instytucje finansowe do dostosowania si\u0119 lub stawienia czo\u0142a rosn\u0105cym stratom.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Obrona przed oszustwami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: Strategie i rozwi\u0105zania<\/h2>\n\n\n\n<p>Konfrontacja z oszustwami opartymi na sztucznej inteligencji wymaga ewolucji strategii zapobiegania oszustwom. Tradycyjne podej\u015bcia (takie jak r\u0119czna weryfikacja lub statyczne silniki regu\u0142) nie pasuj\u0105 do zmieniaj\u0105cych kszta\u0142t oszustw AI. Zamiast tego banki musz\u0105 przyj\u0105\u0107 <strong>technologia <\/strong>(jak upewnienie si\u0119, \u017ce maj\u0105\u00a0<a href=\"https:\/\/www.eurodns.com\/ssl-certificate\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.eurodns.com\/ssl-certificate\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bezpieczny certyfikat SSL<\/a>)<strong>, szkolenia i praca zespo\u0142owa<\/strong> aby odwr\u00f3ci\u0107 bieg wydarze\u0144. Poni\u017cej przedstawiamy kluczowe strategie i nowe rozwi\u0105zania:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Wykorzystaj sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do walki ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 (zaawansowane narz\u0119dzia do wykrywania):<\/strong> Instytucje finansowe coraz cz\u0119\u015bciej si\u0119gaj\u0105 po <strong>Rozwi\u0105zania do wykrywania oparte na sztucznej inteligencji<\/strong> aby zidentyfikowa\u0107 tre\u015bci i anomalie generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Zasadniczo trzeba zwalcza\u0107 ogie\u0144 ogniem. Nowe narz\u0119dzia dla przedsi\u0119biorstw, takie jak <strong>TruthScan<\/strong> oferowa\u0107 multimodalne wykrywanie AI w tek\u015bcie, obrazach, g\u0142osie i wideo, aby pom\u00f3c w uwierzytelnianiu tre\u015bci w czasie rzeczywistym<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=TruthScan%20provides%20comprehensive%20AI%20detection,generated%20threats\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[31]<\/a>. Na przyk\u0142ad banki mog\u0105 wdro\u017cy\u0107 detektory tekstu AI do skanowania przychodz\u0105cej komunikacji (wiadomo\u015bci e-mail, wiadomo\u015bci na czacie) pod k\u0105tem oznak j\u0119zyka generowanego przez AI, kt\u00f3re mog\u0105 wskazywa\u0107 na phishing lub fa\u0142szywe zapytanie klienta. System wykrywania tekstu AI firmy TruthScan mo\u017ce identyfikowa\u0107 tre\u015bci napisane przez AI na podstawie modeli takich jak GPT-4 z <strong>Dok\u0142adno\u015b\u0107 99%+<\/strong>nawet wskazuj\u0105c, kt\u00f3re zdania s\u0105 prawdopodobnie generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-detector#:~:text=Advanced%20AI%20Content%20Detection\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[32]<\/a><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-detector#:~:text=How%20does%20AI%20text%20detection,work\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[33]<\/a>. Podobnie, narz\u0119dzia do analizy obrazu AI mog\u0105 weryfikowa\u0107 dokumenty i obrazy; a <strong>Detektor obrazu AI<\/strong> mo\u017ce oznaczy\u0107, czy przes\u0142ane prawo jazdy lub rachunek za media zosta\u0142y utworzone cyfrowo lub zmanipulowane, por\u00f3wnuj\u0105c je ze znanymi wzorcami obraz\u00f3w generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=match%20at%20L65%20Protect%20your,before%20they%20impact%20your%20organization\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[34]<\/a>. W przypadku zagro\u017ce\u0144 d\u017awi\u0119kowych banki zaczynaj\u0105 stosowa\u0107 <strong>wykrywacze fa\u0142szywych alarm\u00f3w g\u0142osowych<\/strong> - rozwi\u0105zania, kt\u00f3re analizuj\u0105 d\u017awi\u0119k po\u0142\u0105cze\u0144 pod k\u0105tem akustycznych odcisk\u00f3w palc\u00f3w mowy syntetycznej. Na przyk\u0142ad AI Voice Detector firmy TruthScan nas\u0142uchuje charakterystycznych oznak klonowania g\u0142osu i mo\u017ce <strong>weryfikacja autentyczno\u015bci m\u00f3wcy<\/strong> aby zapobiec fa\u0142szywym po\u0142\u0105czeniom<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=AI%20VOICE%20DETECTOR\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[35]<\/a>. Integruj\u0105c te detektory za po\u015brednictwem interfejsu API ze swoimi przep\u0142ywami pracy, instytucje finansowe mog\u0105 automatycznie sprawdza\u0107 zawarto\u015b\u0107 AI w tle transakcji i interakcji. Zapewnia to dodatkow\u0105 warstw\u0119 obrony, kt\u00f3ra dzia\u0142a z pr\u0119dko\u015bci\u0105 maszyny, wy\u0142apuj\u0105c to, co ludzkie oczy\/uszy mog\u0105 przegapi\u0107.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wdro\u017cenie weryfikacji wielosk\u0142adnikowej i pozapasmowej:<\/strong> Poniewa\u017c sztuczna inteligencja utrudnia zaufanie g\u0142osom lub obrazom, banki powinny w wi\u0119kszym stopniu polega\u0107 na metodach weryfikacji, kt\u00f3rych sztuczna inteligencja nie mo\u017ce \u0142atwo podrobi\u0107. Obejmuje to uwierzytelnianie wielosk\u0142adnikowe (MFA) przy u\u017cyciu bezpiecznych kana\u0142\u00f3w. Na przyk\u0142ad, je\u015bli \u017c\u0105danie przelewu przychodzi za po\u015brednictwem wiadomo\u015bci e-mail lub po\u0142\u0105czenia wideo, nale\u017cy wymaga\u0107 drugiego czynnika, takiego jak jednorazowy kod dost\u0119pu wys\u0142any na znane urz\u0105dzenie mobilne wnioskodawcy lub oddzwonienie na zaufany numer telefonu w pliku. Niekt\u00f3re banki dodaj\u0105 kontrole \"aktywno\u015bci\" dla transakcji wysokiego ryzyka - na przyk\u0142ad prosz\u0105c klienta o zrobienie selfie na \u017cywo z okre\u015blonym gestem lub s\u0142owem, co jest trudniejsze do odtworzenia przez deepfake wideo. Uwierzytelniacze biometryczne mo\u017cna wzbogaci\u0107 o \u015brodki zapobiegaj\u0105ce fa\u0142szerstwom (np. skanowanie pod k\u0105tem g\u0142\u0119bi twarzy 3D lub monitorowanie subtelnych ruch\u00f3w oczu, kt\u00f3rych deepfake cz\u0119sto nie jest w stanie na\u015bladowa\u0107).<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20fundamental%20challenge%20lies%20in,no%20longer%20provide%20reliable%20security\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[27]<\/a>). Kluczem jest unikanie pojedynczych punkt\u00f3w awarii. Nawet je\u015bli deepfake sztucznej inteligencji mo\u017ce oszuka\u0107 jeden kana\u0142 (powiedzmy weryfikacj\u0119 g\u0142osow\u0105), skoordynowana kontrola poza pasmem lub test biometryczny mo\u017ce stanowi\u0107 wyzwanie niezb\u0119dne do ujawnienia oszustwa. <strong>Zasady zerowego zaufania<\/strong> nale\u017cy stosowa\u0107: traktowa\u0107 wszelkie niezam\u00f3wione lub nieoczekiwane instrukcje (nawet od \"znanego\" kierownika lub klienta) jako podejrzane, dop\u00f3ki nie zostan\u0105 zweryfikowane za po\u015brednictwem niezale\u017cnego kana\u0142u.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Szkolenie pracownik\u00f3w i \u015bwiadomo\u015b\u0107 oszustw:<\/strong> Sama technologia nie jest najlepszym rozwi\u0105zaniem - zw\u0142aszcza, \u017ce oszu\u015bci b\u0119d\u0105 atakowa\u0107 najs\u0142absze ogniwo, kt\u00f3rym cz\u0119sto jest ludzkie zaufanie. Instytucje finansowe powinny inwestowa\u0107 w regularne szkolenia dla zespo\u0142\u00f3w ds. zapobiegania oszustwom i pracownik\u00f3w pierwszej linii na temat oszustw opartych na sztucznej inteligencji. Pracownicy musz\u0105 nauczy\u0107 si\u0119 rozpoznawa\u0107 czerwone flagi deepfake i in\u017cynierii spo\u0142ecznej. Mo\u017ce to obejmowa\u0107 szkolenie w zakresie subtelnych anomalii (np. problemy z synchronizacj\u0105 ruchu warg w rozmowie wideo lub d\u017awi\u0119k zawieraj\u0105cy nienaturaln\u0105 intonacj\u0119 lub zbyt ma\u0142y ha\u0142as w tle - potencjalne oznaki syntetycznego g\u0142osu). Zach\u0119canie do kultury <strong>weryfikacja<\/strong>Pracownicy powinni czu\u0107 si\u0119 upowa\u017cnieni do wstrzymania podejrzanej transakcji lub \u017c\u0105dania i zweryfikowania go niezale\u017cnie, nawet je\u015bli wydaje si\u0119, \u017ce pochodzi od dyrektora generalnego. Przypadek <strong>Pr\u00f3ba podrobienia g\u0142osu CEO Ferrari<\/strong> jest pouczaj\u0105ce - kierownik odkry\u0142 podst\u0119p tylko dzi\u0119ki zadaniu osobistego pytania, na kt\u00f3re oszust nie m\u00f3g\u0142 odpowiedzie\u0107<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=Beyond%20Arup%2C%20documented%20attacks%20reveal,would%20know%20the%20answer%20to\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[36]<\/a>. Przydatne mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c symulowane \u0107wiczenia phishingowe\/deepfake. Podobnie jak firmy przeprowadzaj\u0105 symulacje phishingu w celu przeszkolenia personelu, mog\u0105 symulowa\u0107 fa\u0142szyw\u0105 poczt\u0119 g\u0142osow\u0105 lub fa\u0142szywe spotkanie wideo i sprawdzi\u0107, czy pracownicy je wykryj\u0105. Buduje to pami\u0119\u0107 mi\u0119\u015bniow\u0105, aby oprze\u0107 si\u0119 prawdziwym atakom. Bior\u0105c pod uwag\u0119, \u017ce <strong>ponad 50% firm nie posiada protoko\u0142\u00f3w reagowania na deepfake i niewiele szkole\u0144 w tym zakresie<\/strong><a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=%2A%2080,concerns%20about%20potential%20privacy%20violations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>[29]<\/strong><\/a>Wdro\u017cenie takich program\u00f3w jest nisko wisz\u0105cym owocem w celu poprawy odporno\u015bci.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analiza oszustw i wykrywanie anomalii:<\/strong> Banki powinny nadal wykorzystywa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 po stronie defensywnej, ulepszaj\u0105c swoj\u0105 analityk\u0119 oszustw. <a href=\"https:\/\/whop.com\/blog\/ecommerce-fraud-prevention-tools\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/whop.com\/blog\/ecommerce-fraud-prevention-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nowoczesne systemy wykrywania oszustw<\/a> wykorzystuj\u0105 modele uczenia maszynowego, kt\u00f3re analizuj\u0105 transakcje w czasie rzeczywistym i oznaczaj\u0105 anomalie lub wzorce wysokiego ryzyka. Modele te musz\u0105 by\u0107 aktualizowane w celu uwzgl\u0119dnienia sygna\u0142\u00f3w wskazuj\u0105cych na oszustwa oparte na sztucznej inteligencji. Przyk\u0142adowo, model uczenia maszynowego mo\u017ce by\u0107 szkolony w celu wykrywania metadanych lub wzorc\u00f3w zachowa\u0144 zwi\u0105zanych z przej\u0119ciami kont przez boty (np. niemo\u017cliwie szybkie czasy wype\u0142niania formularzy lub idealnie sp\u00f3jne wzorce pisania, kt\u00f3re sugeruj\u0105 zautomatyzowany skrypt). Modele j\u0119zykowe mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane do analizowania tre\u015bci wiadomo\u015bci i oznaczania, czy wiadomo\u015b\u0107 e-mail od dostawcy <strong>d\u017awi\u0119ki generowane przez AI<\/strong> lub zbyt formalne (w po\u0142\u0105czeniu ze wspomnianym wcze\u015bniej wykrywaniem tekstu przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119). Banki takie jak JPMorgan zacz\u0119\u0142y wykorzystywa\u0107 du\u017ce modele j\u0119zykowe w swojej wewn\u0119trznej komunikacji, aby wykrywa\u0107 frazy lub konteksty, kt\u00f3re mog\u0105 wskazywa\u0107 na pr\u00f3b\u0119 in\u017cynierii spo\u0142ecznej<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Banks%20have%20been%20at%20the,signs%20of%20fraud%2C%20such%20as\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[37]<\/a>. Sieci p\u0142atnicze, takie jak Mastercard, skanuj\u0105 ogromne zbiory danych (miliardy transakcji) za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji, aby zidentyfikowa\u0107 nieuczciwe transakcje, kt\u00f3re tradycyjne zasady mog\u0142yby przeoczy\u0107<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=institutions%20today%20are%20commonly%20deploying,12\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[38]<\/a>. Wniosek jest taki, \u017ce <strong>defensywna sztuczna inteligencja<\/strong> musi by\u0107 r\u00f3wnie innowacyjna, co ofensywna sztuczna inteligencja. Firmy powinny rozwa\u017cy\u0107 opracowanie lub zakup modeli sztucznej inteligencji specjalnie w celu wykrywania fa\u0142szywych tre\u015bci, syntetycznych to\u017csamo\u015bci i generatywnych wzorc\u00f3w atak\u00f3w. Co najwa\u017cniejsze, modele te powinny by\u0107 stale szkolone na najnowszych przyk\u0142adach oszustw AI (praktyka zwana uczeniem si\u0119 online lub uczeniem federacyjnym), aby nad\u0105\u017ca\u0142y za szybko ewoluuj\u0105cymi taktykami przest\u0119pc\u00f3w<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=However%2C%20this%20challenge%20can%20be,accuracy%20rates%20under%20optimal%20conditions\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[39]<\/a><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20key%20to%20fixing%20the,constantly%20retrained%20on%20emerging%20threats\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[40]<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wsp\u00f3\u0142praca i wymiana informacji:<\/strong> Walka z oszustwami opartymi na sztucznej inteligencji b\u0119dzie wymaga\u0107 wsp\u00f3\u0142pracy zar\u00f3wno wewn\u0105trz instytucji, jak i mi\u0119dzy nimi. Silosowe wysi\u0142ki s\u0105 mniej skuteczne w walce z zagro\u017ceniem, kt\u00f3re przekracza granice organizacyjne. <strong>Zespo\u0142y ds. zapobiegania oszustwom, zespo\u0142y ds. cyberbezpiecze\u0144stwa i IT<\/strong> musz\u0105 pracowa\u0107 rami\u0119 w rami\u0119 - na przyk\u0142ad zespo\u0142y ds. bezpiecze\u0144stwa mog\u0105 wdro\u017cy\u0107 wykrywanie deepfake w narz\u0119dziach do wideokonferencji, podczas gdy zespo\u0142y ds. oszustw integruj\u0105 skanowanie tre\u015bci z monitorowaniem transakcji. Na szerszym poziomie banki powinny uczestniczy\u0107 w grupach bran\u017cowych, takich jak Financial Services Information Sharing and Analysis Center (FS-ISAC), aby wymienia\u0107 si\u0119 informacjami na temat nowych schemat\u00f3w oszustw AI<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=Similar%20attempts%20have%20targeted%20WPP,to%20directly%20attacking%20business%20operations%E2%80%9D\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[41]<\/a>. Je\u015bli jeden bank odkryje nowy wektor ataku deepfake, podzielenie si\u0119 tym spostrze\u017ceniem mo\u017ce pom\u00f3c innym wype\u0142ni\u0107 luk\u0119, zanim zostan\u0105 trafieni. Wsp\u00f3lne \u0107wiczenia lub symulacje \"czerwonego zespo\u0142u\" ze scenariuszami obejmuj\u0105cymi sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (np. oszustwo wykonawcze typu deepfake lub obej\u015bcie weryfikacji to\u017csamo\u015bci generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119) mog\u0105 by\u0107 przeprowadzane za po\u015brednictwem konsorcj\u00f3w bran\u017cowych lub przy wsparciu organ\u00f3w regulacyjnych. Same organy regulacyjne koncentruj\u0105 si\u0119 na zagro\u017ceniach zwi\u0105zanych ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, wi\u0119c proaktywne anga\u017cowanie si\u0119 w nie jest rozs\u0105dne. Przyczyniaj\u0105c si\u0119 do tworzenia standard\u00f3w i wytycznych dotycz\u0105cych wykorzystania sztucznej inteligencji, banki mog\u0105 pom\u00f3c w kszta\u0142towaniu bezpieczniejszego ekosystemu. Ostatecznie, poniewa\u017c <strong>zagro\u017cenie dla jednego banku jest zagro\u017ceniem dla wszystkich<\/strong> w tej przestrzeni<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=The%20pace%20of%20technological%20advancements,address%20liability%20concerns%20for%20fraud\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[42]<\/a>Zbiorowe podej\u015bcie do obrony wzmocni zdolno\u015b\u0107 wszystkich do wykrywania i powstrzymywania oszustw z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Edukacja klient\u00f3w i \u015brodki zaufania:<\/strong> Wreszcie, instytucje finansowe nie powinny pomija\u0107 roli \u015bwiadomo\u015bci klient\u00f3w. Bior\u0105c pod uwag\u0119 oszustwa deepfake i AI skierowane do og\u00f3\u0142u spo\u0142ecze\u0144stwa (na przyk\u0142ad fa\u0142szywe g\u0142osy w oszustwach dziadk\u00f3w lub fa\u0142szywe czaty \"wsparcia technicznego\" generowane przez AI), banki mog\u0105 pom\u00f3c w edukowaniu klient\u00f3w o tych zagro\u017ceniach. Wiele bank\u00f3w wysy\u0142a ju\u017c ostrze\u017cenia o phishingu; mog\u0105 je rozszerzy\u0107, aby wspomnie\u0107 o klonowaniu g\u0142osu AI i deepfake'owych filmach, podaj\u0105c wskaz\u00f3wki, jak weryfikowa\u0107 \u017c\u0105dania. Niekt\u00f3re post\u0119powe organizacje wysy\u0142aj\u0105 <strong>powiadomienia push<\/strong> lub ostrze\u017cenia w swoich aplikacjach, je\u015bli znane jest oszustwo (np. \"Uwaga: oszu\u015bci mog\u0105 u\u017cywa\u0107 klon\u00f3w g\u0142osowych cz\u0142onk\u00f3w rodziny prosz\u0105cych o pieni\u0105dze\").<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=be%20borne%20by%20customers%20or,warn%20customers%20of%20possible%20threats\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[43]<\/a>. Edukacja, cho\u0107 nie zapobiega bezpo\u015brednio atakom, mo\u017ce zmniejszy\u0107 wska\u017anik powodzenia i wzmocni\u0107 przekonanie, \u017ce bank jest partnerem w zakresie bezpiecze\u0144stwa. Co wi\u0119cej, banki, kt\u00f3re inwestuj\u0105 w najnowocze\u015bniejsze metody zapobiegania oszustwom, powinny podkre\u015bla\u0107 to klientom jako <strong>wyr\u00f3\u017cnik<\/strong> - Na przyk\u0142ad poinformowanie klient\u00f3w, \u017ce wszystkie rozmowy wideo lub przes\u0142ane dokumenty s\u0105 skanowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 pod k\u0105tem autentyczno\u015bci (bez ujawniania wra\u017cliwych metod) mo\u017ce zapewni\u0107 klient\u00f3w, \u017ce bank wykorzystuje wszystkie dost\u0119pne narz\u0119dzia, aby ich chroni\u0107. Zachowanie cyfrowego zaufania b\u0119dzie mia\u0142o kluczowe znaczenie dla bank\u00f3w, aby w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 zalety sztucznej inteligencji w us\u0142ugach, wi\u0119c przejrzysto\u015b\u0107 i zabezpieczenia zorientowane na klienta s\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 holistycznej obrony.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Rola us\u0142ug wykrywania tre\u015bci AI<\/h3>\n\n\n\n<p>Kamieniem w\u0119gielnym zestawu narz\u0119dzi do zwalczania nadu\u017cy\u0107 finansowych w erze sztucznej inteligencji jest wykorzystanie <strong>Us\u0142ugi wykrywania tre\u015bci za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji<\/strong>. Us\u0142ugi te specjalizuj\u0105 si\u0119 w wykrywaniu \"odcisk\u00f3w palc\u00f3w\" tre\u015bci generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, kt\u00f3re mog\u0105 umkn\u0105\u0107 ludzkim recenzentom. TruthScan jest jednym z takich dostawc\u00f3w oferuj\u0105cych us\u0142ug\u0119 klasy korporacyjnej <strong>AI Detection Suite<\/strong> obejmuj\u0105ce wiele typ\u00f3w tre\u015bci. Instytucje finansowe mog\u0105 zintegrowa\u0107 te narz\u0119dzia, aby automatycznie sprawdza\u0107 wska\u017aniki fa\u0142szerstw i oszustw:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Weryfikacja dokument\u00f3w i obraz\u00f3w:<\/strong> Platforma TruthScan umo\u017cliwia bankom <strong>testowanie dokument\u00f3w finansowych pod k\u0105tem oszustw generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w czasie rzeczywistym<\/strong><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/solutions\/banking-cro-fraud-detection#:~:text=Protect%20your%20bank%20from%20sophisticated,content%20that%20threatens%20your%20institution\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[44]<\/a>. Oznacza to, \u017ce po otwarciu nowego konta lub otrzymaniu wniosku o po\u017cyczk\u0119 wraz z dokumentem to\u017csamo\u015bci ze zdj\u0119ciem i odcinkiem wyp\u0142aty, system mo\u017ce natychmiast przeanalizowa\u0107 te obrazy pod k\u0105tem oznak syntetycznego generowania lub manipulacji. Z dok\u0142adno\u015bci\u0105 ponad 99%<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/solutions\/banking-cro-fraud-detection#:~:text=Comprehensive%20fraud%20prevention%20tools%20designed,regulatory%20compliance%20and%20customer%20trust\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[45]<\/a>Wykrywacz obraz\u00f3w AI mo\u017ce wychwyci\u0107 fa\u0142szywe obrazy identyfikacyjne lub sfa\u0142szowane pliki PDF, kt\u00f3re cz\u0142owiek mo\u017ce zatwierdzi\u0107 za dobr\u0105 monet\u0119. Ten rodzaj <strong>Weryfikacja autentyczno\u015bci dokument\u00f3w<\/strong> ma kluczowe znaczenie dla powstrzymania oszustw zwi\u0105zanych z syntetyczn\u0105 to\u017csamo\u015bci\u0105 jeszcze przed otwarciem kont.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitorowanie transakcji w czasie rzeczywistym:<\/strong> Wdra\u017caj\u0105c integracje API, TruthScan mo\u017ce pod\u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 do przetwarzania transakcji bank\u00f3w i oznaczy\u0107 anomalie w <strong>czas rzeczywisty<\/strong>. Je\u015bli instrukcja przychodzi poczt\u0105 e-mail, kt\u00f3ra wydaje si\u0119 podejrzana, Email Scam Detector mo\u017ce przeanalizowa\u0107 tre\u015b\u0107 wiadomo\u015bci i wykry\u0107, czy zosta\u0142a ona prawdopodobnie napisana przez model sztucznej inteligencji pr\u00f3buj\u0105cy podszy\u0107 si\u0119 pod dostawc\u0119 lub kierownictwo<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=Stop%20AI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[46]<\/a>. Podobnie <strong>Detektor AI dzia\u0142aj\u0105cy w czasie rzeczywistym<\/strong> mo\u017ce monitorowa\u0107 komunikacj\u0119 na \u017cywo (tak\u0105 jak czaty lub platformy wsp\u00f3\u0142pracy), aby zapewni\u0107 natychmiastowe alerty, je\u015bli na przyk\u0142ad podczas spotkania o wysokiej stawce zostanie wykryty fa\u0142szywy kana\u0142 wideo.<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=Live%20AI%20Detection%20Across%20All,Platforms\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[47]<\/a><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=Monitor%20and%20detect%20AI,automated%20responses%20to%20potential%20threats\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[48]<\/a>. Ci\u0105g\u0142e monitorowanie z natychmiastowymi alertami i zautomatyzowanymi reakcjami pomaga zmniejszy\u0107 okno, w kt\u00f3rym oszustwo mo\u017ce zosta\u0107 niewykryte.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Obrona przed fa\u0142szerstwami g\u0142osowymi i wideo:<\/strong> Dla centr\u00f3w telefonicznych i mened\u017cer\u00f3w relacji, w\u0142\u0105czenie TruthScan <strong>Detektor g\u0142osu AI<\/strong> dodaje dodatkow\u0105 warstw\u0119 zabezpiecze\u0144. Je\u015bli oszust zadzwoni podszywaj\u0105c si\u0119 pod klienta u\u017cywaj\u0105cego klonu g\u0142osowego, system mo\u017ce przeanalizowa\u0107 d\u017awi\u0119k po\u0142\u0105czenia i oznaczy\u0107, czy zawiera on elementy zsyntetyzowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (takie jak brakuj\u0105ce naturalne mikropauzy lub artefakty w falach d\u017awi\u0119kowych)<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=AI%20VOICE%20DETECTOR\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[35]<\/a>. Na froncie wideo <strong>Deepfake Detector<\/strong> stosuje algorytmy wizji komputerowej do klatek wideo, aby wychwyci\u0107 niesp\u00f3jno\u015bci - takie jak nienaturalne ruchy twarzy, dziwne o\u015bwietlenie lub niedopasowana synchronizacja ust - kt\u00f3re ujawniaj\u0105 fa\u0142szerstwo.<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/deepfake-detector#:~:text=Deepfake%20%26%20Video%20Authentication\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[49]<\/a><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/deepfake-detector#:~:text=DEEPFAKE%20DETECTION\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[50]<\/a>. Weryfikuj\u0105c integralno\u015b\u0107 g\u0142os\u00f3w i twarzy w kluczowych interakcjach, banki mog\u0105 udaremni\u0107 oszust\u00f3w pr\u00f3buj\u0105cych oszuka\u0107 ich pracownik\u00f3w. Narz\u0119dzia te dzia\u0142aj\u0105 jak zaawansowany technologicznie wykrywacz k\u0142amstw dla tre\u015bci cyfrowych, dzia\u0142aj\u0105c niewidocznie w tle.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Warto zauwa\u017cy\u0107, \u017ce wdro\u017cenie takiej technologii wykrywania nie jest lekarstwem typu plug-and-play; nale\u017cy j\u0105 skalibrowa\u0107 i dostosowa\u0107 do przep\u0142yw\u00f3w pracy instytucji. Nale\u017cy zarz\u0105dza\u0107 fa\u0142szywymi alarmami (na przyk\u0142ad detektor tekstu AI mo\u017ce oznacza\u0107 legaln\u0105 komunikacj\u0119 opart\u0105 na szablonach jako podejrzan\u0105, dop\u00f3ki nie nauczy si\u0119 r\u00f3\u017cnicy). Jednak\u017ce, gdy narz\u0119dzia te s\u0105 odpowiednio zintegrowane, znacznie poprawiaj\u0105 zdolno\u015b\u0107 organizacji do <strong>wykrywanie fa\u0142szywych tre\u015bci, zanim spowoduj\u0105 szkody<\/strong>. Generuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c \u015bcie\u017cki audytu i raporty analityczne, kt\u00f3re s\u0105 przydatne do zapewnienia zgodno\u015bci i ci\u0105g\u0142ego ulepszania modeli oszustw.<\/p>\n\n\n\n<p>Co najwa\u017cniejsze, skuteczno\u015b\u0107 narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji zale\u017cy od <strong>sta\u0142e aktualizacje<\/strong>. Tak jak oprogramowanie antywirusowe wymaga nowych sygnatur dla nowych wirus\u00f3w, tak detektory AI wymagaj\u0105 ponownego przeszkolenia w zakresie najnowszych technik deepfake i modeli AI. Dostawcy tacy jak TruthScan aktualizuj\u0105 swoje algorytmy, aby obs\u0142ugiwa\u0107 nowe modele generatywne i taktyki unikania, utrzymuj\u0105c wysok\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 nawet w miar\u0119 ewolucji sztucznej inteligencji<a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-detector#:~:text=Can%20AI%20detection%20be%20bypassed,or%20fooled\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[51]<\/a>. Odci\u0105\u017ca to zespo\u0142y wewn\u0119trzne i zapewnia, \u017ce banki nie walcz\u0105 we wczorajszej wojnie, podczas gdy przest\u0119pcy przechodz\u0105 do nowych sztuczek AI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wnioski<\/h2>\n\n\n\n<p>Bran\u017ca us\u0142ug finansowych stoi na rozdro\u017cu w walce z oszustwami. Z jednej strony przest\u0119pcy szybko wykorzystuj\u0105 generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do wprowadzania oszustw, kt\u00f3re s\u0105 bardziej przekonuj\u0105ce i powszechne ni\u017c kiedykolwiek. Z drugiej strony, banki i osoby walcz\u0105ce z oszustwami maj\u0105 do dyspozycji coraz wi\u0119kszy arsena\u0142 \u015brodk\u00f3w obronnych opartych na sztucznej inteligencji. Instytucje, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 prosperowa\u0107, to te, kt\u00f3re <strong>rozpozna\u0107 nowy krajobraz zagro\u017ce\u0144 i reagowa\u0107 z r\u00f3wn\u0105 pomys\u0142owo\u015bci\u0105<\/strong>. Oznacza to inwestowanie w zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci wykrywania, integracj\u0119 wielowarstwowych proces\u00f3w weryfikacji, edukowanie zar\u00f3wno pracownik\u00f3w, jak i klient\u00f3w oraz wspieranie kultury czujno\u015bci i adaptacji.<\/p>\n\n\n\n<p>Oszustwa oparte na sztucznej inteligencji s\u0105 szybko zmieniaj\u0105cym si\u0119 celem - oszustwo typu deepfake, kt\u00f3re dzi\u015b oszuka\u0142o firm\u0119, mo\u017ce zosta\u0107 zwalczone przez nowe techniki wykrywania jutro, tylko po to, by oszu\u015bci zmienili swoje metody w przysz\u0142ym tygodniu. W zwi\u0105zku z tym strategia zapobiegania oszustwom w 2025 r. \"zgodna ze standardami bran\u017cowymi\" to taka, kt\u00f3ra k\u0142adzie nacisk na elastyczno\u015b\u0107 i ci\u0105g\u0142e doskonalenie. Organizacje finansowe powinny traktowa\u0107 swoje systemy ochrony przed oszustwami jako <strong>\u017cywe, ucz\u0105ce si\u0119 jednostki<\/strong> kt\u00f3re ewoluuj\u0105 wraz z taktykami przest\u0119pc\u00f3w. Wykorzystanie partnerstwa z dostawcami technologii to sprytny skr\u00f3t do budowania tych mo\u017cliwo\u015bci. Na przyk\u0142ad wsp\u00f3\u0142praca z wyspecjalizowanymi firmami, takimi jak TruthScan (kt\u00f3ra oferuje rozwi\u0105zania dostosowane do bankowo\u015bci i finans\u00f3w), mo\u017ce przyspieszy\u0107 zdolno\u015b\u0107 instytucji do <strong>zapobieganie oszustwom z wykorzystaniem sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zachowaniu zgodno\u015bci z przepisami i zaufania klient\u00f3w<\/strong><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/solutions\/banking-cro-fraud-detection#:~:text=AI%20Detection%20Solutions%20for%20Banking,Finance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>[52]<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Ostatecznie ochrona przed oszustwami opartymi na sztucznej inteligencji to nie tylko kwestia technologii - chodzi o zachowanie fundamentalnych <strong>zaufanie<\/strong> kt\u00f3ra le\u017cy u podstaw finans\u00f3w. Klienci musz\u0105 mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce ich bank mo\u017ce odr\u00f3\u017cni\u0107 prawdziw\u0105 transakcj\u0119 od fa\u0142szywej, prawdziwego klienta od oszusta AI. Wdra\u017caj\u0105c najnowocze\u015bniejsze narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji, wzmacniaj\u0105c protoko\u0142y weryfikacji i wyprzedzaj\u0105c pojawiaj\u0105ce si\u0119 zagro\u017cenia, firmy \u015bwiadcz\u0105ce us\u0142ugi finansowe mog\u0105 utrzyma\u0107 to zaufanie. Przysz\u0142o\u015b\u0107 niew\u0105tpliwie b\u0119dzie obfitowa\u0107 w kolejne pr\u00f3by oszustw ze strony przeciwnik\u00f3w, ale dzi\u0119ki gotowo\u015bci i odpowiednim inwestycjom banki mog\u0105 zapewni\u0107, \u017ce <strong>Sztuczna inteligencja staje si\u0119 bardziej atutem ni\u017c zagro\u017ceniem<\/strong> w dziedzinie zapobiegania oszustwom. Jest to osi\u0105galny cel: te same technologie sztucznej inteligencji, kt\u00f3re zagra\u017caj\u0105 zak\u0142\u00f3ceniom, mo\u017cna wykorzysta\u0107 do ochrony integralno\u015bci naszego systemu finansowego. Nadszed\u0142 czas, aby zespo\u0142y ds. zapobiegania oszustwom i kadra kierownicza podj\u0119\u0142y zdecydowane dzia\u0142ania, <strong>wdra\u017canie zaawansowanych rozwi\u0105za\u0144 i strategii w celu przechytrzenia oszust\u00f3w<\/strong> i zabezpieczy\u0107 przysz\u0142o\u015b\u0107 finans\u00f3w cyfrowych.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0179r\u00f3d\u0142a:<\/strong> Najnowsze raporty bran\u017cowe, ostrze\u017cenia regulacyjne i oficjalne dokumenty technologiczne zosta\u0142y przywo\u0142ane w ca\u0142ym tek\u015bcie (Deloitte<a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Incidents%20like%20this%20will%20likely,%28figure%201\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[20]<\/a><a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=So%2C%20no%20wonder%20financial%20services,119\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[18]<\/a>\u015awiatowe Forum Ekonomiczne<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20scale%20of%20this%20evolution,minutes%20using%20freely%20available%20software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[19]<\/a><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=Current%20security%20mechanisms%20are%20failing,barely%20better%20than%20random%20chance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[24]<\/a>, Departament Skarbu USA FinCEN<a href=\"https:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial#:~:text=WASHINGTON%E2%80%94Today%2C%20the%20U,under%20the%20Bank%20Secrecy%20Act\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[3]<\/a><a href=\"https:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial#:~:text=FinCEN%20has%20observed%20an%20increase,Financing%20of%20Terrorism%20National%20Priorities\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[4]<\/a>Rezerwa Federalna<a href=\"https:\/\/fedpaymentsimprovement.org\/wp-content\/uploads\/sif-toolkit-genai.pdf#:~:text=identifiable%20information%20,many%20different%20forms%2C%20including%20customer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[13]<\/a>Keepnet Labs<a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,there%20were%20179%20deepfake%20incidents\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[16]<\/a><a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,Signicat\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[30]<\/a>mi\u0119dzy innymi) w celu dostarczenia danych i przyk\u0142ad\u00f3w. Wszystkie dane i przyk\u0142ady s\u0105 cytowane w tek\u015bcie, aby umo\u017cliwi\u0107 czytelnikom dalsz\u0105 analiz\u0119.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Image\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[1]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=compromising%20individual%20and%20business%20email,in%20an%20%E2%80%9Caggressive%E2%80%9D%20adoption%20scenario\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[9]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=actors%20can%20perpetrate%20fraud%20at,in%20an%20%E2%80%9Caggressive%E2%80%9D%20adoption%20scenario\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[10]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Specifically%2C%20the%20ready%20availability%20of,117\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[14]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=The%20astounding%20pace%20of%20innovations,based%20detection%20systems.3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[15]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=So%2C%20no%20wonder%20financial%20services,119\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[18]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Incidents%20like%20this%20will%20likely,%28figure%201\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[20]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=Banks%20have%20been%20at%20the,signs%20of%20fraud%2C%20such%20as\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[37]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=institutions%20today%20are%20commonly%20deploying,12\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[38]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=The%20pace%20of%20technological%20advancements,address%20liability%20concerns%20for%20fraud\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[42]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html#:~:text=be%20borne%20by%20customers%20or,warn%20customers%20of%20possible%20threats\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[43]<\/a> Deepfake banking i ryzyko oszustw zwi\u0105zanych ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 | Deloitte Insights<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/deepfake-banking-fraud-risk-on-the-rise.html\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=,key%20to%20preserving%20public%20trust\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[2]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20finance%20worker%20in%20Hong,colleagues%20joined%20to%20discuss%20details\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[5]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=cases%20surged%201%2C740,minutes%20using%20freely%20available%20software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[6]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20scale%20of%20this%20evolution,minutes%20using%20freely%20available%20software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[19]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=%E2%80%9CAudio%20and%20visual%20cues%20are,%E2%80%9D\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[21]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=Current%20security%20mechanisms%20are%20failing,barely%20better%20than%20random%20chance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[24]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=Current%20security%20mechanisms%20are%20failing,barely%20better%20than%20random%20chance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[25]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20fundamental%20challenge%20lies%20in,no%20longer%20provide%20reliable%20security\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[27]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=Beyond%20Arup%2C%20documented%20attacks%20reveal,would%20know%20the%20answer%20to\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[36]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=However%2C%20this%20challenge%20can%20be,accuracy%20rates%20under%20optimal%20conditions\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[39]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=The%20key%20to%20fixing%20the,constantly%20retrained%20on%20emerging%20threats\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[40]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\/#:~:text=Similar%20attempts%20have%20targeted%20WPP,to%20directly%20attacking%20business%20operations%E2%80%9D\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[41]<\/a> Wykrywanie niebezpiecznej sztucznej inteligencji jest niezb\u0119dne w erze deepfake | \u015awiatowe Forum Ekonomiczne<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/www.weforum.org\/stories\/2025\/07\/why-detecting-dangerous-ai-is-key-to-keeping-trust-alive\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial#:~:text=WASHINGTON%E2%80%94Today%2C%20the%20U,under%20the%20Bank%20Secrecy%20Act\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[3]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial#:~:text=FinCEN%20has%20observed%20an%20increase,Financing%20of%20Terrorism%20National%20Priorities\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[4]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial#:~:text=identify%20fraud%20schemes%20associated%20with,under%20the%20Bank%20Secrecy%20Act\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[26]<\/a> FinCEN wydaje ostrze\u017cenie o oszustwach z wykorzystaniem fa\u0142szywych medi\u00f3w wymierzonych w instytucje finansowe | FinCEN.gov<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/www.fincen.gov\/news\/news-releases\/fincen-issues-alert-fraud-schemes-involving-deepfake-media-targeting-financial\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.alloy.com\/blog\/fraudgpt-and-genai-how-will-fraudsters-use-ai-next#:~:text=FraudGPT%20is%20a%20subscription,and%20generate%20convincing%20phishing%20pages\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[7]<\/a> <a href=\"https:\/\/www.alloy.com\/blog\/fraudgpt-and-genai-how-will-fraudsters-use-ai-next#:~:text=Like%20FraudGPT%2C%20WormGPT%20came%20into,a%20chatbot%20without%20ethical%20restrictions\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[8]<\/a> FraudGPT i GenAI: Jak oszu\u015bci b\u0119d\u0105 wykorzystywa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119? | Alloy<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/www.alloy.com\/blog\/fraudgpt-and-genai-how-will-fraudsters-use-ai-next\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.bostonfed.org\/publications\/six-hundred-atlantic\/interviews\/synthetic-identity-fraud-how-ai-is-changing-the-game.aspx#:~:text=Synthetic%20identity%20fraud%20is%20a,%E2%80%93%20thanks%20to%20generative%20AI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[11]<\/a> Syntetyczne oszustwa to\u017csamo\u015bciowe: Jak sztuczna inteligencja zmienia zasady gry - Bank Rezerwy Federalnej w Bostonie<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/www.bostonfed.org\/publications\/six-hundred-atlantic\/interviews\/synthetic-identity-fraud-how-ai-is-changing-the-game.aspx\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/fedpaymentsimprovement.org\/wp-content\/uploads\/sif-toolkit-genai.pdf#:~:text=Bad%20actors%20are%20exploiting%20advances,Individuals%20and\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[12]<\/a> <a href=\"https:\/\/fedpaymentsimprovement.org\/wp-content\/uploads\/sif-toolkit-genai.pdf#:~:text=identifiable%20information%20,many%20different%20forms%2C%20including%20customer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[13]<\/a> Generatywna sztuczna inteligencja zwi\u0119ksza zagro\u017cenia zwi\u0105zane z oszustwami dotycz\u0105cymi to\u017csamo\u015bci syntetycznej<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/fedpaymentsimprovement.org\/wp-content\/uploads\/sif-toolkit-genai.pdf\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,there%20were%20179%20deepfake%20incidents\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[16]<\/a> <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,Pindrop%202025%20Voice\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[17]<\/a> <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=%2A%2025.9,have%20been%20targets%20of%20a\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[22]<\/a> <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=of%202024.%20%2A%2085,in%202024\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[23]<\/a> <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,no%20familiarity%20with%20deepfake%20tech\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[28]<\/a> <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=%2A%2080,concerns%20about%20potential%20privacy%20violations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[29]<\/a> <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends#:~:text=,Signicat\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[30]<\/a> Statystyki i trendy Deepfake 2025 | Kluczowe dane i spostrze\u017cenia - Keepnet<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=TruthScan%20provides%20comprehensive%20AI%20detection,generated%20threats\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[31]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=match%20at%20L65%20Protect%20your,before%20they%20impact%20your%20organization\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[34]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=AI%20VOICE%20DETECTOR\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[35]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=Stop%20AI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[46]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=Live%20AI%20Detection%20Across%20All,Platforms\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[47]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/#:~:text=Monitor%20and%20detect%20AI,automated%20responses%20to%20potential%20threats\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[48]<\/a> TruthScan - wykrywanie AI w przedsi\u0119biorstwie i bezpiecze\u0144stwo tre\u015bci<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/truthscan.com\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-detector#:~:text=Advanced%20AI%20Content%20Detection\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[32]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-detector#:~:text=How%20does%20AI%20text%20detection,work\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[33]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-detector#:~:text=Can%20AI%20detection%20be%20bypassed,or%20fooled\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[51]<\/a> AI Detector: Wykrywanie tekstu AI klasy korporacyjnej - TruthScan<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/truthscan.com\/ai-detector\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/solutions\/banking-cro-fraud-detection#:~:text=Protect%20your%20bank%20from%20sophisticated,content%20that%20threatens%20your%20institution\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[44]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/solutions\/banking-cro-fraud-detection#:~:text=Comprehensive%20fraud%20prevention%20tools%20designed,regulatory%20compliance%20and%20customer%20trust\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[45]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/solutions\/banking-cro-fraud-detection#:~:text=AI%20Detection%20Solutions%20for%20Banking,Finance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[52]<\/a> Wykrywanie oszustw bankowych AI | Rozwi\u0105zania CRO | TruthScan<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/truthscan.com\/solutions\/banking-cro-fraud-detection\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/deepfake-detector#:~:text=Deepfake%20%26%20Video%20Authentication\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[49]<\/a> <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/deepfake-detector#:~:text=DEEPFAKE%20DETECTION\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">[50]<\/a> Deepfake Detector - identyfikacja fa\u0142szywych film\u00f3w i sztucznej inteligencji - TruthScan<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/truthscan.com\/deepfake-detector\n<\/div><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pobierz PDF \ud83d\udc49 Wprowadzenie Sztuczna inteligencja przekszta\u0142ca krajobraz oszustw finansowych w bezprecedensowy [...]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":5392,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_lock_modified_date":false,"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[97],"tags":[],"class_list":["post-5388","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-whitepapers"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5388","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5388"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5388\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5577,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5388\/revisions\/5577"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5392"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5388"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5388"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5388"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}