{"id":6052,"date":"2026-03-10T19:57:54","date_gmt":"2026-03-10T19:57:54","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.truthscan.com\/?p=6052"},"modified":"2026-04-09T20:22:29","modified_gmt":"2026-04-09T20:22:29","slug":"authentification-de-lappelant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/authentification-de-lappelant\/","title":{"rendered":"2026 Guide d'authentification de l'appelant pour les centres de contact"},"content":{"rendered":"<p>Le <a href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/pindrops-2025-voice-intelligence--security-report-reveals-1-300-surge-in-deepfake-fraud-302479482.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rapport de Pindrop sur la s\u00e9curit\u00e9 et l'intelligence vocale en 2025<\/a> indique que les tentatives de fraude par deepfake dans les centres de contact ont augment\u00e9 de plus de 1 300% en 2024.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Ce n'est m\u00eame pas surprenant, car un outil de clonage de voix n'a besoin que de trois secondes d'une source audio pour produire une r\u00e9plique convaincante de n'importe quel locuteur.<\/p>\n\n\n\n<p>En outre, <a href=\"https:\/\/www.invoca.com\/press-release\/invoca-report-finds-that-despite-inflation-63-of-consumers-will-pay-more-for-great-customer-service\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">68% de clients<\/a> se tournent vers un appel t\u00e9l\u00e9phonique lorsqu'ils ont un probl\u00e8me et ont besoin d'aide. Ce volume d'appels authentiques et \u00e0 fort impact repr\u00e9sente le c\u0153ur de la mission des centres de contact.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, les scripts d'ing\u00e9nierie sociale et les voix clon\u00e9es par l'IA atteignent \u00e9galement votre centre de contact par le m\u00eame canal que vos clients fid\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n<p>L'authentification de l'appelant s\u00e9pare les deux groupes d'appels que vous recevez. En proc\u00e9dant correctement, vous prot\u00e9gez votre canal de service \u00e0 la client\u00e8le sans d\u00e9grader l'exp\u00e9rience des v\u00e9ritables appelants.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dans ce blog, nous discuterons de ce que devra \u00eatre la v\u00e9rification des appelants dans les centres de contact en 2026.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principaux enseignements<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En 2026, l'authentification de l'appelant devra se d\u00e9fendre contre une augmentation de 1 300% des tentatives de fraude par deepfake en v\u00e9rifiant \u00e0 la fois l'origine du num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone et l'authenticit\u00e9 biologique de la voix de l'interlocuteur.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La v\u00e9rification moderne combine des m\u00e9thodes actives telles que les questions de s\u00e9curit\u00e9 et les codes de passe \u00e0 usage unique avec l'analyse passive de la voix par l'IA qui d\u00e9tecte en temps r\u00e9el les discours synth\u00e9tiques et le clonage de la voix.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le cadre STIR\/SHAKEN sert de base \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 du r\u00e9seau en emp\u00eachant l'usurpation de l'identit\u00e9 de l'appelant et en garantissant que le num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone affich\u00e9 refl\u00e8te correctement l'origine de l'appel.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Une pr\u00e9vention efficace de la fraude implique de surveiller les anomalies comportementales, telles que les pauses inhabituelles ou les scripts d'ing\u00e9nierie sociale, et de transmettre les interactions suspectes \u00e0 des sp\u00e9cialistes de haut niveau pour une v\u00e9rification hors bande.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>TruthScan fournit une couche de d\u00e9fense critique en utilisant des mod\u00e8les d'apprentissage profond pour identifier l'audio g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA avec une pr\u00e9cision de 99%, prot\u00e9geant ainsi les centres de contact contre les outils d'usurpation d'identit\u00e9 avanc\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu'est-ce qu'un guide d'authentification de l'appelant ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Chaque appel entrant qui parvient \u00e0 un centre de contact poss\u00e8de un num\u00e9ro d'identification de l'appelant. L'authentification de l'appelant permet de v\u00e9rifier si le num\u00e9ro affich\u00e9 comme origine de l'appel est bien celui \u00e0 partir duquel l'appel a \u00e9t\u00e9 pass\u00e9.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il permet \u00e9galement de v\u00e9rifier que la personne qui appelle est bien le point de contact pr\u00e9vu et non une voix de synth\u00e8se utilis\u00e9e \u00e0 des fins frauduleuses.<\/p>\n\n\n\n<p>Le <a href=\"https:\/\/transnexus.com\/whitepapers\/understanding-stir-shaken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cadre STIR\/SHAKEN<\/a> est la technologie standard d'authentification de l'identit\u00e9 de l'appelant.<\/p>\n\n\n\n<p>Il s'agit d'un ensemble de protocoles techniques qui permettent l'authentification et la v\u00e9rification des informations relatives \u00e0 l'identit\u00e9 de l'appelant pour les appels achemin\u00e9s sur les r\u00e9seaux du protocole Internet (IP).\u00a0<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"664\" src=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6062\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow.jpg 1000w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow-300x199.jpg 300w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow-768x510.jpg 768w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow-18x12.jpg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>L'authentification de l'appelant assure la s\u00e9curit\u00e9 du centre de contact contre les escroqueries de type \"robocall\" puisque les appelants frauduleux ne peuvent pas falsifier les num\u00e9ros qu'ils affichent.<\/p>\n\n\n\n<p>L'enqu\u00eate Truecaller U.S. Spam and <a href=\"https:\/\/publicinterestnetwork.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/US-SpamScam-Report_2024_0307.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Scam Report a constat\u00e9 que 78% des Am\u00e9ricains<\/a> serait plus enclin \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 un appel s'il affichait des informations v\u00e9rifi\u00e9es sur l'appelant.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Processus d'authentification tripartite<\/h2>\n\n\n\n<p>L'authentification de l'appelant est une responsabilit\u00e9 partag\u00e9e entre le client, les protocoles op\u00e9rationnels du centre de contact et les agents qui effectuent la v\u00e9rification.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tapes de v\u00e9rification du client<\/h3>\n\n\n\n<p>Au niveau du r\u00e9seau, l'attestation de STIR\/SHAKEN \u00e9value l'origine de l'appel au moment o\u00f9 il entre dans la file d'attente du centre de contact. Mais elle ne peut pas porter sur l'identit\u00e9 de la personne qui passe l'appel.<\/p>\n\n\n\n<p>Lorsque l'appel est connect\u00e9, le client est invit\u00e9 \u00e0 confirmer son identit\u00e9 \u00e0 l'aide de ses donn\u00e9es d'identification. L'identification automatique du num\u00e9ro (ANI) est utilis\u00e9e pour comparer le num\u00e9ro entrant au compte enregistr\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>De m\u00eame, l'authentification bas\u00e9e sur la connaissance (KBA) demande \u00e0 l'appelant de confirmer des informations sp\u00e9cifiques au compte.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Des codes d'acc\u00e8s \u00e0 usage unique peuvent \u00eatre d\u00e9livr\u00e9s par SMS ou par courrier \u00e9lectronique pour confirmer que l'appelant a acc\u00e8s \u00e0 l'appareil associ\u00e9 \u00e0 l'identit\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Protocoles pour les centres de contact<\/h3>\n\n\n\n<p>Le centre de contact doit appliquer des politiques de v\u00e9rification de l'identit\u00e9 de l'appelant pour chaque interaction entrante.<\/p>\n\n\n\n<p>Les centres de contact \u00e9tablissent des mod\u00e8les d'acc\u00e8s \u00e0 plusieurs niveaux qui correspondent \u00e0 la sensibilit\u00e9 de l'action demand\u00e9e. Ils sont codifi\u00e9s diff\u00e9remment, de mani\u00e8re \u00e0 ce que les agents sachent quel niveau d'identit\u00e9 confirm\u00e9e est requis avant qu'une action donn\u00e9e puisse \u00eatre autoris\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<p>Si la v\u00e9rification de l'appelant ne peut \u00eatre effectu\u00e9e, l'appel est transmis au superviseur. Des proc\u00e9dures de rappel s\u00e9curis\u00e9es sont \u00e9galement mises en place afin que le client puisse effectuer sa v\u00e9rification par un autre canal.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R\u00f4les du syst\u00e8me et de l'agent<\/h3>\n\n\n\n<p>Les syst\u00e8mes automatis\u00e9s g\u00e8rent la quasi-totalit\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments de l'authentification qui requi\u00e8rent beaucoup de donn\u00e9es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le syst\u00e8me de r\u00e9ponse vocale interactive (SVI) saisit les donn\u00e9es initiales de l'appelant pour les comparer au syst\u00e8me de gestion de la relation client.<\/p>\n\n\n\n<p>Les donn\u00e9es passent par les niveaux d'attestation STIR\/SHAKEN, o\u00f9 des algorithmes d'\u00e9valuation du risque de fraude les \u00e9valuent pour d\u00e9tecter d'\u00e9ventuels comportements frauduleux.<\/p>\n\n\n\n<p>Un agent du centre de contact doit faire preuve de discernement en s'appuyant sur les conseils en temps r\u00e9el de la plateforme d'authentification.<\/p>\n\n\n\n<p>Le syst\u00e8me g\u00e9n\u00e8re un score de risque, mais c'est \u00e0 l'agent de d\u00e9cider si l'appel peut \u00eatre trait\u00e9.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ce que vivent les appelants lors de l'authentification<\/h2>\n\n\n\n<p>L'appelant n'est soumis \u00e0 aucun des processus qui se d\u00e9roulent dans le cadre de l'attestation STIR\/SHAKEN jusqu'\u00e0 ce que l'appel arrive dans la file d'attente du centre de contact.<\/p>\n\n\n\n<p>Ils sont plut\u00f4t accueillis par une invite automatis\u00e9e d\u00e8s que l'appel est connect\u00e9. La v\u00e9rification de l'appelant peut \u00eatre :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Actif, dans lequel un appelant est invit\u00e9 \u00e0 confirmer des informations sp\u00e9cifiques \u00e0 un compte par le biais de certaines questions. L'exactitude de ses r\u00e9ponses d\u00e9termine s'il est v\u00e9rifi\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Passive, une forme plus avanc\u00e9e de v\u00e9rification dans laquelle l'appelant ne fait rien d'autre que de parler naturellement dans le SVI, et un programme de biom\u00e9trie vocale le v\u00e9rifie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le <a href=\"https:\/\/www.varinsights.com\/doc\/voice-authentication-customer-satisfaction-meets-increased-roi-0001\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Le rapport sur l'exp\u00e9rience des consommateurs a trouv\u00e9 que le 85%<\/a> des clients n'aiment pas le processus d'identification et de v\u00e9rification active et le trouvent frustrant. Les centres de contact ne l'appr\u00e9cient gu\u00e8re non plus, car elle prend beaucoup de temps.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Six \u00e9tapes pour une authentification efficace de l'appelant<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">V\u00e9rification de l'identit\u00e9 avant l'appel<\/h3>\n\n\n\n<p>Une partie de l'authentification de l'appelant s'effectue \u00e0 l'aide des donn\u00e9es disponibles sur l'appel entrant lui-m\u00eame, qui comprennent :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Score de r\u00e9putation du num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9tadonn\u00e9es du transporteur<\/li>\n\n\n\n<li>Signal d'origine de l'appel<\/li>\n\n\n\n<li>Empreintes digitales des appareils<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Un syst\u00e8me IVR compare le num\u00e9ro entrant \u00e0 une base de donn\u00e9es CRM.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les num\u00e9ros correspondants parviennent aux agents avec un signal de confiance en marge de l'appel, et ceux qui ne correspondent pas sont signal\u00e9s afin que les agents soient conscients des risques potentiels.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les centres de contact dot\u00e9s de syst\u00e8mes de pr\u00e9-appel performants font \u00e9tat d'un temps de traitement moyen plus court.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Contr\u00f4les d'authentification multifactorielle<\/h3>\n\n\n\n<p>Une fois l'appel connect\u00e9, l'authentification multifactorielle (MFA) pour les canaux vocaux est utilis\u00e9e pour v\u00e9rifier l'identit\u00e9 de l'appelant.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L'authentification bas\u00e9e sur les connaissances (KBA) est la m\u00e9thode de base dans laquelle l'appelant est invit\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 des questions de s\u00e9curit\u00e9.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il est toujours pr\u00e9f\u00e9rable de combiner le KBA avec un code d'acc\u00e8s \u00e0 usage unique (OTP) envoy\u00e9 \u00e0 un appareil enregistr\u00e9 que l'appelant confirme verbalement ou en appuyant sur une touche pendant l'appel.<\/p>\n\n\n\n<p>L'AMF peut \u00e9galement int\u00e9grer la v\u00e9rification biom\u00e9trique de la voix de l'appelant. Les caract\u00e9ristiques vocales actuelles de l'appelant sont compar\u00e9es aux donn\u00e9es d'interaction historiques qui \u00e9tablissent \u00e0 quoi ressemble une version l\u00e9gitime de ce client lorsqu'il appelle.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analyse vocale par l'IA<\/h3>\n\n\n\n<p>L'analyse vocale de l'IA est une forme passive de v\u00e9rification de l'identit\u00e9 de l'appelant. Elle utilise des solutions d'authentification par IA qui examinent les signaux acoustiques d'un appel en direct afin de diff\u00e9rencier une voix humaine en direct d'un appel synth\u00e9tis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Les moteurs de biom\u00e9trie vocale sont form\u00e9s sur des mod\u00e8les d'apprentissage profond. Ils confirment que la voix au bout du fil est produite en temps r\u00e9el plut\u00f4t que reproduite \u00e0 partir d'un enregistrement.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L'IA suit essentiellement les sch\u00e9mas de r\u00e9sonance du tractus vocal, le souffle et les fr\u00e9quences des formants, qui sont diff\u00e9rents pour chaque individu.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/blog\/what-is-generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA g\u00e9n\u00e9rative<\/a> a permis le d\u00e9veloppement de plus de 350 outils de clonage de voix. Ainsi, la barre de l'usurpation d'identit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 abaiss\u00e9e \u00e0 quelques secondes d'audio que n'importe qui peut extraire d'un message vocal ou d'une vid\u00e9o de m\u00e9dia social.<\/p>\n\n\n\n<p>L'analyse vocale de l'IA au niveau de la couche d'appel est la principale contre-mesure contre les outils vocaux g\u00e9n\u00e9ratifs de l'IA.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>TruthScan <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-voice-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D\u00e9tecteur de voix AI<\/a> est un outil sp\u00e9cialement con\u00e7u pour identifier les tentatives d'usurpation d'identit\u00e9 par la manipulation de la voix de l'appelant en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"403\" src=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-1024x403.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6063\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-1024x403.jpg 1024w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-300x118.jpg 300w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-768x302.jpg 768w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-1536x605.jpg 1536w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-18x7.jpg 18w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection.jpg 1600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Alertes d'anomalies en temps r\u00e9el<\/h3>\n\n\n\n<p>Il est possible qu'un appel ayant fait l'objet d'une v\u00e9rification pr\u00e9alable et ayant pass\u00e9 les contr\u00f4les de l'AMF pr\u00e9sente un comportement anormal au milieu de la conversation.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les signaux qui d\u00e9clenchent des alertes d'anomalie sont les suivants :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>pauses longues et inhabituelles avant de r\u00e9pondre aux questions de s\u00e9curit\u00e9 (qui sugg\u00e8rent que l'appelant lit un script ou consulte des dossiers vol\u00e9s)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Demandes de modification d'un trop grand nombre d'attributs de compte en un seul appel<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Incoh\u00e9rences g\u00e9ographiques entre le lieu du compte enregistr\u00e9 et l'origine apparente de l'appel<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Vocabulaire ou formulation correspondant \u00e0 des scripts d'ing\u00e9nierie sociale<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L\u00e0 encore, un <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/real-time-ai-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">d\u00e9tecteur d'IA en temps r\u00e9el<\/a> est utilis\u00e9 pour identifier ces anomalies. Les syst\u00e8mes d'alerte destin\u00e9s aux agents affichent ces drapeaux sous la forme d'indicateurs de risque cod\u00e9s par couleur qui incitent l'agent \u00e0 poser des questions de v\u00e9rification suppl\u00e9mentaires.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Escalade en cas d'appels suspects<\/h3>\n\n\n\n<p>Les protocoles d'authentification de l'appelant disposent d'une voie d'escalade lorsque les signaux d'anomalie d\u00e9passent un seuil de risque d\u00e9fini.<\/p>\n\n\n\n<p>L'interaction peut \u00eatre transf\u00e9r\u00e9e \u00e0 un sp\u00e9cialiste de la fraude de haut niveau.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il peut d\u00e9clencher un mode de surveillance silencieuse afin qu'un deuxi\u00e8me membre de l'\u00e9quipe puisse observer l'interaction sans alerter l'appelant.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le cas \u00e9ch\u00e9ant, une v\u00e9rification suppl\u00e9mentaire hors bande, telle que l'envoi d'une demande de confirmation \u00e0 l'adresse \u00e9lectronique enregistr\u00e9e du titulaire du compte ou \u00e0 son num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone secondaire, peut \u00eatre lanc\u00e9e.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Chaque appel escalad\u00e9 doit g\u00e9n\u00e9rer un enregistrement d'\u00e9v\u00e9nement qui comprend les signaux d\u00e9clencheurs, les observations de l'agent, les \u00e9tapes d'authentification effectu\u00e9es et le r\u00e9sultat.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Examen de l'audit apr\u00e8s appel<\/h3>\n\n\n\n<p>Une fois l'appel termin\u00e9, il est analys\u00e9 pour identifier le type d'interaction et les d\u00e9cisions qui ont \u00e9t\u00e9 prises.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les revues d'audit ont deux fonctions.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>D\u00e9terminer si un appel termin\u00e9 a donn\u00e9 lieu \u00e0 une fraude et, le cas \u00e9ch\u00e9ant, comment il a contourn\u00e9 les contr\u00f4les d'authentification ant\u00e9rieurs.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Pour identifier les lacunes dans le cadre de l'authentification de l'appelant qui ont permis le contournement<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Les donn\u00e9es relatives \u00e0 l'activit\u00e9 du compte apr\u00e8s l'appel doivent \u00e9galement \u00eatre surveill\u00e9es de pr\u00e8s. Un appel qui semblait normal pendant l'interaction en direct peut r\u00e9v\u00e9ler sa v\u00e9ritable nature par une r\u00e9initialisation du mot de passe ou un mouvement de fonds frauduleux effectu\u00e9 imm\u00e9diatement apr\u00e8s la fin de l'appel.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment TruthScan renforce l'authentification de l'appelant<\/h2>\n\n\n\n<p>TruthScan dispose d'une suite d'outils de pr\u00e9vention de la fraude par appel qui v\u00e9rifient l'originalit\u00e9 du texte, des images, de la voix et du contenu multim\u00e9dia. Nos services <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-voice-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D\u00e9tecteur de voix AI<\/a> peut faire partie int\u00e9grante de votre processus d'authentification de l'appelant.\u00a0<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"874\" src=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-1024x874.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6064\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-1024x874.jpg 1024w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-300x256.jpg 300w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-768x656.jpg 768w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-14x12.jpg 14w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication.jpg 1199w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Notre moteur de d\u00e9tection est form\u00e9 pour identifier les discours synth\u00e9tiques cr\u00e9\u00e9s par ElevenLabs, Murf, Speechify, Descript et d'autres outils d'IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n<p>Il d\u00e9tecte \u00e9galement des formes plus subtiles de manipulation de la voix, telles que le changement de ton, la modification de la vitesse, la modification de l'accent et le morphage de la voix.<\/p>\n\n\n\n<p>Et pour tous ces types d'attaques, TruthScan maintient une pr\u00e9cision de d\u00e9tection de 99%+.<\/p>\n\n\n\n<p>TruthScan peut analyser les formats MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A et vid\u00e9o, y compris MP4, MOV, AVI et WebM pour l'extraction audio.<\/p>\n\n\n\n<p>En r\u00e9sum\u00e9, il v\u00e9rifie que l'appel provient bien de la personne qui pr\u00e9tend \u00eatre l'appelant et que la voix qui fait cette d\u00e9claration est r\u00e9elle.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Parlez \u00e0 TruthScan de la pr\u00e9vention de la fraude \u00e0 l'appelant<\/h2>\n\n\n\n<p>TruthScan a trait\u00e9 plus de 2 milliards de documents, ce qui donne \u00e0 nos mod\u00e8les de d\u00e9tection une \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es d'entra\u00eenement, comme en t\u00e9moignent nos taux de pr\u00e9cision &gt;99%.<\/p>\n\n\n\n<p>Le syst\u00e8me utilise un ensemble de mod\u00e8les d'intelligence artificielle sp\u00e9cialis\u00e9s qui travaillent en parall\u00e8le pour chaque appel. Ils analysent les empreintes acoustiques et les structures des ondes pour chaque appel.<\/p>\n\n\n\n<p>Apr\u00e8s les avoir compar\u00e9es aux caract\u00e9ristiques spectrales de la parole humaine authentique et de l'audio g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA, une note de confiance comprise entre 0 et 100 est attribu\u00e9e \u00e0 un appel.<\/p>\n\n\n\n<p>Le score indiquera \u00e0 votre \u00e9quipe la probabilit\u00e9 que la voix au bout du fil ait \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e (ou manipul\u00e9e) par l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Regardez notre d\u00e9mo ou contactez notre \u00e9quipe de vente \u00e0 l'adresse suivante <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/contact\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/truthscan.com\/contact\" rel=\"noreferrer noopener\">TruthScan<\/a> aujourd'hui pour construire une pile d'authentification sur laquelle votre centre de contact peut compter.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The Pindrop&#8217;s 2025 Voice Intelligence and Security Report says that deepfake fraud attempts in contact [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":6061,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_lock_modified_date":false,"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-6052","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6052","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6052"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6052\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6065,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6052\/revisions\/6065"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6061"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6052"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6052"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6052"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}