{"id":6052,"date":"2026-03-10T19:57:54","date_gmt":"2026-03-10T19:57:54","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.truthscan.com\/?p=6052"},"modified":"2026-04-09T20:22:29","modified_gmt":"2026-04-09T20:22:29","slug":"autenticacion-de-llamadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/autenticacion-de-llamadas\/","title":{"rendered":"2026 Gu\u00eda de autenticaci\u00f3n de llamadas para centros de contacto"},"content":{"rendered":"<p>En <a href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/pindrops-2025-voice-intelligence--security-report-reveals-1-300-surge-in-deepfake-fraud-302479482.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Informe de Pindrop sobre inteligencia y seguridad de la voz en 2025<\/a> afirma que los intentos de fraude deepfake en los centros de contacto aumentaron en m\u00e1s de 1.300% en 2024.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Ni siquiera es sorprendente, porque una herramienta de clonaci\u00f3n de voz s\u00f3lo necesita tres segundos de audio original para producir una r\u00e9plica convincente de cualquier orador.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n, <a href=\"https:\/\/www.invoca.com\/press-release\/invoca-report-finds-that-despite-inflation-63-of-consumers-will-pay-more-for-great-customer-service\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">68% de clientes<\/a> acuden a una llamada telef\u00f3nica cuando tienen un problema y necesitan ayuda. Ese volumen de personas que llaman de verdad y con mucha intenci\u00f3n representa el n\u00facleo para el que existen los centros de contacto.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, los scripts de ingenier\u00eda social y las voces clonadas por IA tambi\u00e9n llegan a su centro de contacto a trav\u00e9s del mismo canal que sus clientes fieles.<\/p>\n\n\n\n<p>La autenticaci\u00f3n de llamadas separa los dos grupos de llamadas que recibe. Si lo haces bien, proteger\u00e1s tu canal de atenci\u00f3n al cliente sin degradar la experiencia de las personas que llaman de verdad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En este blog, hablaremos de c\u00f3mo debe ser la verificaci\u00f3n de llamadas en los centros de contacto en 2026.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principales conclusiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La autenticaci\u00f3n de llamadas en 2026 debe defenderse de un aumento de 1,300% en los intentos de fraude por deepfake verificando tanto el origen del n\u00famero de tel\u00e9fono como la autenticidad biol\u00f3gica de la voz del interlocutor.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La verificaci\u00f3n moderna combina m\u00e9todos activos, como las preguntas de seguridad y las contrase\u00f1as de un solo uso, con el an\u00e1lisis de voz pasivo de la IA, que detecta en tiempo real el habla sint\u00e9tica y la clonaci\u00f3n de voces.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El marco STIR\/SHAKEN sirve de base para la seguridad de la red, ya que impide la suplantaci\u00f3n del identificador de llamadas y garantiza que el n\u00famero de tel\u00e9fono mostrado refleje con exactitud el origen de la llamada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La prevenci\u00f3n eficaz del fraude implica la supervisi\u00f3n de anomal\u00edas de comportamiento, como pausas inusuales o guiones de ingenier\u00eda social, y el traslado de las interacciones sospechosas a especialistas de alto nivel para su verificaci\u00f3n fuera de banda.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>TruthScan proporciona una capa cr\u00edtica de defensa mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo para identificar el audio generado por IA con una precisi\u00f3n 99%, protegiendo los centros de contacto de las herramientas avanzadas de suplantaci\u00f3n de identidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es una Gu\u00eda de autenticaci\u00f3n de llamadas?<\/h2>\n\n\n\n<p>Cada llamada entrante que llega a un centro de contacto tiene un identificador de llamada. La autenticaci\u00f3n de llamadas verifica si el n\u00famero que aparece como origen de una llamada es, de hecho, el n\u00famero desde el que se realiz\u00f3 la llamada.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n verifica que la persona que llama es un punto de contacto real y no una voz sintetizada utilizada con fines fraudulentos.<\/p>\n\n\n\n<p>En <a href=\"https:\/\/transnexus.com\/whitepapers\/understanding-stir-shaken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Marco STIR\/SHAKEN<\/a> es la tecnolog\u00eda de autenticaci\u00f3n del identificador de llamadas est\u00e1ndar del sector.<\/p>\n\n\n\n<p>Se trata de un conjunto de protocolos t\u00e9cnicos que permiten autenticar y verificar la informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n de las llamadas realizadas a trav\u00e9s de redes IP (Protocolo de Internet).\u00a0<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"664\" src=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6062\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow.jpg 1000w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow-300x199.jpg 300w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow-768x510.jpg 768w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/STIR-Shaken-Call-Authentication-Flow-18x12.jpg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>La autenticaci\u00f3n de llamadas mantiene la seguridad del centro de contacto frente a las estafas de robocall falsificados, ya que los llamantes fraudulentos no pueden falsificar los n\u00fameros que muestran.<\/p>\n\n\n\n<p>El informe Truecaller U.S. Spam and <a href=\"https:\/\/publicinterestnetwork.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/US-SpamScam-Report_2024_0307.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Scam Report descubri\u00f3 que 78% de los estadounidenses<\/a> ser\u00eda m\u00e1s probable que respondiera a una llamada si mostrara informaci\u00f3n verificada sobre la persona que llama.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Proceso de autenticaci\u00f3n tripartita<\/h2>\n\n\n\n<p>La autenticaci\u00f3n de llamadas es una responsabilidad compartida del cliente, los protocolos operativos del centro de contacto y los agentes que ejecutan la verificaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pasos de verificaci\u00f3n del cliente<\/h3>\n\n\n\n<p>A nivel de red, la certificaci\u00f3n de STIR\/SHAKEN eval\u00faa el origen de la llamada en el momento en que entra en la cola del centro de contacto. Pero no puede abordar la identidad de la persona que realiza la llamada.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se conecta la llamada, se pide al cliente que confirme su identidad mediante sus credenciales. La identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de n\u00fameros (ANI) se utiliza para cotejar el n\u00famero entrante con la cuenta registrada.<\/p>\n\n\n\n<p>Del mismo modo, la autenticaci\u00f3n basada en el conocimiento (KBA) pide a la persona que llama que confirme informaci\u00f3n espec\u00edfica de la cuenta.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se pueden enviar contrase\u00f1as de un solo uso por SMS o correo electr\u00f3nico que confirmen si la persona que llama tiene acceso a un dispositivo asociado a la identidad verificada.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Protocolos de los centros de contacto<\/h3>\n\n\n\n<p>El centro de contacto tiene que aplicar pol\u00edticas de verificaci\u00f3n del identificador de llamadas en cada interacci\u00f3n entrante.<\/p>\n\n\n\n<p>Los centros de contacto establecen modelos de acceso por niveles que se ajustan a la sensibilidad de la acci\u00f3n solicitada. Se codifican de forma diferente, de modo que los agentes sepan qu\u00e9 nivel de identidad confirmada se requiere antes de poder autorizar una acci\u00f3n determinada.<\/p>\n\n\n\n<p>Si no se puede completar la verificaci\u00f3n de la persona que llama, la llamada pasa al supervisor. Tambi\u00e9n se establecen procedimientos seguros de devoluci\u00f3n de llamada para que el cliente pueda completar su verificaci\u00f3n a trav\u00e9s de un canal alternativo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Funciones del sistema y de los agentes<\/h3>\n\n\n\n<p>Los sistemas automatizados gestionan pr\u00e1cticamente todos los componentes de la autenticaci\u00f3n que requieren muchos datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La respuesta de voz interactiva (IVR) captura la entrada inicial de la persona que llama para cotejarla con el CRM.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos pasan por los niveles de certificaci\u00f3n STIR\/SHAKEN, donde los algoritmos de puntuaci\u00f3n del riesgo de fraude los eval\u00faan para detectar posibles comportamientos fraudulentos.<\/p>\n\n\n\n<p>Un agente del centro de contacto tiene que aplicar su criterio con la orientaci\u00f3n en tiempo real de la plataforma de autenticaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema generar\u00e1 una puntuaci\u00f3n de riesgo, pero queda a discreci\u00f3n del agente decidir si la llamada puede continuar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 experimentan las personas que llaman durante la autenticaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La persona que llama no experimenta ninguno de los procesos que tienen lugar en la atestaci\u00f3n STIR\/SHAKEN hasta que la llamada llega a la cola del centro de contacto.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s bien, son recibidos por un aviso autom\u00e1tico en el momento en que se conecta una llamada. La verificaci\u00f3n de llamadas puede ser:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Activa, en la que se pide a la persona que llama que confirme informaci\u00f3n espec\u00edfica de la cuenta mediante algunas preguntas. La exactitud de sus respuestas determina si se verifica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pasiva, una forma m\u00e1s avanzada de verificaci\u00f3n en la que la persona que llama no hace nada m\u00e1s que hablar de forma natural en el IVR y un programa biom\u00e9trico de voz la verifica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En <a href=\"https:\/\/www.varinsights.com\/doc\/voice-authentication-customer-satisfaction-meets-increased-roi-0001\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">El Informe de Experiencia del Consumidor encontr\u00f3 que 85%<\/a> de los clientes no les gusta el proceso de identificaci\u00f3n y verificaci\u00f3n activa y lo consideran frustrante. A los centros de contacto tampoco les gusta mucho porque lleva mucho tiempo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Seis pasos para una autenticaci\u00f3n eficaz de las llamadas<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Verificaci\u00f3n de identidad previa a la llamada<\/h3>\n\n\n\n<p>Una parte de la autenticaci\u00f3n de la persona que llama se produce utilizando los datos disponibles de la propia llamada entrante, que incluyen:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Puntuaci\u00f3n de reputaci\u00f3n del n\u00famero de tel\u00e9fono<\/li>\n\n\n\n<li>Metadatos del transportista<\/li>\n\n\n\n<li>Se\u00f1al de origen de llamada<\/li>\n\n\n\n<li>Huellas dactilares del dispositivo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Un sistema IVR compara el n\u00famero entrante con una base de datos CRM.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los n\u00fameros que coinciden llegan a los agentes con una se\u00f1al de confianza junto a la llamada, y los que no coinciden se marcan para que los agentes sean conscientes de los riesgos potenciales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los centros de contacto con sistemas de prellamada maduros registran un tiempo medio de gesti\u00f3n m\u00e1s corto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comprobaciones de autenticaci\u00f3n multifactor<\/h3>\n\n\n\n<p>Una vez que se conecta una llamada, se utiliza la autenticaci\u00f3n multifactor (MFA) para canales de voz con el fin de verificar a la persona que llama.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La autenticaci\u00f3n basada en el conocimiento (KBA) es el m\u00e9todo b\u00e1sico en el que se pide a la persona que llama que responda a preguntas de seguridad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Siempre es mejor combinar KBA con una contrase\u00f1a de un solo uso (OTP) enviada a un dispositivo registrado que la persona que llama confirma verbalmente o pulsando una tecla durante la llamada.<\/p>\n\n\n\n<p>La AMF tambi\u00e9n puede integrar la verificaci\u00f3n biom\u00e9trica de la voz de la persona que llama. Las caracter\u00edsticas actuales de la voz de la persona que llama se comparan con datos hist\u00f3ricos de interacci\u00f3n que establecen c\u00f3mo suena realmente una versi\u00f3n leg\u00edtima de este cliente cuando llama.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">An\u00e1lisis de voz con IA<\/h3>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis de voz por IA es una forma pasiva de verificaci\u00f3n de llamadas. Utiliza soluciones de autenticaci\u00f3n de IA que examinan las se\u00f1ales ac\u00fasticas de una llamada en directo para diferenciar una voz humana en directo de una llamada sintetizada.<\/p>\n\n\n\n<p>Los motores biom\u00e9tricos de voz se entrenan con modelos de aprendizaje profundo. Confirman que la voz en la l\u00ednea se est\u00e1 produciendo en tiempo real en lugar de reproducirse a partir de una grabaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La IA rastrea b\u00e1sicamente los patrones de resonancia del tracto vocal, la respiraci\u00f3n y las frecuencias de los formantes, que son diferentes para cada individuo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/truthscan.com\/blog\/what-is-generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA Generativa<\/a> ha permitido el desarrollo de m\u00e1s de 350 herramientas de clonaci\u00f3n de voz. As\u00ed, el list\u00f3n de la suplantaci\u00f3n de identidad se ha reducido a unos pocos segundos de audio que cualquiera puede extraer de un mensaje de voz o de un v\u00eddeo de las redes sociales.<\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis de voz de IA en la capa de llamada es la principal contramedida contra las herramientas de voz de IA generativa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>TruthScan <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-voice-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de voz AI<\/a> es una herramienta especialmente dise\u00f1ada para identificar intentos de suplantaci\u00f3n de identidad mediante la manipulaci\u00f3n de la voz de la persona que llama en tiempo real.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"403\" src=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-1024x403.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6063\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-1024x403.jpg 1024w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-300x118.jpg 300w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-768x302.jpg 768w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-1536x605.jpg 1536w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection-18x7.jpg 18w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AI-Voice-Detection.jpg 1600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Alertas de anomal\u00edas en tiempo real<\/h3>\n\n\n\n<p>Es posible que una llamada que ha superado la verificaci\u00f3n previa a la llamada y las comprobaciones de la AMF muestre un comportamiento an\u00f3malo en mitad de la conversaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Las se\u00f1ales que activan las alertas de anomal\u00edas incluyen:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pausas largas e inusuales antes de responder a las preguntas de seguridad (que sugieren que la persona que llama est\u00e1 leyendo un gui\u00f3n o consultando registros robados).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Solicitudes para cambiar demasiados atributos de cuenta en una sola llamada<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Incoherencias geogr\u00e1ficas entre la ubicaci\u00f3n de la cuenta registrada y el origen aparente de la llamada<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Vocabulario o frases coherentes con guiones de ingenier\u00eda social<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>De nuevo, un <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/real-time-ai-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">detector de IA en tiempo real<\/a> se utiliza para identificar estas anomal\u00edas. Los sistemas de alerta dirigidos a los agentes muestran estas banderas como indicadores de riesgo codificados por colores que incitan al agente a hacer preguntas de verificaci\u00f3n adicionales.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Escalada de llamadas sospechosas<\/h3>\n\n\n\n<p>Los protocolos de autenticaci\u00f3n de llamadas tienen una v\u00eda de escalada cuando las se\u00f1ales de anomal\u00eda cruzan un umbral de riesgo definido.<\/p>\n\n\n\n<p>La interacci\u00f3n puede transferirse a un especialista superior en fraude.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Puede activar un modo de supervisi\u00f3n silenciosa para que un segundo miembro del equipo pueda observar la interacci\u00f3n sin alertar a la persona que llama.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En caso necesario, puede iniciarse una verificaci\u00f3n adicional fuera de banda, como el env\u00edo de una solicitud de confirmaci\u00f3n al correo electr\u00f3nico registrado o al n\u00famero de tel\u00e9fono secundario del titular de la cuenta.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Cada llamada escalada debe generar un registro de eventos que incluya las se\u00f1ales desencadenantes, las observaciones del agente, los pasos de autenticaci\u00f3n completados y el resultado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Revisi\u00f3n de auditor\u00eda posterior a la llamada<\/h3>\n\n\n\n<p>Una vez finalizada la llamada, se analiza para identificar el tipo de interacci\u00f3n y las decisiones que se tomaron.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Las revisiones de auditor\u00eda tienen dos funciones.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Determinar si una llamada realizada ha sido fraudulenta y, en caso afirmativo, c\u00f3mo ha eludido los controles de autenticaci\u00f3n anteriores.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Para identificar cualquier laguna en el marco de autenticaci\u00f3n de la persona que llama que permitiera la elusi\u00f3n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n hay que vigilar de cerca los datos de actividad de la cuenta posteriores a la llamada. Una llamada que parec\u00eda limpia durante la interacci\u00f3n en directo puede revelar su verdadera naturaleza a trav\u00e9s de un restablecimiento de contrase\u00f1a o un movimiento de fondos fraudulento realizado inmediatamente despu\u00e9s de finalizar la llamada.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo TruthScan refuerza la autenticaci\u00f3n de llamadas<\/h2>\n\n\n\n<p>TruthScan cuenta con un conjunto de herramientas de prevenci\u00f3n del fraude en las llamadas que verifican la originalidad del texto, las im\u00e1genes, la voz y el contenido multimedia. Nuestro <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-voice-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de voz AI<\/a> puede formar parte directamente de su flujo de trabajo de autenticaci\u00f3n de llamadas.\u00a0<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"874\" src=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-1024x874.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6064\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-1024x874.jpg 1024w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-300x256.jpg 300w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-768x656.jpg 768w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication-14x12.jpg 14w, https:\/\/blog.truthscan.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Advanced-Voice-Authentication.jpg 1199w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Nuestro motor de detecci\u00f3n est\u00e1 entrenado para identificar el habla sint\u00e9tica creada a partir de ElevenLabs, Murf, Speechify, Descript y otras herramientas de IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n detecta formas m\u00e1s sutiles de manipulaci\u00f3n de la voz, como el cambio de tono, la alteraci\u00f3n de la velocidad, la modificaci\u00f3n del acento y la transformaci\u00f3n de la voz.<\/p>\n\n\n\n<p>Y en todos estos tipos de ataques, TruthScan mantiene una precisi\u00f3n de detecci\u00f3n de 99%+.<\/p>\n\n\n\n<p>TruthScan puede analizar MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A y formatos de v\u00eddeo, incluidos MP4, MOV, AVI y WebM para la extracci\u00f3n de audio.<\/p>\n\n\n\n<p>En definitiva, verifica que la llamada procede realmente de quien dice ser la persona que llama y si la voz que hace esa afirmaci\u00f3n es real.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hable con TruthScan sobre la prevenci\u00f3n del fraude de llamadas<\/h2>\n\n\n\n<p>TruthScan ha procesado m\u00e1s de 2.000 millones de documentos y seguimos sumando, lo que proporciona a nuestros modelos de detecci\u00f3n una enorme cantidad de datos de entrenamiento que se refleja en nuestros \u00edndices de precisi\u00f3n &gt;99%.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema utiliza un conjunto de modelos de IA especializados que trabajan en paralelo para cada llamada. Analizan las huellas ac\u00fasticas y las estructuras de onda de cada llamada.<\/p>\n\n\n\n<p>Tras compararlas con las caracter\u00edsticas espectrales del habla humana genuina y del audio generado por la IA, se declara una puntuaci\u00f3n de confianza de entre 0 y 100 para una llamada.<\/p>\n\n\n\n<p>La puntuaci\u00f3n indicar\u00e1 a su equipo la probabilidad de que la voz en la l\u00ednea haya sido generada (o manipulada) por la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Vea nuestra demostraci\u00f3n o hable con nuestro equipo de ventas en <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/contact\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/truthscan.com\/contact\" rel=\"noreferrer noopener\">TruthScan<\/a> hoy mismo para crear una pila de autenticaci\u00f3n en la que su centro de contacto pueda confiar.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The Pindrop&#8217;s 2025 Voice Intelligence and Security Report says that deepfake fraud attempts in contact [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":6061,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_lock_modified_date":false,"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-6052","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6052","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6052"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6052\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6065,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6052\/revisions\/6065"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6061"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6052"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6052"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.truthscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6052"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}