- \n
- La manomissione dell'intelligenza artificiale sta diventando sempre pi\u00f9 avanzata<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Non ci si pu\u00f2 affidare totalmente all'occhio umano per rilevare le manomissioni.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
- \n
- L'intelligenza artificiale deve essere utilizzata per combattere in modo proattivo le manomissioni generate dall'intelligenza artificiale.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\nCosa sono i filmati di sorveglianza?<\/h2>\n\n\n\n
Considerando separatamente i termini \u2018sorveglianza\u2019 e \u2018filmati\u2019, probabilmente si ha un'idea approssimativa di cosa significhi \"filmati di sorveglianza\", ma se cos\u00ec non fosse, non \u00e8 un problema. <\/p>\n\n\n\n
Il filmato di sorveglianza \u00e8 un video catturato da telecamere di sicurezza. Vengono utilizzati per monitorare, registrare e rivedere le attivit\u00e0 in un luogo specifico.<\/p>\n\n\n\n
Si pu\u00f2 definire l'occhio digitale di una propriet\u00e0 che mostra una registrazione cronologica della realt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
I filmati di sorveglianza possono provenire da diverse fonti, tra cui:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Sistemi TVCC<\/li>\n\n\n\n
- Telecamere per il monitoraggio di uffici e magazzini<\/li>\n\n\n\n
- Telecamere per negozi al dettaglio<\/li>\n\n\n\n
- Sistemi di sicurezza governativi<\/li>\n\n\n\n
- Telecamere di sicurezza domestiche intelligenti<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Questi filmati vengono utilizzati per molte ragioni, come la prevenzione dei crimini, le indagini sugli incidenti, la fornitura di prove nelle cause legali e il monitoraggio delle attivit\u00e0 in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n
A causa dell'uso di queste riprese, la sicurezza della sorveglianza dipende dalla fiducia. Pertanto, una volta che qualcosa viene ripreso da una telecamera di sicurezza, si presume che ci\u00f2 che \u00e8 stato ripreso dalla telecamera di sicurezza si sia effettivamente verificato.<\/p>\n\n\n\n
Quindi, se un video di sorveglianza non \u00e8 affidabile, a cosa serve l'intero sistema? \u00c8 qui che entra in gioco la manomissione dell'intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n
Perch\u00e9 la manomissione dell'intelligenza artificiale \u00e8 una minaccia crescente<\/h2>\n\n\n\n
Manomissione dell'intelligenza artificiale<\/a> \u00e8 l'attivit\u00e0 deliberata e non autorizzata di alterare i sistemi di intelligenza artificiale con l'obiettivo di fargli fornire risultati imprecisi, distorti o dannosi.<\/p>\n\n\n\n
Si tratta di un tentativo di interferire con Dati di formazione AI<\/a>, algoritmi o modelli al fine di minare l'integrit\u00e0 e l'affidabilit\u00e0 dell'intelligenza artificiale.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Perch\u00e9 la manomissione dell'intelligenza artificiale \u00e8 una minaccia crescente? A dire il vero, la stessa intelligenza artificiale che ci ha dato molte innovazioni ci ha anche fornito strumenti per manipolare i filmati di sorveglianza. <\/p>\n\n\n\n
In passato, l'editing dei filmati di sorveglianza richiedeva competenze e software specifici. La manipolazione di un video richiedeva molto tempo e competenze. Oggi, invece, esistono strumenti di intelligenza artificiale dedicati, in grado di manipolare un video con la semplice pressione di un tasto. <\/p>\n\n\n\n
Questi strumenti possono scambiare i volti, alterare le date o rimuovere le persone dalle scene. Manipolando, \u00e8 possibile creare una sequenza video falsa che sembra completamente reale.<\/p>\n\n\n\n
Il problema della manomissione non \u00e8 solo teorico: si possono vedere casi reali di filmati manipolati che sono stati usati per creare false narrazioni, incastrare persone innocenti e scuotere la credibilit\u00e0 di sistemi di sicurezza legittimi.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Poich\u00e9 queste manipolazioni sono difficili da rilevare, la posta in gioco per la sicurezza della sorveglianza e l'integrit\u00e0 dei video di sicurezza non potrebbe essere pi\u00f9 alta.<\/p>\n\n\n\n
Per le organizzazioni che si affidano all'integrit\u00e0 dei video di sicurezza, la manomissione dell'IA \u00e8 un grosso problema. Potrebbero accumulare milioni di debiti in cause legali.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Metodi comuni di manomissione dei video AI<\/h2>\n\n\n\n
Quindi, come funziona esattamente la manomissione dell'IA? I metodi di manomissione dell'IA sono i seguenti: <\/p>\n\n\n\n
Tecniche di manipolazione dei frame<\/h3>\n\n\n\n
\u00c8 una delle forme pi\u00f9 elementari di manipolazione. Si tratta di inserire, eliminare o sostituire singoli fotogrammi in una sequenza video.<\/p>\n\n\n\n
Questa tecnica pu\u00f2 sembrare semplice, ma quando viene messa in atto \u00e8 quasi impossibile da rilevare.<\/p>\n\n\n\n
Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono in grado di analizzare l'illuminazione, la sfocatura del movimento, la grana e gli artefatti di compressione dei filmati esistenti e di adattarli all'inserimento di fotogrammi modificati.<\/p>\n\n\n\n
Potresti:\u00a0<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Rimuovere una persona da una scena<\/li>\n\n\n\n
- Cambiare le espressioni facciali<\/li>\n\n\n\n
- Scambio di facce (stile deepfake)<\/li>\n\n\n\n
- Modificare le azioni in modo che appaiano diverse<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
In questo modo, \u00e8 quasi come se l'evento non fosse mai accaduto o la persona non fosse mai stata presente. Viene inserito un momento totalmente inventato e si ottengono risultati che sembrano non aver mai toccato il filmato. Se non viene effettuata una verifica automatica del filmato, \u00e8 possibile che non ci si accorga della manipolazione. <\/p>\n\n\n\n
Sovrapposizioni sintetiche su filmati<\/h3>\n\n\n\n
Questa forma di manipolazione \u00e8 inquietante e viene effettuata per lo pi\u00f9 con la tecnologia deepfake e AI generativa. Con queste tecnologie \u00e8 possibile sovrapporre contenuti sintetici direttamente a video reali. Cio\u00e8 inserire elementi falsi in filmati reali. <\/p>\n\n\n\n
Con le sovrapposizioni sintetiche \u00e8 possibile <\/p>\n\n\n\n
- \n
- Scambiare il volto di una persona con quello di un'altra persona\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Cambiare una targa<\/li>\n\n\n\n
- Inserire o rimuovere un oggetto da una scena<\/li>\n\n\n\n
- Aggiungere un'arma in mano a qualcuno\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Collocare qualcuno dove non \u00e8 mai stato<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Queste sovrapposizioni sintetiche sono generate da modelli di intelligenza artificiale addestrati su grandi quantit\u00e0 di dati video.<\/p>\n\n\n\n
Sono condizionati a fondersi bene con il video originale grazie alla corrispondenza con l'illuminazione, il colore della pelle, le ombre e i piccoli movimenti che non si coglierebbero mai senza sapere cosa cercare.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Timestamp e registri alterati<\/h3>\n\n\n\n
Normalmente, i timestamp e i registri dei metadati dovrebbero essere la rete di sicurezza quando si verificano i filmati di sorveglianza, perch\u00e9 indicano quando il filmato \u00e8 stato registrato e se \u00e8 stato modificato.<\/p>\n\n\n\n
Tuttavia, con le nuove tecnologie di manomissione dell'IA, \u00e8 diventato difficile capire le marche temporali.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Modificando timestamp, metadati e registri, gli aggressori possono far sembrare i filmati manomessi come se fossero stati registrati in un momento diverso.<\/p>\n\n\n\n
Si possono persino nascondere le prove e far apparire i file come se non fossero mai stati aperti o modificati, oppure falsificare una catena di custodia che sia buona sulla carta.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 necessario garantire che il rilevamento delle manomissioni video non si limiti all'osservazione dei pixel, ma comprenda l'esame dell'intero insieme di dati che circondano il filmato.<\/p>\n\n\n\n
Senza una verifica automatica dei filmati, questi cambiamenti possono passare inosservati.<\/p>\n\n\n\n
Bandiere rosse per il rilevamento di filmati manomessi<\/h2>\n\n\n
\n![\"Meccanico](\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/ffffff-10-1024x683.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\u00c8 fondamentale sapere cosa cercare quando si cerca di individuare un filmato manomesso.<\/p>\n\n\n\n
A volte, i segnali di allarme evidenti di un filmato manomesso sono i seguenti:\u00a0<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Illuminazione o ombre incoerenti\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Sfocatura innaturale ai bordi di oggetti o persone<\/li>\n\n\n\n
- Leggero sfarfallio in alcuni fotogrammi\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Audio e movimenti labiali non in sincronia con il video<\/li>\n\n\n\n
- Timestamp che saltano o si ripetono inaspettatamente<\/li>\n\n\n\n
- Metadati che non corrispondono all'ora o alla posizione registrata.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Sebbene questi segnali sembrino facili da individuare, la manomissione dell'IA pi\u00f9 sofisticata non \u00e8 cos\u00ec evidente.<\/p>\n\n\n\n
Ecco perch\u00e9 affidarsi alla sola verifica umana non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente, visto il progresso dell'intelligenza artificiale. \u00c8 necessario rilevare con la tecnologia dalla propria parte e combattere l'IA con l'IA.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale per proteggere i filmati e loro funzionamento<\/h2>\n\n\n\n
Probabilmente sembra ironico, ma le stesse funzioni AI che rendono possibile la manomissione sono gli stessi strumenti necessari per rilevare e proteggere i filmati di sorveglianza.<\/p>\n\n\n\n
Gli strumenti di intelligenza artificiale sono le migliori difese contro la manipolazione dell'IA.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Di seguito sono elencati gli strumenti artificiali necessari per proteggere i filmati e il loro funzionamento: <\/p>\n\n\n\n
Rilevatore di deepfake<\/h3>\n\n\n
\n![\"Rilevamento](\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Enterprise-Standard-AI-Image-and-Deepfake-Detection-1024x472.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nUn deepfake detector \u00e8 un modello di intelligenza artificiale progettato e addestrato per identificare le firme di un contenuto video manipolato dall'intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n
Questo strumento analizza i video e cerca piccole incongruenze nei movimenti del viso e strani schemi di pixel.<\/p>\n\n\n\n
Evidenzia inoltre le caratteristiche che mostrano che il filmato \u00e8 stato elaborato dopo la registrazione o modificato dall'IA. Un rilevatore di deepfake pu\u00f2 essere utilizzato per individuare le modifiche nei volti, nelle sovrapposizioni sintetiche e nelle scene generate dall'IA. <\/p>\n\n\n\n
I rilevatori di deepfake confrontano l'impronta visiva di un video con quello che dovrebbe essere il filmato reale.<\/p>\n\n\n\n
Quindi, si alza una bandierina rossa su qualsiasi cosa non appaia corretta, come ad esempio:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Riflessi oculari irregolari<\/li>\n\n\n\n
- Simmetria facciale anormale<\/li>\n\n\n\n
- Incoerenze di fusione<\/li>\n\n\n\n
- Artefatti di rendering neurale<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Rilevatore AI in tempo reale<\/h3>\n\n\n\n
\u00c8 possibile utilizzare un rilevatore AI in tempo reale per analizzare i filmati di sorveglianza mentre vengono registrati o trasmessi in streaming, anzich\u00e9 dopo il fatto. In questo modo, \u00e8 facile determinare se qualcosa non va prima che sia troppo tardi. <\/p>\n\n\n\n
Un rilevatore AI in tempo reale funziona con la configurazione della telecamera esistente ed esegue controlli continui.<\/p>\n\n\n\n
Pertanto, nel caso in cui una persona tenti di alterare il filmato durante il processo di registrazione mettendo in loop un pezzo diverso di filmato, \u00e8 possibile utilizzare un rilevatore AI in tempo reale per identificarlo e produrre un avviso prima che l'evento si verifichi.<\/p>\n\n\n\n
Gli ambienti ad alta sicurezza che richiedono un rilevamento immediato quando si verifica una violazione sono fortemente consigliati per avere rilevatori in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 come un sistema antivirus, ma per i flussi video. Per gli ambienti ad alta sicurezza, questa funzionalit\u00e0 \u00e8 praticamente irrinunciabile.<\/p>\n\n\n\n
Rilevatore video AI<\/h3>\n\n\n\n
Un rilevatore video a intelligenza artificiale \u00e8 un modo completo per verificare l'originalit\u00e0 del filmato. Viene utilizzato per verificare l'autenticit\u00e0 e l'integrit\u00e0 di un video registrato. Pu\u00f2 essere considerato come un sistema di controllo per i video. <\/p>\n\n\n\n
Questo strumento funziona esaminando l'intera struttura di un video. Non si limita ad analizzare le immagini, ma controlla la codifica, la compressione, la cronologia, i metadati e la struttura dei file.<\/p>\n\n\n\n
Rileva:\u00a0<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Segni comuni di manomissione, come la ricodifica<\/li>\n\n\n\n
- Se le cornici sono state rimosse o aggiunte<\/li>\n\n\n\n
- Se l'impronta digitale del filmato corrisponde a quella che dovrebbe essere<\/li>\n\n\n\n
- Incoerenze di movimento\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Schemi di illuminazione irregolari\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Modifiche ai metadati\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\u00c8 inoltre possibile combinare le funzioni di questo strumento con quelle di un rilevatore di deepfake per ottenere un quadro completo del filmato. In questo modo \u00e8 possibile fare affidamento sul video 100% perch\u00e9 il rilevamento va oltre le modifiche del volto. <\/p>\n\n\n\n
Il modo migliore per creare un forte sistema di protezione dalle riprese dell'IA \u00e8 combinare le funzioni di questi strumenti. \u00c8 quasi un modo sicuro per ridurre il rischio associato alla manomissione dell'IA.<\/p>\n\n\n\n
Integrazione della protezione AI nei flussi di lavoro della sicurezza<\/h2>\n\n\n\n
Ci sono occasioni in cui una persona pu\u00f2 possedere le conoscenze corrette, ma deve solo sapere come applicarle.<\/p>\n\n\n\n
Pertanto, \u00e8 possibile comprendere gli strumenti di protezione dell'intelligenza artificiale, ma \u00e8 necessario capire come integrarli nei processi di sicurezza.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Ecco come implementare la protezione dell'intelligenza artificiale nei processi di sicurezza:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Iniziare dal punto di cattura:<\/strong> \u00c8 importante assicurarsi che le telecamere catturino i filmati su un sistema di archiviazione sicuro e a prova di manomissione fin dall'inizio della registrazione. \u00c8 possibile utilizzare un sistema di archiviazione crittografato con registri di accesso. Si tratta di un sistema che crea un hash crittografico di ogni video dal momento in cui viene registrato a quello in cui viene salvato. In questo modo, qualsiasi alterazione pu\u00f2 essere rilevata immediatamente.
\u00a0<\/li>\n\n\n\n- Avere un sistema che funziona in modo continuo:<\/strong> \u00c8 necessario disporre di strumenti di verifica automatica dei filmati che funzionino continuamente in background. In questo modo, non \u00e8 necessario esaminare manualmente ogni ora di filmati. Un sistema automatizzato consente di impostare soglie di allarme in modo da essere avvisati nel momento in cui si verifica qualcosa di sospetto.
<\/li>\n\n\n\n- Sviluppare una catena di custodia:<\/strong> Registrate tutte le attivit\u00e0 svolte sui vostri filmati. Ogni volta che i vostri video vengono acceduti, trasferiti o visualizzati, devono essere registrati. \u00c8 possibile garantire che nulla venga manomesso tra un punto di accesso e l'altro, creando una catena di custodia con l'aiuto di un sistema di registrazione. Video AI<\/a> rivelatore.
<\/li>\n\n\n\n- Sviluppare una squadra:<\/strong> Mettere in sicurezza i filmati di sorveglianza pu\u00f2 essere un'impresa ardua, ed \u00e8 per questo che \u00e8 consigliabile impiegare un team che operi 24 ore su 24 per registrare eventuali manomissioni, sempre che possiate permettervelo.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Non basta installare il software di rilevamento e andare avanti. \u00c8 necessario inserirlo nel proprio flusso di lavoro. Il vostro obiettivo dovrebbe essere quello di integrare la verifica automatica dei filmati nelle operazioni quotidiane e non solo nelle indagini.<\/p>\n\n\n\n
Quando si integra la protezione AI nel proprio flusso di lavoro, diventa pi\u00f9 difficile manomettere le riprese.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Migliori pratiche per la protezione dei dati di sorveglianza<\/h2>\n\n\n\n
Oltre all'uso degli strumenti AI, ci sono dei passi fondamentali da fare per proteggere i filmati AI.<\/p>\n\n\n\n
Queste fasi comprendono:\u00a0<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Crittografia: <\/strong>La crittografia dei dati di registrazione rende difficile per gli hacker intercettare e manipolare i filmati di sorveglianza.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Limitare l'accesso: <\/strong>Questo per garantire che solo le persone autorizzate possano accedere ai filmati e che ogni accesso sia registrato e verificato.<\/li>\n\n\n\n
- Archiviare periodicamente i filmati: <\/strong>\u00c8 necessario archiviare regolarmente tutti i filmati di sorveglianza in pi\u00f9 di un luogo sicuro. Dovrebbe trattarsi di un archivio off-site o cloud non disponibile attraverso la rete principale.<\/li>\n\n\n\n
- Aggiornamenti regolari del firmware e del software: <\/strong>I sistemi di telecamere devono essere aggiornati regolarmente per renderli meno soggetti a manipolazioni. In questo modo si evita anche che gli hacker possano manomettere le riprese.<\/li>\n\n\n\n
- Filigrana del video: <\/strong>L'inserimento di un watermark, una traccia invisibile sul video, pu\u00f2 fungere da autenticazione del video stesso.<\/li>\n\n\n\n
- Prendete sul serio l'integrit\u00e0 dei video di sicurezza: <\/strong>\u00a0L'adozione di misure per prevenire le manomissioni dovrebbe essere una prassi regolare. \u00c8 necessario aggiornare regolarmente il software anti-manomissione e rivedere gli strumenti di rilevamento per assicurarsi che siano all'altezza dei nuovi standard. Manomissione video AI<\/a> tecniche.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Come TruthScan aiuta le aziende a proteggere le prove video<\/h2>\n\n\n\n
Per proteggere le prove video \u00e8 necessario utilizzare strumenti di cui ci si fida, ed \u00e8 qui che entra in gioco TruthScan. TruthScan \u00e8 una piattaforma di rilevamento AI con capacit\u00e0 di rilevamento di immagini, voce e video.<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 in grado di identificare immagini manipolate, sintetiche e fraudolente con una precisione di livello aziendale.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Per le aziende che si occupano di prove video, TruthScan offre sia un rilevatore video AI che un rilevatore di deepfake. L'AI Video Detector pu\u00f2 aiutare a confermare i video e a condurre controlli in tempo reale su larga scala.<\/p>\n\n\n\n
Anche i deepfake prodotti dall'intelligenza artificiale, i video manipolati e i media sintetici vengono rilevati dal rilevatore di deepfake.<\/p>\n\n\n\n
Utilizzando entrambi gli strumenti di TruthScan, potrete difendere la vostra organizzazione da frodi e manipolazioni video che non possono essere facilmente rilevate a occhio nudo.<\/p>\n\n\n\n
Parlate con TruthScan di come proteggere le riprese di sorveglianza in modo sicuro<\/h2>\n\n\n\n
La protezione dei filmati di sorveglianza \u00e8 andata oltre la semplice revisione manuale dei video. Chi si affida all'occhio nudo o non si affida a nulla si espone in modi di cui forse non si rende ancora conto. <\/p>\n\n\n\n
Tuttavia, l'aspetto positivo \u00e8 che \u00e8 possibile garantire la sicurezza delle riprese. \u00c8 sufficiente disporre degli strumenti appropriati, tra cui un deepfake detector o un video detector.<\/p>\n\n\n\n
TruthScan \u00e8 pronto a offrire questi strumenti per ridurre la vulnerabilit\u00e0 e assicurarsi che i filmati rimangano prove affidabili.<\/p>\n\n\n\n
- Limitare l'accesso: <\/strong>Questo per garantire che solo le persone autorizzate possano accedere ai filmati e che ogni accesso sia registrato e verificato.<\/li>\n\n\n\n
- Avere un sistema che funziona in modo continuo:<\/strong> \u00c8 necessario disporre di strumenti di verifica automatica dei filmati che funzionino continuamente in background. In questo modo, non \u00e8 necessario esaminare manualmente ogni ora di filmati. Un sistema automatizzato consente di impostare soglie di allarme in modo da essere avvisati nel momento in cui si verifica qualcosa di sospetto.
- Iniziare dal punto di cattura:<\/strong> \u00c8 importante assicurarsi che le telecamere catturino i filmati su un sistema di archiviazione sicuro e a prova di manomissione fin dall'inizio della registrazione. \u00c8 possibile utilizzare un sistema di archiviazione crittografato con registri di accesso. Si tratta di un sistema che crea un hash crittografico di ogni video dal momento in cui viene registrato a quello in cui viene salvato. In questo modo, qualsiasi alterazione pu\u00f2 essere rilevata immediatamente.
- L'intelligenza artificiale deve essere utilizzata per combattere in modo proattivo le manomissioni generate dall'intelligenza artificiale.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Non ci si pu\u00f2 affidare totalmente all'occhio umano per rilevare le manomissioni.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n