C'est pourquoi vous ne pouvez pas vous fier uniquement \u00e0 votre intuition pour rep\u00e9rer les fraudes \u00e0 l'image d'identification.<\/p>\n\n\n\n
C'est pourquoi nous avons identifi\u00e9 8 indicateurs qui peuvent vous aider \u00e0 rep\u00e9rer une image qui a \u00e9t\u00e9 manipul\u00e9e, ainsi qu'un excellent d\u00e9tecteur d'images IA pour renforcer votre strat\u00e9gie de pr\u00e9vention de la fraude.<\/p>\n\n\n\n
Plongeons dans le vif du sujet.<\/p>\n\n\n\n
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Principaux enseignements<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Les images d'identification manipul\u00e9es sont devenues l'un des points d'acc\u00e8s les plus faciles pour les fraudeurs dans vos flux d'int\u00e9gration et de r\u00e9cup\u00e9ration des comptes. Par cons\u00e9quent, l'impact r\u00e9el sur l'activit\u00e9 se fait rapidement sentir. <\/p>\n\n\n\n Le Internet Crime Complaint Center du FBI<\/a> a fait \u00e9tat de plus de 880 000 plaintes pour fraude en 2023. Parmi ces plaintes, ce sont les escroqueries \u00e0 l'investissement qui ont fait le plus de victimes.<\/p>\n\n\n\n Institutions financi\u00e8res et entreprises de commerce \u00e9lectronique<\/a> se retrouvent aujourd'hui en premi\u00e8re ligne alors que les identit\u00e9s synth\u00e9tiques et les documents manipul\u00e9s contournent les syst\u00e8mes de v\u00e9rification existants.<\/p>\n\n\n\n En attendant, votre organisation ne peut pas se permettre de traiter la d\u00e9tection des fausses cartes d'identit\u00e9 comme une r\u00e9flexion apr\u00e8s coup. Rapport de recherche de Trustpair<\/a> qui a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 90% des entreprises am\u00e9ricaines ont \u00e9t\u00e9 victimes de cyberfraude en 2024, et que 47% d'entre elles ont d\u00e9clar\u00e9 des pertes sup\u00e9rieures \u00e0 $10M.<\/p>\n\n\n\n Par cons\u00e9quent, la d\u00e9tection des images manipul\u00e9es est importante parce que :<\/p>\n\n\n\n C'est le premier indicateur \u00e0 surveiller pour les fausses cartes d'identit\u00e9. Les fraudeurs \u00e9changent souvent des photos ou utilisent des images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA qui peuvent vous tromper au premier coup d'\u0153il.<\/p>\n\n\n\n Il faut regarder attentivement pour voir les incoh\u00e9rences subtiles qu'un visage humain n'a pas, ce qui vous donne une id\u00e9e de la qualit\u00e9 de la vie. vall\u00e9e \u00e9trange<\/a> sentiment.<\/p>\n\n\n\n La hausse vertigineuse du nombre de attaques par deepfake<\/a> vous indique que les fraudeurs misent beaucoup sur la manipulation faciale, car elle permet de contrer les syst\u00e8mes de v\u00e9rification faibles.<\/p>\n\n\n\n Bien que G\u00e9n\u00e9rateurs d'images AI<\/a> s'am\u00e9liorent dans la cr\u00e9ation de visages humains r\u00e9alistes, votre \u00e9quipe et un outil de d\u00e9tection d'images d'IA peuvent rep\u00e9rer ces signes r\u00e9v\u00e9lateurs :<\/p>\n\n\n\n Il n'est pas r\u00e9aliste de devoir rechercher soigneusement ces incoh\u00e9rences dans des milliers d'identifiants par le biais d'un examen manuel. <\/p>\n\n\n\n Cependant, notre D\u00e9tecteur de fausses pistes<\/a> est un outil de v\u00e9rification automatis\u00e9 qui analyse et signale les incoh\u00e9rences faciales que les examinateurs humains pourraient n\u00e9gliger en un temps record.<\/p>\n\n\n\n Ne vous fiez donc pas aux suppositions et passez les m\u00e9dias douteux au crible de TruthScan pour en confirmer l'authenticit\u00e9 en quelques secondes.<\/p>\n\n\n\n Chaque carte d'identit\u00e9 l\u00e9gitime a un arri\u00e8re-plan qui suit une proc\u00e9dure stricte. guide de style<\/a>. Par exemple, les documents \u00e9mis par le gouvernement utilisent des couleurs et des motifs sp\u00e9cifiques qui restent constants sur des millions de cartes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Parfois, les fraudeurs concentrent toute leur \u00e9nergie sur la perfection du visage. Ils laissent alors dans l'ombre des indices qu'une personne observatrice peut d\u00e9celer.<\/p>\n\n\n\n Voici quelques signaux d'alerte \u00e0 surveiller\u00a0<\/p>\n\n\n\n Les polices de caract\u00e8res sont l'un des \u00e9l\u00e9ments les plus faciles \u00e0 modifier dans un document d'identit\u00e9, mais aussi l'un des plus difficiles \u00e0 reproduire \u00e0 la perfection pour les fraudeurs.<\/p>\n\n\n\n Il suffit de penser aux agences gouvernementales, qui utilisent des polices de caract\u00e8res tr\u00e8s sp\u00e9cifiques pour leurs documents d'identit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Lorsqu'un fraudeur modifie des champs de texte sur un mod\u00e8le vol\u00e9, les polices ont tendance \u00e0 ne pas s'aligner comme dans l'original.<\/p>\n\n\n\n Par ailleurs, il a \u00e9t\u00e9 constat\u00e9 que les fraudeurs modifient souvent les champs de grande valeur qui contiennent principalement le nom, la date de naissance ou la date d'expiration. Ces champs sont les principaux domaines qu'ils utilisent pour escroquer les entreprises.<\/p>\n\n\n\n Les modifications qu'ils effectuent semblent souvent correctes au premier coup d'\u0153il, mais les lettres sont l\u00e9g\u00e8rement d\u00e9cal\u00e9es par rapport \u00e0 la ligne de base. D'autres fois, le texte semble un peu plus gras ou plus fin que le texte environnant.<\/p>\n\n\n\n Un autre indice flagrant est l'utilisation d'une police sans empattement \u00e0 la place de la police Times New Roman.<\/p>\n\n\n\n Les cartes d'identit\u00e9 d\u00e9livr\u00e9es par le gouvernement comportent des couches de s\u00e9curit\u00e9 dont le d\u00e9veloppement a n\u00e9cessit\u00e9 des ann\u00e9es de recherche et des millions de dollars, afin que ces cartes soient extr\u00eamement difficiles \u00e0 reproduire.<\/p>\n\n\n\n Les fraudeurs le savent et la plupart d'entre eux n'essaient m\u00eame pas de recr\u00e9er fid\u00e8lement ces caract\u00e9ristiques. Ils recourent plut\u00f4t \u00e0 des scans \u00e0 faible r\u00e9solution et \u00e0 des soumissions num\u00e9riques l\u00e0 o\u00f9 les contr\u00f4les de s\u00e9curit\u00e9 sont plus laxistes.<\/p>\n\n\n\n Actuellement, de nombreux ID modernes<\/a> ont des caract\u00e9ristiques telles que l'encre UV et la perforation laser pour pr\u00e9server l'authenticit\u00e9 du document. Les tentatives de retravailler la surface peuvent donc se traduire par des d\u00e9formations ou des ruptures de motifs.<\/p>\n\n\n\n Pour votre entreprise, cet indicateur est important car, bien que les fraudeurs puissent faire correspondre des polices et des mises en page avec une pr\u00e9cision raisonnable, ils ne peuvent pas reproduire les \u00e9l\u00e9ments de s\u00e9curit\u00e9 physique int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 l'aide d'outils num\u00e9riques. C'est pourquoi ils \u00e9chouent syst\u00e9matiquement.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Les m\u00e9dias num\u00e9riques contiennent souvent des m\u00e9tadonn\u00e9es que l'on ne peut pas voir en regardant l'image. Les m\u00e9tadonn\u00e9es donnent aux syst\u00e8mes de num\u00e9risation des informations sur le fichier, par exemple comment, quand et o\u00f9 l'image a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n Les fraudeurs pensent rarement \u00e0 nettoyer cette trace de m\u00e9tadonn\u00e9es. L'analyse des m\u00e9tadonn\u00e9es est donc l'un des meilleurs indicateurs de votre processus de d\u00e9tection des fausses cartes d'identit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Il faut cependant savoir que les m\u00e9tadonn\u00e9es peuvent \u00eatre modifi\u00e9es. N\u00e9anmoins, traitez-les comme un signal de risque pour les \u00e9quipes de r\u00e9vision. Voici d'autres anomalies de fichiers que vous devrez surveiller :<\/p>\n\n\n\n\n
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\n\n\n\nL'importance de la d\u00e9tection des images d'identification manipul\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n
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Indicateur 1 : Traits faciaux incoh\u00e9rents<\/h2>\n\n\n\n
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Indicateur 2 : Arri\u00e8re-plans flous ou alt\u00e9r\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n
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Indicateur 3 : Polices de caract\u00e8res suspectes<\/h2>\n\n\n\n
Indicateur 4 : Dispositifs de s\u00e9curit\u00e9 contre les manipulations<\/h2>\n\n\n\n
Indicateur 5 : Anomalies dans les m\u00e9tadonn\u00e9es et les fichiers<\/h2>\n\n\n\n
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